7. Разнообразие признака в статистической совокупности.

Разнообразие признака характеризует третье свойство статистической совокупности, которое проявляется в том, что в однородных статистических совокупностях величины количественных признаков различны.

Статистическими критериями разнообразия признака в статистической совокупности являются:

1. Лимит (lim). Определяется крайними значениями вариант в вариационном ряду (V_max, V_min)

2. Амплитуда (Am). Равна разности между крайними вариантами. (V_max - V_min)

3. Среднее квадратическое отклонение (δ). Существует 2 способа расчета показателя. Один из них называется среднеарифметическим по формуле δ= , если n<30. В том случае, если варианты имеют различную частоту больше 1, то вычисляют её по формуле δ=

Расчет среднего квадратического отклонения осуществляется в определенной последовательности и включает пять этапов:

• Определение средней арифметической (М).

• Расчет истинного отклонения (d) каждой варианты от средней величины (V - M).

• Возведение каждого отклонения в квадрат (d²) (если в исследуемой совокупности некоторые варианты встречаются неоднократно (р>1), следующим шагом необходимо умножить размер отклонения этих вариант, возведенного в квадрат (d²), на их частоту (р).

• Определение суммы (∑ d² или ∑d²р)

• Расчет среднего квадратического отклонения

4. Коэффициент вариации (C_v). Являтся относительной мерой разнообразия, так как вычисляется по отношению среднего квадратического отклонения к средней арифметической величине, выраженному в процентах. C_v =

Коэффициент вариации применяют в том случае, когда необходимо сравнить разнообразие разных признаков в одной совокупности или одного признака в разных совокупностях. Для ориентировочной оценки пользуются следующими градациями:

- слабое — до 10 %

- среднее — 10 - 20 %

- сильное — более 20 %

Использование коэффициента вариации целесообразно в случаях, когда приходится сравнивать признаки разные по своей величине и размерности.

8. Относительные величины в статистике, их значение и применение в общественном здоровье и здравоохранении.

Относительные величины (обобщающие показатели) используются для более углубленного анализа общественного здоровья и деятельности учреждений здравоохранения, а также деятельности медицинского работника. Применяются для изучения совокупности, которые характеризуются альтернативным распределением качественных признаков.

Представлены показателями:

1. Экстенсивные показатели (коэффициенты) характеризуют распределение явления на его составные части, определяют его внутреннюю структуру, удельный вес части в целом, долю признака в статистической совокупности. При вычислении показателя используется 1 совокупность – явление. Показатели называют: показателями удельного веса и части в целом, показателями распределения и структуры. Графически он изображается в виде внутристолбиковой или секторной диаграммами, которые являются разновидностями плоскостных диаграмм.

Экстенсивный показатель =

2. Интенсивные показатели характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления за определенный промежуток времени (чаще за год) в среде, в которой это явление происходит. При вычислении показателя используются 2 совокупности – среда и явление. Графически он может быть представлен в виде линейной, столбиковой, радиальной диаграмм, картограммы, картодиаграммы.

Интенсивный показатель = %_о

3. Показатели соотношения характеризуют частоту встречаемости признака в статистической совокупности, его распространенность и применяются при сравнении двух, не связанных между собой статистических совокупностей, но сопоставимых логически и по содержанию. К ним относят такие показатели как число врачей, число больничных коек на 1000 населения, количество различных исследований, переливаний крови на 100 (1000) больных. По методике вычисления эти показатели схожи с показателями интенсивности, но различны по содержанию. Графически он изображается в виде внутристолбиковой или секторной диаграммами, которые являются разновидностями плоскостных диаграмм.

Показатель соотношения =

4. Показатель наглядности применяется для анализа однородных чисел и используется, когда необходимо уйти от показа истинных величин. Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100%, а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней. Составляется пропорция. Графически его представляют в виде столбиковой диаграммы или на оси координат.