5. Содержание плана и программы статистического исследования. Виды статистических таблиц и правила их построения.

Содержание плана и программы статистического исследования.

(2 варианта, больше подходит 2 вариант)

1. План исследования – включает определение:

– объекта исследования (статистической совокупности);

– объема исследования (сплошное, несплошное);

– видов (текущее, единовременное);

– способов сбора статистической информации.

2.Программа исследования (наблюдения) – включает:

– определение единицы наблюдения;

– перечень вопросов (учетных признаков), подлежащих регистрации в отношении каждой единицы наблюдения

– разработку индивидуального учетного (регистрационного) бланка с перечнем вопросов и признаков, подлежащих учету;

– разработку макетов таблиц, в которые затем вносятся результаты исследования.

Структура программы:

- Проблема исследования.

- Тема исследования (формулирование гипотезы).

- Цель исследования.

- Задачи исследования.

- Выбор методов статистического анализа собираемых данных, адекватных задачам исследования и типу собранных данных.

- Программа наблюдения.

- Ожидаемые результаты исследования.

- План исследования (приложение к программе).

Структура плана исследования:

- Объем выборки, место и время проведения исследования. Способы сбора материала.

- Порядок сводки и группировки материала.

- Сроки работы по этапам.

- Исполнители.

- Необходимые финансовые средства и другие ресурсы для проведения исследования.

- Обучающие мероприятия для исследователей.

Статистические таблицы делятся на:

А) Простые – представлено числовое распределение материала по одному признаку. Простая таблица содержит обычно простой перечень или итог по всей совокупности изучаемого явления.

Б) Групповые – представлено сочетание двух признаков в связи друг с другом

В) Комбинационные – дается распределение материала по трем и более взаимосвязанным признакам.

Правила построения:

1) в заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события;

2) графы и строки следует нумеровать;

3) графы и строки должны содержать единицы измерения;

4) сопоставляемую в ходе анализа информацию располагают в соседних графах (либо одну под другой);

5) числа в таблице проставляют в середине граф, строго одно под другим; числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности;

6) отсутствие данных обозначается знаком умножения (•), если данная позиция не подлежит заполнению, отсутствие сведений обозначается многоточием (...), при отсутствии явления ставится знак тире (-);

7) для отображения очень малых чисел используют обозначение 0.0 или 0.00; если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком, а предварительные - знаком (*).

Оформление таблицы заканчивается итогами по графам и строкам

В таблице не должно быть пустых клеток.

Наряду с табличной формой, статистическая информация может быть представлена графически, в виде диаграмм, картограмм, картодиаграмм

6. Статистическая совокупность и ее структура. Сплошной и выборочный методы статистического исследования. Понятие о репрезентативности.

Статистическая совокупность – это группа состоящая из большого числа относительно однородных (одинаковых) элементов, взятых в одинаковых пределах времени и пространства. Любая статистическая совокупность складывается из единиц наблюдения. Численность единиц наблюдения определяет объем исследования. Единица наблюдения - каждый первичный элемент статистической совокупности, наделенный признаками, подлежащими исследованию и в той или иной степени характерными для всей совокупности.

Признаки:

• Сходства (пол, возраст, место учебы, работы, заболевание),

• Различия (чаще всего это учитываемые признаки, по которым отличаются друг от друга единицы наблюдения).

По характеру:

• Атрибутивные (описательные),

• Количественные.

По роли в совокупности:

• Факторные – под влиянием которых может меняться другой признак.

• Результативные – те, которые изменяются под действием факторных признаков.

Виды совокупности:

• Генеральная,

• Выборочная.

Признаки группируют и выделяют типологические и вариационные. Типологическая - это группировка атрибутных (описательных) признаков, которые выражаются словесно (пол, вид заболевания, профессия). Вариационная группировка - это группировка количественных признаков, которые имеют числовое выражение (возраст, рост).

Сплошной и выборочный методы статистического исследования.

• Выборочный метод - часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности. На основе анализа выборочной совокупности можно получать достаточно полное представление о закономерностях, присущих всей генеральной совокупности.

Основные компоненты выборочного метода:

- расчет объема выборочной совокупности(n)

- способы специального отбора необходимой части единиц из генеральной совокупности (случайный, механический, типологический, серийный, парно-сопряженный, направленный, когортный)

- оценка репрезентативности выборочных параметров.

• Сплошной метод - организация сплошного наблюдения должна предусмотреть регистрацию всех единичных случаев, составляющих генеральную совокупность. Этим методом отбирают сведения о числе родившихся, умерших, обратившихся в поликлинику, инфекционных заболеваниях в целом по стране, а также данные о численности больниц, врачей.

Репрезентативность – это отобранная часть выборочной совокупности, в которой представлены все элементы и в том соотношении как в генеральной совокупности. Она бывает количественная и качественная. Каждая единица наблюдения имеет учетные признаки, они могут быть качественными и количественными.