
- •Научно-исследовательская работа на тему:
- •Реферат
- •Перечень сокращений и обозначений
- •Введение
- •1 Обзор методов создания цифровых двойников
- •1.1 Цифро-аналоговые методы
- •1.2 Цифровые методы
- •1.3 Методы на основе машинного обучения
- •2 Разработка робота для исследования энергоэффективности ячейки тяговой аккумуляторной батареи
- •2.1 Определение требований
- •2.2 Выбор компонентов
- •2.3 Разработка схемы
- •2.4 Схема подключения
- •2.5 Список соединений:
- •2.6 Программирование
- •3 Создание цифрового двойника робота в Matlab Simulink
- •3.1 Математическая модель аккумуляторной батареи (модель Шеферда)
- •3.2 Кинематика робота
- •3.3 Система управления роботом
- •3.4 Реализация модели в Matlab
- •4 Исследование энергопотребления робота на основе цифрового двойника
- •5 Анализ полученной цифровой модели робота
- •Заключение
- •Список использованных источников
3.3 Система управления роботом
Система управления роботом генерирует управляющие сигналы для двигателей на основе заданных эксплуатационных циклов вождения. Цикл вождения — это последовательность точек данных, представляющих зависимость скорости транспортного средства от времени, и включают в себя движение по прямой с различной скоростью, частые ускорение и торможение. Циклы вождения разрабатываются различными странами и организациями для оценки характеристик транспортных средств по разным параметрам, например, по расходу топлива, автономности электромобилей и выбросам загрязняющих веществ. Разрабатываемый робот предназначен для исследования тяговых аккумуляторных батарей, аналогичных используемым в электромобилях, и, как следствие, имеет смысл исследовать характеристики ТАБ в условиях эксплуатации как у электромобилей.
Наиболее популярным на данный момент является цикл WLTP, который был принят Комитетом по внутреннему транспорту Европейской экономической комиссии ООН (ЕЭК ООН) в качестве дополнения № 15 к Глобальному реестру (Глобальным техническим правилам), определенному Соглашением 1998 года. Стандарт принят Китаем, Японией, США и Европейским союзом, а также другими странами. Он призван заменить предыдущий региональный Новый европейский цикл вождения (NEDC) в качестве новой европейской процедуры сертификации транспортных средств. Новый стандарт был разработан таким образом, чтобы лучше соответствовать реальным и современным условиям вождения. Для достижения этой цели WLTP длится на 10 минут дольше, чем NEDC а его профиль скорости более динамичен и состоит из более быстрых ускорений с последующим коротким торможением. Кроме того, средняя и максимальная скорости были увеличены до 46,5 км/ч и 131,3 км/ч соответственно. Пройденное расстояние составляет 23,25 км (более чем в два раза больше 11 километров NEDC). Цикл WLTP разделён на 4 части, каждая из которых имеет свою максимальную скорость: Низкий - до 56,5 км/ч; Средний - до 76,6 км/ч; Высокоскоростной - до 97,4 км/ч; Сверхвысокоскоростной - до 131,3 км/ч.
Эти этапы вождения имитируют городские, пригородные, сельские и автомагистральные сценарии соответственно, с равным распределением городских и загородных маршрутов (52% и 48%).
На рисунке 12 изображены циклы вождения NEDC и WLTP class 3.
Скорость, км/ч
Время, с
Рисунок 12 – Различие между ездовыми циклами NEDC и WELP class 3
В Matlab Simulink ездовые циклы движения задаются с помощью блока Drive Cycle Source, который генерирует стандартный или заданный пользователем ездовой цикл. Однако, в состав пакета Matlab входит только цикл FTP75, изображенный на рисунке 13, как наиболее популярный на территории США, что не является проблемой, так как оба этих цикла близки по смыслу.
Скорость, м/с
Время, с
Рисунок 13 – Цикл вождения FTP75, реализованный в блоке Drive Cycle Source в Matlab Simulink
3.4 Реализация модели в Matlab
На рисунках 14-19 приведена реализация цифровой модели робота в Matlab Simulink.
Рисунок 14 – Модель ячейки тяговой аккумуляторной батареи Шеферда
Рисунок 15 – Модель электродвигателя, питаемого бортовой батареей
|
|
Рисунок 16 – Модель динамики корпуса робота
Рисунок 17 – Модель вычисления скорости ведомых колес
Рисунок 18 – Модель вычисления скорости ведущих колес в соответствии с заданной скоростью по циклу движения
Рисунок 19 – Модель вычисления коэффициентов скольжения, горизонтальных реакций и вывод графиков движения.