Добавил:
steamcommunity.com за каждый файл +rep в комменты стима) Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Индивидуальное_задание_по_ТВ_и_МС

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
304.42 Кб
Скачать

Индивидуальное заданиепоТВи МС (11.03.02, 3 семестр)

Модуль 1

1.Описательная статистика

Случайные величины X и Y распределены по нормальному закону N (m1 ,σ12 )и N (m2 ,σ22 ) соответственно. Случайная величина Z имеет равномерное распределение R (a,b).

Случайная величина D – дискретна и имеет распределениеПуассона.

Требуется:

1.1.Просмотрев выборкиVcd1 Vcd 4 ( cd - номерварианта, соответствующий номеру студента вжурнале группы) сформулироватьиобосновать предположенияо том,какому из указанных распределений соответствуют этивыборки.

1.2.Анализируя гистограммычастот,установить,какие данные более асимметричны, какие данные имеют наибольший разброс,какиеданные содержат выбросы, сформулироватьи

обосноватьпредположения о том,какомуизуказанных распределений соответствуют эти выборки.

1.3. Найти основные выборочные числовые характеристики для массивов X , Y , Z и D :

объем выборки,

дисперсию,

среднее,

медиану,

нижнюю и верхнюю квартили,

моду,

коэффициентыасимметрии и эксцесса,

минимальное и максимальное значение,

размах выборки

1.4. По результатампп. 1-2 определить, какие массивысоответствуют величинам

снормальным, равномерным и пуассоновским распределением. Ответ обосновать.

2.Оценивание параметров

2.1.Опираясь на результаты п.1, выписать несмещенные точечные оценки соответствующего предположительного распределения в каждомконкретном случае.

2.2.Найти доверительныеоценки параметровнормальных распределений и распределения Пуассона.

3.Проверка статистических гипотез

Используя критерий согласия χ2 , проверить выдвинутые ранее предположения о виде

распределения каждой выборки.

4. Сделатьобоснованныевыводыиз проведенногоанализа.

Модуль 2

Корреляционно-регрессионный анализ

Исходные данные представляют собой показатели деятельности предприятий в некоторых условных единицах.

Обозначения и наименования показателей: Y1 – производительностьтруда

Y2 – индексснижения себестоимостипродукции

1

 

Y3 – рентабельность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X4

– трудоемкостьединицыпродукции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X5

– удельный вес рабочих в составе персонала

 

 

 

 

 

 

 

 

X6

– удельный вес покупных изделий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X7

– коэффициент сменности оборудования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X8

– премии и вознаграждения наодного работника

 

 

 

 

 

 

 

X9

– удельный веспотерьот брака

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X10

– фондоотдача

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X11 – среднегодовая численностьперсонала

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X12

– среднегодовая стоимость основных производственных фондов

 

 

 

 

X13

среднегодовой

фонд

заработной

платы

промышленно-производственного

 

персонала

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X14

– фондовооруженность труда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X15

– оборачиваемость нормируемыхоборотных средств

 

 

 

 

 

 

X16

– оборачиваемость ненормируемыхоборотных средств

 

 

 

 

 

X17

– непроизводительные расходы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выбор переменных осуществляется в соответствии с таблицей по номеру варианта (номер

 

студентапо журналу группы).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВариантРезультативный

Номера

ВариантРезультативный

Номера

ВариантРезультативный

Номера

 

признак Y

 

факторных

 

признак Y

факторных

 

признак Y

факторных

 

 

 

 

признаков

 

 

признаков

 

 

признаков

 

 

 

 

X

 

 

 

 

X

 

 

 

 

X

 

 

1

1

 

 

4,

6,

8,

11

2

4, 5, 6, 8,

21

3

4, 5, 6, 8,

 

 

 

 

11, 12

 

 

 

9

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

4,

6,

8,

12

2

4, 5, 6, 7,

22

3

4,

5,

8,

 

 

 

 

11, 13

 

 

 

9

 

 

 

 

10, 17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

 

 

4,

8,

11,

13

2

4, 5, 8, 9,

23

3

5, 6, 7, 8,

 

 

 

 

12, 13

 

 

 

17

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

1

 

 

4,

6,

8,

14

2

4, 5, 7, 9,

24

3

5,

8,

10,

 

 

 

 

13, 14

 

 

 

17

 

 

 

 

15, 16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

1

 

 

4,

8,

11,

15

2

4,

6,

10,

25

3

5,

6,

8,

 

 

 

 

13, 14

 

 

 

11, 17

 

 

 

15, 16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

1

 

 

4,

6,

8,

16

2

4,

6,

10,

26

3

5,

6,

7,

 

 

 

 

12, 13

 

 

 

13, 17

 

 

 

15, 16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

1

 

 

4,

7,

11,

17

2

4,

8,

9,

27

3

6,

8,

10,

 

 

 

 

12, 13

 

 

 

10, 11

 

 

 

15, 16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

1

 

 

4,

7,

9,

18

2

5, 6, 7, 8,

28

3

6,

7,

8,

 

 

 

 

12, 13

 

 

 

17

 

 

 

 

10, 17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

1

 

 

6,

8,

11,

19

2

5,

6,

9,

29

3

4,

5,

8,

 

 

 

 

12, 13

 

 

 

14, 17

 

 

 

10, 15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

1

 

 

6,

8,

9,

20

2

6,

7,

8,

30

3

4,

6,

8,

 

 

 

 

13, 14

 

 

 

14, 17

 

 

 

10, 17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Требуется:

Исследовать с помощью корреляционного анализа зависимость результативного признака от заданных факторов. Использовать коэффициенты корреляции Пирсона и частные коэффициенты корреляции, проверитьих значимостьи сделатьвыводы.

Выбрать фактор, от которого в вашем случае наиболее значимо зависит результативный признак, построить простую линейную регрессию, проверить ее значимость и адекватность. Построить графики исходного массива с наложенным уравнением регрессии и остатков.Сделать выводы.

3

Соседние файлы в предмете Теория вероятностей и математическая статистика