6к / lab6 Стецкий

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ

КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Московский технический университет связи и информатики»

Кафедра «Электроника»

Лабораторная работа №6

Исследование разброса параметров радиоэлементов больших гибридных интегральных микросхем

по дисциплине

«Основы конструирования и технологии производства электронных средств»

Выполнил: студент гр. БРВ2202

Стецкий Н.С.

Проверил: доц., к.т.н.

Каравашкина В.Н.

Москва, 2024

Цель работы

1) Изучение причин и закономерностей отклонений параметров радиоэлементов.

2) Изучение статистических характеристик распределения отклонения параметров.

3) Определение законов распределения параметров радиоэлементов на основе результатов их измерений и числовых характеристик статистического распределения разброса параметров.

4) Оценка точности полученного результата и стационарности технологического процесса.

Выполнение работы

Построение статистических рядов для 100 значений

Берем ограниченную выборку: 100 значений.

Рисунок 1 - Исходные данные

Рисунок 2 – Решение

Построение гистограммы и функции распределения для 100 значений

Рисунок 3 - Гистограмма

Рисунок 4 - Функция распределения

Построение статистических рядов для 20 значений

Берем ограниченную выборку: 20 значений.

Рисунок 5 - Исходные данные

Рисунок 6 - Решение

Построение гистограммы и функции распределения для 20 значений

Рисунок 7 - Гистограмма

Рисунок 8 - Функция распределения

Проверка на стационарность

Значимость дисперсий

Вывод:

После тщательного анализа мы пришли к выводу, что наш процесс обладает свойством стационарности. Это значит, что вероятности, связанные с процессом, остаются неизменными с течением времени. В нашем конкретном случае это позволяет нам утверждать, что вариации параметров элементов не являются случайными, а подчиняются определенным закономерностям, которые можно объяснить и предсказать. Таким образом, мы можем говорить о стабильности и предсказуемости нашего процесса, что открывает новые возможности для его оптимизации и контроля. В итоге мы выяснили, что наш процесс стационарен, это означает то что вероятности процесса не зависят от вемени. В нашем случае мы можем сказать что разброссы параметров элементов имеют определенную закономерность и объяснимы.