2. Современное состояние финансирования здравоохранения рф, источники финансирования.

● Финансовая система здравоохранения - совокупность форм и методов распределения и использования денежных средств в области охраны здоровья населения

○ обеспечивает социальную справедливость путем выравнивания доступа граждан к получению качественной медицинской помощи вне зависимости от места их проживания

○ по способу финансирования - смешанная модель - в которой участвуют и средства населения (частные), и государственные (или общественные) средства

● Государственное финансирование формируется из следующих источников:

○ федеральные налоги - федеральный бюджет

○ взнос на работающее население (5,1%) ФОТ, на неработающее население - бюджет ФОМС

○ региональные налоги - региональные консолидированные бюджеты

● Виды МП, предоставляемой населению за счет бюджетов всех уровней:

○ за счет средств бюджета всех уровней осуществляется льготное лекарственное обеспечения и протезирование

○ из федерального бюджета - МП в федеральных медучреждениях (кардиоцентр, онкологический центр)

○ из бюджетов субъектов РФ и муниципальных образований - скорая мед помощь, амбулаторно поликлиническая и стационарная помощь частично, большая доля средств на оказание амбулаторно поликлинической и стационарной помощи осуществляется за счет ОМС

Билет 10

1. Средние величины и критерии разнообразия вариационного ряда. Вариационные ряды, методика их построения.

Средние величины (СВ) – это число, выражающее общую меру признака в статистической совокупности. Характеризует весь ряд одним числом. Применяется для 1. характеристики мед. д-ти (средняя длительность пребывания в стационаре) 2. определения медико-биологической характеристики населенияы – физическое развитие, физиологические сдвиги (длина и m тела, средняя t и АД и тд) 3. для характеристики сан. эпид. работы – средняя площадь на 1 койку 2 условия для вычисления средней величины: • СВ должна быть рассчитана на основе качественно однородных статистических групп • СВ должна быть рассчитана на совокупностях, имеющих большое число наблюдений Вариационный ряд – это статистич. ряд распред. значений изучаемого количественного признака в ранговой последов-сти (18-19-20-21-22). Необходим для опред. сред. величины (М) и критериев разнообразия признака, подлежащего изучению (σ, Сv). Состоит из вариант V и соответствующих им чистот Р. Общее число наблюдений, из к-х состоит вариационный ряд – n. Варианта (V) – числовое значение изучаемого признака . Частота (Р) – численность отдельных вариант Основные требования к составлению вариационных рядов 1. Расположить все варианты по порядку. Т.е. в порядке возрастания. 2. Суммировать единицы, имеющие одинаковую варианту, т.е. найти частоту каждой варианты. 3. Определить число групп и размер интервала между ними. 4. Разбить весь ряд на группы, используя выбранный интервал и строго соблюдая непрерывность сгруппированного ряда. Простой вариационный ряд - ряд, в котором каждая варианта представлена единичным наблюдением, т.е. ее частота = 1. Мальчик с ростом 110 см – 1 раз Во взвешенном вариационном ряду каждому значению варианты соответствует разное число частот. В несгруппированном ряду каждой отдельной варианте соответствует определенная частота. Сгруппированный (или разбитый на равные интервалы) ряд имеет варианты, соединенные в группы, объединяющие их по величине в пределах определенного интервала. Такой вариационный ряд должен быть непрерывным, варианты, расположенные в определенном порядке (возрастания или убывания) следуют друг за другом. При группировке вариационного ряда следует учитывать, что интервал выбирает исследователь, величина интервала зависит от цели и задач исследования. В прерывном (дискретном) ряду варианты выражены в виде целых (дискретных) чисел, а в непрерывном ряду варианты могут быть выражены дробным и сколь угодно малым числом. Четный вариационный ряд содержит четное число наблюдений (n), нечетный ряд – нечетное число n. В симметричном вариационном ряду все виды средних величин совпадают либо практически очень близки. Мультимодальный ряд характеризуется неоднородностью.