
- •Базовые термины (готово)
- •Алгоритмы
- •11.Алгоритм диагонализации матрицы линейного оператора
- •14.Метод Лагранжа приведения КФ к каноническому виду
- •15.Алгоритм решения ОЛДУ
- •Сноски
- •Теория ебанная
- •Основные бинарные операции.
- •Простейшие свойства колец:
- •Наследуемость свойств при переходе к подмножеству
- •Категорий подструктуры
- •Векторные пространства и их простейшие свойства
- •Векторное пространство(1)
- •Векторное пространство(2)
- •Простейшие свойства векторных пространств
- •Подпространства векторного пространства, критерий подпространства
- •ГДЕ БЛЯТЬ Подпространства векторного пространства????
- •Линейная оболочка, натянутая на векторы, её свойства
- •Свойства:
- •Линейная зависимость (ЛЗ) и независимость, простейшие свойства ЛЗ векторов
- •Линейно независимая (ЛНЗ) система векторов – множество векторов, из элементов которого можно образовать только тривиальные линейные комбинации.
- •Линейно зависимая система векторов - множество векторов, из элементов которого можно образовать хотя бы одну нетривиальную линейную комбинацию.
- •Простейшие свойства линейной зависимости
- •Признак ЛЗ по количеству векторов
- •Следствия:
- •Линейная эквивалентность и элементарные преобразования системы векторов
- •Элементарные преобразования системы векторов
- •Базис и ранг конечной системы векторов, свойства ранга
- •Свойства ранга конечной системы векторов
- •Система образующих и базис векторного пространства, координаты вектора
- •Размерность векторного пространства и его свойства
- •Биективные отображения алгебраических структур
- •Координатный изоморфизм векторных пространств
- •Понятие изоморфизма векторных пространств
- •Координатный изоморфизм
- •Матрица перехода, ее невырожденность и формула перехода
- •Понятия замены базиса и матрицы перехода
- •Свойства матрицы перехода
- •Матрица перехода, формула для произведения матриц перехода и ее следствия
- •Вычисление матрицы перехода:
- •Сумма и пересечение подпространств как векторые подпространства
- •Формула Грассмана
- •Прямая сумма подпространств, критерий прямой суммы
- •Прямая сумма подпространств и ее критерий
- •Скалярное произведение и его простейшие свойства
- •Простейшие свойства скалярного произведения
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Норма вектора, евклидова норма
- •Матрица Грама базиса, ее невырожденность
- •Матрица Грама базиса, координатная формула для скалярного произведения
- •Матрица Грама при смене базиса
- •Угол между векторами, критерий ортогональности двух ненулевых векторов
- •Система ортогональных векторов, ее линейная независимость
- •Теорема Шмидта
- •Ортогональное дополнение подпространства (ОД)
- •Свойства ортогонального дополнения
- •ОД подпространства как часть ортогонального базиса пространства
- •Разложение пространства в прямую сумму подпространства и ОД к нему
- •Линейные отображения и способы их задания
- •Матрица линейного оператора при замене базиса
- •Изоморфизм линейных операторов и матриц соответствующего размера
- •Свойства:
- •Свойства:
- •Разложение в прямую сумму инвариантных подпространств
- •Спектр линейного оператора, собственные подпространства (СП)
- •Собственное подпространство
- •Линейная независимость векторов, принадлежащих различным СП
- •Характеристический полином матрицы и его свойства
- •Характеристический полином матрицы
- •Свойства
- •Геометрическая кратность собственного числа, ее оценка сверху и снизу
- •Два определения диагонализуемого линейного оператора, их эквивалентность
- •Теорема о разложении в прямую сумму СП
- •Критерий диагонализуемости линейного оператора
- •Подобие матриц, совпадение спектров подобных матриц
- •Простейшее матричное квадратное уравнение (МКУ), количество его решений
- •Диагональность неизвестной матрицы при решении общего МКУ
- •Унитарные операторы, критерий унитарного оператора
- •Невырожденность и спектр унитарного оператора
- •Матрица унитарного оператора в ортонормированном базисе
- •Свойства:
- •Теорема Шаля о классификации плоских движений
- •Теорема Шаля о классификации плоских движений
- •Каноническая форма ортогонального оператора
- •Сопряженные операторы, их свойства
- •Самосопряженные операторы, их свойства
- •Задачи

Теория ебанная
1. Алгебраические структуры и основные свойства бинарных операций.
Алгебраическая структура - непустое множество (носитель) с заданным на нём сигнатурой (набором операций и отношений).
Формализация: ( , Σ), где ≠ Ø - некоторое множество, Σ - набор заданных на А операций и отношений.
Назначение: выделение в каком-то смысле «хороших» свойств операций, из которых можно вывести требуемые свойства, что позволит не проверять их для нового множества. Для него проверяются только выполнение «хороших» свойств прямо или косвенно.
Обычно возникает как обобщение свойств операций некоторого множества, например, поле как обобщение свойств сложения и умножения дробей или векторное пространство как обобщение свойств сложения и умножения на число геометрических векторов.
Основные бинарные операции.
Замкнутость бинарная операция на множестве А - бинарная операция, результат которой принадлежит А.
Формализация: |
, ( |
* ) |
, |
где А - некоторое множество на котором |
задана замкнутая |
|
|||
|
операция « ». |
|
|
|
Замечание: обычно операции на множестве задаются уже замкнутыми, однако обратные к ним замкнуты не всегда, например − и ÷ на N, 2 на R.
Ассоциативная бинарная операция на множестве – бинарная операция « », для которой верно утверждение , , ( * ) * = * ( * )
Ассоциативная бинарная операция на множестве – бинарная операция « », для которой верно утверждение 1 * 2 * ... * , если при этом не теряется смысл
выражения.
Примеры ассоциативных операций: « » на множестве преобразований фиксированного множества, «+», «∙» на множествах чисел, многочленов одной переменной, матриц фиксированного размера; «+» на множестве геометрических векторов пространства.

Пример неассоциативной операции: «×» на множестве векторов пространства.
Нейтральный элемент относительно операции « » - элемент множества , на котором задана операция « », для которого верно утверждение
* = * = .
|
|
Свойство является обобщением числовых равенств для произвольного числа : |
|
|||||
|
|
|
|
|
0 + = + 0 = , |
|
|
|
|
|
Примеры |
|
1 · = · 1 = . |
|
|
|
|
|
|
|
|
нейтральных элементов: нулевая матрица для сложения матриц, |
||||
единичная матрица для умножения квадратных матриц. |
* = * |
|
= . |
|||||
|
|
Нейтральный элемент единственен, т.е. ! |
2 = 1 · 2 = 1 !! (противоречие)!! 1 ≠ 2 , ч.т.д.
Обратный элемент к относительно операции « » элемент ' множества , для которого верно утверждение ' = ' = , где - нейтральный элемент относительно операции « ».
Обратный элемент единственен. !!ДОКАЗАТЕЛЬСТВО!! |
|
|
|||||||||||||||||
Инволютивность: |
( |
−1 |
) |
−1 |
= . |
|
|
|
|
|
|
||||||||
Обратный к |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
произведению: |
( )−1 = −1 · −1 |
|
|
|
||||||||||||
Доказательство: |
|
−1 |
|
−1 |
|
|
|
|
|
||||||||||
−1 |
−1 |
= 1 · ( |
) |
= · |
−1 |
· ( |
−1 −1 |
= ч.т·.1 = |
|||||||||||
( ) |
|
|
|
|
|
|
|
) |
|||||||||||
(1)1 = (1)1 = 1 (1)1 = = |
д. |
|
|||||||||||||||||
Обратный к произведению: ( )−1 = |
−1 · −1. |
!!ДОКАЗАТЕЛЬСТВО!! |
|||||||||||||||||
Коммутативность бинарная операция на множестве |
|
- бинарная операция, |
|||||||||||||||||
результат которой не зависит от порядка операндов. |
|
Формализация: , = , где - некоторое множество, на котором задана коммутативная операция « ».
Из коммутативности операции не следует ее ассоциативность, например операция вычисления среднего арифметического двух рациональных чисел. !!ДОКАЗАТЕЛЬСТВО!!
В случае отсутствия коммутативности у бинарной операции две обратные, например, обратные к возведению в натуральную степень – извлечение корня и логарифмирование.
Векторное |
произведение |
обладает |
свойством |
антикоммутативности: |
|
× = |
− × |
|
|
|
Дистрибутивность (слева, справа) бинарная операция « » относительно операции « » на множестве - бинарные операции, для которых верны утверждения
( ) = ( ) ( ) ( ) = ( ) ( )
соответственно.
Дистрибутивность позволяет раскрывать скобки, и выносить за скобки общий множитель.
2. Понятия группы и кольца, простейшие свойства колец, понятие поля
Группа - алгебраическая структура ( , ), где « » - замкнута и ассоциативна, содержит нейтральный элемент и каждый элемент обратим
Формализация: ( , ) , |
тогда и только тогда, когда |
|
|
|
|
||||
, ( ) |
= ( ) |
, |
|
|
|
|
|
|
|
, , ( ) |
|
|
|
|
|
|
|
||
= = , |
|
|
|
|
|
|
|||
' ' |
= ' = |
|
|
|
|
|
|
|
|
Примеры: |
|
|
|
|
, где |
|
|
, множество |
|
и матриц фиксированного размера по операции сложения, множество |
|||||||||
многочленов ( , +), ( , +), ( , +), ( , ∙), ( , ∙) |
|
|
|
|
= \{0} |
|
невырожденных квадратных матриц по операции умножения, множество геометрических векторов пространства по операции сложения.
Замечание: иногда операция опускается, если понятно, о какой группе идет речь. Например, если пишут - группа, то имеется в виду операция сложения, а не умножения.
Кольцо - алгебраическая структура |
, где |
|
- группа, операция «+» - |
|
коммутативна, операция « » - |
ассоциативна и « » - дистрибутивна слева и |
|||
замкнута( ,, |
+, ∙) |
( , +) |
|
|
справа относительно операции∙ |
«+». |
|
∙ |
|

Формализация: ( , +, ∙) тогда и только тогда, когда ( , |
+) , |
В зависимости от свойств операции «∙» кольца выделяют кольца с единицей, коммутативные кольца и т.д. Виды колец и специфические свойства каждого из них не рассматриваются в данном курсе.
Примеры: , множества многочленов и квадратных матриц фиксированного размера.
|
Простейшие свойства колец: |
|
|
|
|
|||||
|
0 ∙ |
= ∙ 0 |
= |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
(− 1)(− 1) |
= |
1 |
1) = |
− |
|
|
|
|
|
|
(− 1) ∙ = |
∙ (− |
|
|
|
|
||||
|
(− ) ∙ = ∙ (− ) = |
− |
|
|
|
|
||||
|
(− )(− ) |
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(− )−1 = |
− −1 |
|
|
|
|
|
|||
|
( − ) = |
− |
|
|
|
|
|
|
||
|
( − ) = |
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
Доказательства: |
|
|
|
|
|
|
|||
|
1. |
Найти |
|
= |
− |
|
|
|
|
|
|
2. |
Найти |
|
|
|
|
|
|
||
|
3. |
(− 1) ∙ |
+ ( (− )) = |
(− 1) |
|
+ |
1 ∙ + (− 1) = ((− 1) + 1) ∙ |
|||
|
(− 1) ∙ + |
0 = |
(− 1) |
|
||||||
|
+ (− 1) = 0 + (− ) = 0 + (− ) = − |
|
ч.т.д |
|||||||
|
|
|
|
|||||||
|
4. |
Найти |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5. |
Найти |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6. |
Найти |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7. |
Найти |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8. |
Найти |
|
|
|
|
|
|
|
|
Поле - алгебраическая структура ( , +, ∙), где ( , +) и ( , ∙) - группы, операции «+» и «∙» коммутативны и справедлив дистрибутивный закон «∙» относительно «+».