- •Базовые термины (готово)
- •Алгоритмы
- •11.Алгоритм диагонализации матрицы линейного оператора
- •14.Метод Лагранжа приведения КФ к каноническому виду
- •15.Алгоритм решения ОЛДУ
- •Сноски
- •Теория ебанная
- •Основные бинарные операции.
- •Простейшие свойства колец:
- •Наследуемость свойств при переходе к подмножеству
- •Категорий подструктуры
- •Векторные пространства и их простейшие свойства
- •Векторное пространство(1)
- •Векторное пространство(2)
- •Простейшие свойства векторных пространств
- •Подпространства векторного пространства, критерий подпространства
- •ГДЕ БЛЯТЬ Подпространства векторного пространства????
- •Линейная оболочка, натянутая на векторы, её свойства
- •Свойства:
- •Линейная зависимость (ЛЗ) и независимость, простейшие свойства ЛЗ векторов
- •Линейно независимая (ЛНЗ) система векторов – множество векторов, из элементов которого можно образовать только тривиальные линейные комбинации.
- •Линейно зависимая система векторов - множество векторов, из элементов которого можно образовать хотя бы одну нетривиальную линейную комбинацию.
- •Простейшие свойства линейной зависимости
- •Признак ЛЗ по количеству векторов
- •Следствия:
- •Линейная эквивалентность и элементарные преобразования системы векторов
- •Элементарные преобразования системы векторов
- •Базис и ранг конечной системы векторов, свойства ранга
- •Свойства ранга конечной системы векторов
- •Система образующих и базис векторного пространства, координаты вектора
- •Размерность векторного пространства и его свойства
- •Биективные отображения алгебраических структур
- •Координатный изоморфизм векторных пространств
- •Понятие изоморфизма векторных пространств
- •Координатный изоморфизм
- •Матрица перехода, ее невырожденность и формула перехода
- •Понятия замены базиса и матрицы перехода
- •Свойства матрицы перехода
- •Матрица перехода, формула для произведения матриц перехода и ее следствия
- •Вычисление матрицы перехода:
- •Сумма и пересечение подпространств как векторые подпространства
- •Формула Грассмана
- •Прямая сумма подпространств, критерий прямой суммы
- •Прямая сумма подпространств и ее критерий
- •Скалярное произведение и его простейшие свойства
- •Простейшие свойства скалярного произведения
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Норма вектора, евклидова норма
- •Матрица Грама базиса, ее невырожденность
- •Матрица Грама базиса, координатная формула для скалярного произведения
- •Матрица Грама при смене базиса
- •Угол между векторами, критерий ортогональности двух ненулевых векторов
- •Система ортогональных векторов, ее линейная независимость
- •Теорема Шмидта
- •Ортогональное дополнение подпространства (ОД)
- •Свойства ортогонального дополнения
- •ОД подпространства как часть ортогонального базиса пространства
- •Разложение пространства в прямую сумму подпространства и ОД к нему
- •Линейные отображения и способы их задания
- •Матрица линейного оператора при замене базиса
- •Изоморфизм линейных операторов и матриц соответствующего размера
- •Свойства:
- •Свойства:
- •Разложение в прямую сумму инвариантных подпространств
- •Спектр линейного оператора, собственные подпространства (СП)
- •Собственное подпространство
- •Линейная независимость векторов, принадлежащих различным СП
- •Характеристический полином матрицы и его свойства
- •Характеристический полином матрицы
- •Свойства
- •Геометрическая кратность собственного числа, ее оценка сверху и снизу
- •Два определения диагонализуемого линейного оператора, их эквивалентность
- •Теорема о разложении в прямую сумму СП
- •Критерий диагонализуемости линейного оператора
- •Подобие матриц, совпадение спектров подобных матриц
- •Простейшее матричное квадратное уравнение (МКУ), количество его решений
- •Диагональность неизвестной матрицы при решении общего МКУ
- •Унитарные операторы, критерий унитарного оператора
- •Невырожденность и спектр унитарного оператора
- •Матрица унитарного оператора в ортонормированном базисе
- •Свойства:
- •Теорема Шаля о классификации плоских движений
- •Теорема Шаля о классификации плоских движений
- •Каноническая форма ортогонального оператора
- •Сопряженные операторы, их свойства
- •Самосопряженные операторы, их свойства
- •Задачи
Ортогональное дополнение подпространства (ОД)
Ортогональное дополнение подпространства |
|
|
до пространства – множество |
||||||||||||||||||||||||||||||
векторов пространства |
|
|
|
, |
обозначаемое |
|
, |
каждый из которых ортогонален любому из |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
≤ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
векторов |
подпространства . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Формализация: |
|
= |
{ |
| |
|
( , |
) = |
0} |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
Свойства ортогонального дополнения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
Пусть |
|
≤ |
, тогда: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
● |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
● |
≤ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
● |
∩ |
|
|
= |
{0} |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и |
|
|
|
|
|
|
|
, |
то |
||||||||
|
Если |
|
|
|
( , |
|
|
|
|
|
|
1, ) |
|
|
|
( , |
1, ) |
|
|
||||||||||||||
= { |
, |
|
|
+ |
1, } |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
● |
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Второе свойство может использоваться для доказательства того, что матрица Грама базиса имеет ненулевой определитель.
ОД подпространства как часть ортогонального базиса пространства
→ → →
Пусть в пространстве заданы 3 попарно ортогональных вектора ( , , ) с началом
→
координат в точке , то ОД для вектора будет являться плоскость, содержащая радиус
→ →
векторы и , остальные векторы по аналогии, формально запись выглядит так:
→→ →
{ } = ( , )
Разложение пространства в прямую сумму подпространства и ОД к нему
Ортогональное дополнение линейного подпространства в евклидовом подпространстве является линейным подпространством в , причем = , при этом + = . Так как любой вектор, принадлежащий пересечению
∩ ортогонален самому себе (т.к любой вектор из ортогонален любому вектору из), то по аксиоме скалярного умножения вектор ортогональный самому себе является
нулевым вектором, следовательно ∩ = {0}, следовательно это пересечение является прямой суммой.
Линейные отображения и способы их задания
Линейное отображение – отображение, которое удовлетворяет свойству линейности:
(α + β ) = α · ( ) + β · ( )
Множество всех линейных отображений с областями отправления и
прибытия будем обозначать как ( , )
Если = , то ( , ) называется линейным оператором; будем записывать
( , ) как ( ).
Способы задания: словесный, формульный, матричный.
Теорема о задании линейного отображения: любое линейное отображение из V однозначно задается значениями на базисных векторах фиксированного базиса пространства V. !!!ДОКАЗАТЕЛЬСТВО!!!
Матрица линейного оператора, ее применение для вычисления значения
Матрица линейного оператора при замене базиса
Изоморфизм линейных операторов и матриц соответствующего размера
Замена действий над операторами действиями над их матрицами
Что?
Ядро линейного оператора, свойства ядра
Ядро линейного отображения векторных пространств – множество векторов области отправления отображения , переходящих под действием в нулевой вектор и обозначаемое как ( ).
Фактически, ядро является множеством нулей функции
Формализация: ( ) = { | ( ) = 0}
Свойства:
Пусть ( , ), тогда:
( ) ≤( , ) ( ) = {0} (критерий инъективности линейного отображения).
Замечание: при доказательстве критерия инъективности используется равенство
(0) = 0
Образ линейного оператора, свойства образа
Образ линейного отображения векторных пространств – множество векторов области прибытия отображения , которые могут быть получены под действием и обозначаемое
( ).
Фактически, образ является множеством значений функции
Формализация: ( ) = { | ( ) = }
Свойства:
Пусть ( , ), тогда:
( ) ≤
(критерий биективности линейного отображения).
Связь размерностей ядра, образа и пространства, на котором задан оператор
Пусть |
( , ), |
= |
( ) и |
тогда: |
||||
( ) |
|
= { |
| · |
|
= |
0} |
|
|
( ) |
= { [ , ], |
1, |
} |
|
|
|||
