Добавил:
north memphis Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Алгебра и Геометрия (АиГ) II Экзамен Билеты Расписанные.pdf
Скачиваний:
11
Добавлен:
29.01.2025
Размер:
1.54 Mб
Скачать

Ортогональное дополнение подпространства (ОД)

Ортогональное дополнение подпространства

 

 

до пространства – множество

векторов пространства

 

 

 

,

обозначаемое

 

,

каждый из которых ортогонален любому из

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

векторов

подпространства .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Формализация:

 

=

{

|

 

( ,

) =

0}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Свойства ортогонального дополнения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

 

, тогда:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

●​

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

●​

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

●​

 

 

=

{0}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

,

то

 

Если

 

 

 

( ,

 

 

 

 

 

 

1, )

 

 

 

( ,

1, )

 

 

= {

,

 

 

+

1, }

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

●​

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Второе свойство может использоваться для доказательства того, что матрица Грама базиса имеет ненулевой определитель.

ОД подпространства как часть ортогонального базиса пространства

→ → →

Пусть в пространстве заданы 3 попарно ортогональных вектора ( , , ) с началом

координат в точке , то ОД для вектора будет являться плоскость, содержащая радиус

→ →

векторы и , остальные векторы по аналогии, формально запись выглядит так:

→ →

{ } = ( , )

Разложение пространства в прямую сумму подпространства и ОД к нему

Ортогональное дополнение линейного подпространства в евклидовом подпространстве является линейным подпространством в , причем = , при этом + = . Так как любой вектор, принадлежащий пересечению

ортогонален самому себе (т.к любой вектор из ортогонален любому вектору из), то по аксиоме скалярного умножения вектор ортогональный самому себе является

нулевым вектором, следовательно ∩ = {0}, следовательно это пересечение является прямой суммой.

Линейные отображения и способы их задания

Линейное отображение – отображение, которое удовлетворяет свойству линейности:

(α + β ) = α · ( ) + β · ( )

Множество всех линейных отображений с областями отправления и

прибытия будем обозначать как ( , )

Если = , то ( , ) называется линейным оператором; будем записывать

( , ) как ( ).

Способы задания: словесный, формульный, матричный.

Теорема о задании линейного отображения: любое линейное отображение из V однозначно задается значениями на базисных векторах фиксированного базиса пространства V. ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ !!!ДОКАЗАТЕЛЬСТВО!!!

Матрица линейного оператора, ее применение для вычисления значения

Матрица линейного оператора при замене базиса

Изоморфизм линейных операторов и матриц соответствующего размера

Замена действий над операторами действиями над их матрицами

Что?

Ядро линейного оператора, свойства ядра

Ядро линейного отображения векторных пространств – множество векторов области отправления отображения , переходящих под действием в нулевой вектор и обозначаемое как ( ).

Фактически, ядро является множеством нулей функции

Формализация: ( ) = { | ( ) = 0}

Свойства:

Пусть ( , ), тогда:

( ) ≤( , ) ( ) = {0} (критерий инъективности линейного отображения).

Замечание: при доказательстве критерия инъективности используется равенство

(0) = 0

Образ линейного оператора, свойства образа

Образ линейного отображения векторных пространств – множество векторов области прибытия отображения , которые могут быть получены под действием и обозначаемое

( ).

Фактически, образ является множеством значений функции

Формализация: ( ) = { | ( ) = }

Свойства:

Пусть ( , ), тогда:

( ) ≤

(критерий биективности линейного отображения).

Связь размерностей ядра, образа и пространства, на котором задан оператор

Пусть

( , ),

=

( ) и

тогда:

( )

 

= {

| ·

 

=

0}

 

( )

= { [ , ],

1,

}