
- •1. Спектральная плотность конечной последовательности. Ряд Фурье.
- •2. Формулы дпф и одпф. Свойства дпф.
- •3. Дпф конечной последовательности. Дпф периодической последовательности.
- •4. Теорема Котельникова в частотной области. Восстановление аналогового сигнала по отсчётам дпф. Усечённый ряд Котельникова.
- •5. Разрешение по частоте. Восстановление спектральной плотности конечной последовательности.
- •6. Выделение гармоник полезного сигнала по отсчётам дпф. Первый и второй критерии. Выбор значений порогов по первому и второму критериям.
- •7. Растекание спектра. Методы борьбы с растеканием спектра.
- •8. Улучшение различения дискретных гармоник с близко расположенными частотами. Условия для различения дискретных гармоник с близко расположенными частотами.
- •9. Вычисление круговой и линейной свёртки с помощью дпф.
- •10. Секционированные свёртки. Методы их вычисления.
- •12. Бпф и обпф. Алгоритм вычисления с прореживанием по частоте.
- •13. Многоскоростные системы. Система однократной децимации.
- •14. Многоскоростные системы. Система однократной интерполяции.
- •15. Многоскоростные системы. Система однократной передискретизации.
- •16. Полифазная структура системы однократной интерполяции.
- •17. Полифазная структура системы однократной децимации.
- •18. Банки фильтров. Полифазная структура банка фильтров анализа.
- •19. Банки фильтров. Полифазная структура банка фильтров синтеза.
- •20. Спм. Определение и свойства. Теорема Винера-Хинчина.
- •21.Обработка случайного процесса лдс. Соотношение вход/выход для акф и спм.
- •22. Алгоритм моделирования случайного процесса с требуемой акф.
- •23. Основные методы спектрального анализа. Основные показатели качества оценок спм.
- •24. Метод периодограмм. Метод периодограмм Даньелла.
- •25. Метод периодограмм Бартлетта. Метод периодограмм Уэлча
- •27. Параметрические методы. Достоинства методов. Этапы расчёта оценки спм.
- •28. Модели параметрических методов и их назначение. Структурная схема и ру этих моделей.
- •29. Метод Юла-Уолкера. Метод Бёрга. Достоинства и недостатки.
- •30. Ковариационный метод и модифицированный ковариационный метод. Достоинства и недостатки.
- •31. Влияние порядка ар-модели на оценку спм. Критерий Байеса.
- •32. Влияние длины последовательности на оценку спм параметрическими методами.
- •33. Адаптивный фильтр. Структура аф.
- •38. Фильтр Винера. Достоинства и недостатки.
- •39. Алгоритм lms. Достоинства и недостатки.
- •40. Алгоритм rls. Достоинства и недостатки.
17. Полифазная структура системы однократной децимации.
Полифазную
структуру системы однократной децимации
можно получить из следующих соображений.
Сравнивая системы однократной интерполяции
и децимации в правых частях тождеств
на рис. 19.8, а, б,(рисунок в вопросе 16)
видим, что при L = M они дуальны, а
следовательно, дуальны их полифазные
структуры. В соответствии с принципом
дуальности, меняя местами вход с выходом
и направления всех стрелок в структуре
на рис. 19.9, получаем полифазную структуру
системы однократной децимации (рис.
19.10). В ней полифазное представление
имеет z-изображение воздействия:
ВАРИАНТ БОЙЧИКА
18. Банки фильтров. Полифазная структура банка фильтров анализа.
Банком фильтров называют систему, предназначенную для преобразования одного сигнала в несколько субполосных сигналов или наоборот. Соответственно, различают две разновидности банка фильтров:
• банк фильтров анализа — для разложения исходного сигнала на субполосные сигналы;
• банк фильтров синтеза — для объединения субполосных сигналов в один сигнал.
Под субполосными сигналами понимают сигналы, полосы частот которых занимают части (субполосы) полосы частот исходного сигнала, обычно неперекрывающиеся, равномерно сдвинутые друг относительно друга.
Исходный
сигнал имеет периодическую спектральную
плотность с периодом
с периодом 𝜔д = 2𝜋/𝑇. Разложение
исходного сигнала на M субполосных
сигналов выполняет банк фильтров анализа
с ЧХ-ми, сдвинутыми вправо на частоту
𝑘2𝜋/(𝑀𝑇) относительно ЧХ фильтра-прототипа
с полосой
. Фильтр-прототип является ФНЧ, а остальные
фильтры анализа — ПФ.
Субполосные сигналы являются более узкополосными по сравнению с исходным сигналом, поэтому их частоту дискретизации можно понизить.
Банк фильтров анализа преобразует сигнал с "высокой" частотой дискретизации в субполосные сигналы с "низкой" частотой дискретизации, а банк фильтров синтеза выполняет обратное преобразование, т. е. банки фильтров являются многоскоростными системами.
Банк фильтров анализа
Банк фильтров с полифазной структурой (аназиза)
ЧХ-ки
каждой ветви:
⟹
можно использовать один фильтр (прототип)
на каждой ветви, предварительно сдвинув
групповой сигнал на нулевую частоту
относительно k-ой субполосы
.
Для распараллеливания операций при
обработке субполосных сигналов банки
фильтров создают на основе полифазных
структур многоскоростных систем.
Достоинства банков фильтров с полифазной структурой: Высокое быстродействие за счёт распараллеливания вычислений
Недостатки банков фильтров с полифазной структурой: Нет гибкой регулировки порядка децимации/интерполяции (необходимо перестраивать структуру и перерасчитывать фильтры)
19. Банки фильтров. Полифазная структура банка фильтров синтеза.
Про банки фильтров инфа в вопросе 18
Банк фильтров с полифазной структурой (синтеза)
ЧХ-ки
каждой ветви:
⟹
можно использовать один фильтр (прототип)
на каждой ветви, предварительно сдвинув
каждый сигнал на k-ую субполосу
.
Для распараллеливания операций при
обработке субполосных сигналов банки
фильтров создают на основе полифазных
структур многоскоростных систем.
Достоинства банков фильтров с полифазной структурой: Высокое быстродействие за счёт распараллеливания вычислений
Недостатки банков фильтров с полифазной структурой: Нет гибкой регулировки порядка децимации/интерполяции (необходимо перестраивать структуру и перерасчитывать фильтры)