
- •1. Спектральная плотность конечной последовательности. Ряд Фурье.
- •2. Формулы дпф и одпф. Свойства дпф.
- •3. Дпф конечной последовательности. Дпф периодической последовательности.
- •4. Теорема Котельникова в частотной области. Восстановление аналогового сигнала по отсчётам дпф. Усечённый ряд Котельникова.
- •5. Разрешение по частоте. Восстановление спектральной плотности конечной последовательности.
- •6. Выделение гармоник полезного сигнала по отсчётам дпф. Первый и второй критерии. Выбор значений порогов по первому и второму критериям.
- •7. Растекание спектра. Методы борьбы с растеканием спектра.
- •8. Улучшение различения дискретных гармоник с близко расположенными частотами. Условия для различения дискретных гармоник с близко расположенными частотами.
- •9. Вычисление круговой и линейной свёртки с помощью дпф.
- •10. Секционированные свёртки. Методы их вычисления.
- •12. Бпф и обпф. Алгоритм вычисления с прореживанием по частоте.
- •13. Многоскоростные системы. Система однократной децимации.
- •14. Многоскоростные системы. Система однократной интерполяции.
- •15. Многоскоростные системы. Система однократной передискретизации.
- •16. Полифазная структура системы однократной интерполяции.
- •17. Полифазная структура системы однократной децимации.
- •18. Банки фильтров. Полифазная структура банка фильтров анализа.
- •19. Банки фильтров. Полифазная структура банка фильтров синтеза.
- •20. Спм. Определение и свойства. Теорема Винера-Хинчина.
- •21.Обработка случайного процесса лдс. Соотношение вход/выход для акф и спм.
- •22. Алгоритм моделирования случайного процесса с требуемой акф.
- •23. Основные методы спектрального анализа. Основные показатели качества оценок спм.
- •24. Метод периодограмм. Метод периодограмм Даньелла.
- •25. Метод периодограмм Бартлетта. Метод периодограмм Уэлча
- •27. Параметрические методы. Достоинства методов. Этапы расчёта оценки спм.
- •28. Модели параметрических методов и их назначение. Структурная схема и ру этих моделей.
- •29. Метод Юла-Уолкера. Метод Бёрга. Достоинства и недостатки.
- •30. Ковариационный метод и модифицированный ковариационный метод. Достоинства и недостатки.
- •31. Влияние порядка ар-модели на оценку спм. Критерий Байеса.
- •32. Влияние длины последовательности на оценку спм параметрическими методами.
- •33. Адаптивный фильтр. Структура аф.
- •38. Фильтр Винера. Достоинства и недостатки.
- •39. Алгоритм lms. Достоинства и недостатки.
- •40. Алгоритм rls. Достоинства и недостатки.
7. Растекание спектра. Методы борьбы с растеканием спектра.
Растеканием спектра называют появление дополнительных составляющих в спектральном составе последовательности при вычислении ДПФ.
Ранее
было определено условие
,
при котором гарантируется точное
выделение гармоник последовательности
x(n) с частотами fi
Эффект растекания спектра наблюдается в том случае, если хотя бы для одной из дискретных гармоник, входящих в спектральный состав последовательности, с частотой fi на интервале NT укладывается нецелое число периодов Ti и отношение :
оказывается
не целым числом, а частота гармоники fi
— не кратной периоду дискретизации по
частоте
(солонина
предлагает сравнить с
):
.
Вследствие этого в периодическом продолжении гармоники с частотой fi появятся разрывы (скачки) на границах периода последовательности, из-за которых спектр расширяется.
Для уменьшения эффекта растекания спектра (полностью он принципиально неустраним) применяют весовые функции (окна) — вещественные неотрицательные последовательности, максимальные в центре и монотонно спадающие к границам, что ослабляет влияние разрывов при периодическом продолжении последовательности. Выбор окна — не формализуемая задача, решаемая, как правило, простым перебором окон и/или изменением их параметров.
8. Улучшение различения дискретных гармоник с близко расположенными частотами. Условия для различения дискретных гармоник с близко расположенными частотами.
При
вычислении ДПФ конечной последовательности
длины N разрешение по частоте равно
периоду дискретизации по частоте
.
Для
улучшения различения дискретных гармоник
с близко расположенными частотами f1
и f2
,
расстояние между которыми удовлетворяет
условию:
исходную последовательность надо дополнить нулями до длины L :
Затем
по L точкам восстановить спектральную
плотность с периодом дискретизации по
частоте
и
по графику модуля спектральной плотности
определить ближайшие пики с максимальными
амплитудами на частотах, близких к f1
и f2
. В общем случае эти частоты могут быть
некратными периоду
,
а следовательно, они будут определяться
с погрешностью.
9. Вычисление круговой и линейной свёртки с помощью дпф.
Функция conv для вычисления реакции по формуле свертки (линейная свертка):
где
длина линейной (апериодической) свертки,
а N1
и N2
— длины импульсной характеристики
h(n) и воздействия x(n) .
Для сокращения объема вычислений линейная свертка рассчитывается на основе круговой свертки с помощью ДПФ и ОДПФ с использованием алгоритмов БПФ и ОБПФ.
В общем случае круговая свертка периодических последовательностей x1(n) и x2(n) с одинаковым периодом N определяется как
где записи (n-m) mod N соответствует значение (n-m) по модулю N.
Для вычисления круговой свертки рассчитывается N-точечное ДПФ, равное произведению N-точечных ДПФ сворачиваемых последовательностей:
а затем с помощью ОДПФ — последовательность x(n).
Для
перехода от линейной свертки к круговой
с периодом L последовательности h(n) и
x(n) дополняют нулями до длины L :
где
— дополненные нулями последовательности
h(n) и x(n).
Рассчитывается
L-точечное ДПФ круговой свертки
а затем с помощью ОДПФ — реакция y(n) .
Отметим, что длина реакции равна длине второго аргумента N2 (воздействия), в то время как при использовании функции conv для вычисления реакции ее длина будет равна длине линейной свертки L.
%%%
Справка из лабы: Преимущество вычисления с помощью ДПФ: Для сокращения вычислительных затрат линейную свертку рассчитывают с помощью ДПФ.
В каком случае длину реакции необходимо ограничить до длины воздействия: Ограничение длины реакции вводится с целью повысить стабильность системы.
%%%