Добавил:
t.me Фулл всегда есть, ФОЭ ТОЭ ТЭЦ Электроника, КЭТ ИиКГ и тд https://t.me/whitedevil752 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
цос 2сем / ЦОС 2 СЕМЕСТР_exam.docx
Скачиваний:
7
Добавлен:
25.01.2025
Размер:
8.36 Mб
Скачать

4. Теорема Котельникова в частотной области. Восстановление аналогового сигнала по отсчётам дпф. Усечённый ряд Котельникова.

Теорема Котельникова в частотной области: непрерывная спектральная плотность финитного сигнала длительности может быть точно восстановлена по своим отсчетам с периодом дискретизации по частоте (или )

%%%

СПРАВКА:

Есть иная трактовка т.Котельникова в частотной области https://circuits-signals.narod.ru/part25.pdf

///

Теорема Котельникова во временной области: непрерывный сигнал с финитной спектральной плотностью «длительности» может быть точно восстановлен по своим отсчетам с периодом дискретизации по времени .

///

Вопрос о достаточности точек N дает теорема Котельникова в частотной области, симметричная теореме Котельникова во временной области.

%%%

Восстановление аналогового сигнала

Дискретное преобразование Фурье X(k) может использоваться для восстановления аналогового периодического сигнала с финитным спектром, расположенным в области при N — четном и в области — при N нечетном, по формуле (усеченный ряд Фурье)

где отсчеты Xa(k) связаны с отсчетами ДПФ X(k) соотношением:

Тот же результат будет получен при восстановлении аналогового сигнала непосредственно с помощью усеченного ряда Котельникова:

5. Разрешение по частоте. Восстановление спектральной плотности конечной последовательности.

Разрешение по частоте, под которым понимают минимальное расстояние между дискретными гармониками в ДПФ, определяется исключительно периодом дискретизации по частоте и при фиксированной частоте fд зависит только от длины (периода) последовательности, поскольку именно она и только она определяет спектральный состав (дискретные гармоники) последовательности.

Восстановление спектральной плотности:

(можно добавить): Под восстановлением спектральной плотности понимают вычисление ее отсчетов в промежутке между отсчетами ДПФ, т. е. в L > N равноотстоящих точках на периоде ωд: (формула (0))

Спектральная плотность конечной последовательности x(n) длины N :

на периоде связана с отсчетами ДПФ соотношением

Значения спектральной плотности в L равноотстоящих точках на периоде ωд при L>N определяются по формуле:

(0)

где l — дискретная нормированная частота, а Δω — период дискретизации по частоте:

Тот же результат будет получен, если конечную последовательность x(n) длины N дополнить нулями до длины L :

(1)

и найти ее ДПФ, заменяя N на L : (2)

С учетом (1) формула (2) принимает вид (солонина предлагает сравнить с формулой (0)):

Увеличение длины конечной последовательности за счет добавления (L − N) нулей и, соответственно, уменьшение периода дискретизации по частоте до , не меняет разрешения по частоте, а лишь улучшает условия различения близко расположенных частот дискретных гармоник.

6. Выделение гармоник полезного сигнала по отсчётам дпф. Первый и второй критерии. Выбор значений порогов по первому и второму критериям.

При вычислении ДПФ часто ставится задача автоматического определения значений модуля ДПФ |X(k)| , превосходящих некоторый заданный порог ε , и соответствующих дискретных нормированных частот k . Фактически, эта задача сводится к выделению полезного сигнала в его аддитивной смеси с шумом. В учебных целях мы ограничимся рассмотрением двух наиболее простых критериев, согласно которым значение модуля ДПФ X(k) аддитивной смеси сигнала с шумом относят к полезному сигналу:

первый критерий — при заданном пороге ε1 значение модуля ДПФ X(k) относят к полезному сигналу, если выполняется условие:

второй критерий — при заданном пороге ε2 значение модуля ДПФ |X(k)| относят к полезному сигналу, если выполняется условие:

где Pср — средняя мощность аддитивной смеси сигнала с шумом:

Значение порога ε1 в первом критерии задается в пределах:

(1)

а порога ε2 во втором критерии — в пределах:

(2)

при условии, что

Граничные значения порогов в (1) и (2) можно определить только при априорно известных сигнале и шуме либо их моделях.

При обработке реальных сигналов значение порога ε1 или ε2 задается исходя из требований конкретной задачи.

Соседние файлы в папке цос 2сем