Приложение Кейс-стади:

В Москве реализуется проект "Умный город", в рамках которого в систему городского транспорта внедрена система искусственного интеллекта, анализирующая данные с камер видеонаблюдения и датчиков движения. Система используется для оптимизации движения транспорта, выявления пробок и определения места происшествия в случае ДТП.

Ситуация:

На улице Тверской произошло ДТП с участием двух автомобилей. Система искусственного интеллекта определила виновника аварии как водителя автомобиля "Toyota Camry" с государственным номером "В123КХ777", который не уступил дорогу автомобилю "Renault Logan" с государственным номером "С456АВ777". Однако, водитель "Toyota Camry", Иван Петров, утверждает, что он не нарушал правила дорожного движения, а виновником аварии является водитель "Renault Logan", который не уступил ему дорогу при выезде с прилегающей территории.

Вопросы:

1. Каким образом система искусственного интеллекта определила виновника ДТП? На какой информации основывается ее решение?

2. В какой степени решение системы искусственного интеллекта является обязательным для органов публичной власти, например, ГИБДД? Как должен реагировать инспектор ГИБДД на результаты анализа системы?

3. Какие правовые проблемы могут возникать при применении ИИ в процессе расследования ДТП? Как обеспечить справедливое и объективное разрешение спора между участниками ДТП в данной ситуации?

Дополнительные материалы для размышления:

1. Как можно обеспечить точность и объективность информации, получаемой от ИИ-систем?

2. Как можно гарантировать право на защиту в ситуации, когда виновность определяется искусственным интеллектом?

Примерный ответ:

Система искусственного интеллекта может определять виновника ДТП на основе анализа данных с камер видеонаблюдения и датчиков движения.

В данной ситуации решение ИИ-системы не является обязательным для инспектора ГИБДД, но является значимым доказательством. Инспектор должен провести собственное расследование, проанализировать доказательства и принять решение на основе собственного профессионального мнения.

Важно учитывать, что ИИ-системы могут содержать ошибки в анализе данных. Необходимо разработать механизмы контроля за действиями ИИ-систем и обеспечить возможность человеческого фактора в процессе расследования ДТП.

Источники

1. Арзамасов Ю.Г. Оптимальная модель правового регулирования в сфере искусственного интеллекта // Вестник ВГУ. Серия: Право. 2023. №2 (53). С. 133 – 148.

2. Арзуманян А.Б. Искусственный интеллект и права человека: стратегия Совета Европы // Вестник юридического факультета Южного федерального университета. 2021. №4. С.21-25.

3. Атабеков А. Р. Области реализации публичных функций искусственным интеллектом в россии и мире // Актуальные проблемы российского права. 2023. №5 (150). С. 181-185

4. Атабеков А.Р. Анализ рисков возникновения предубежденности искусственного интеллекта в имплементации публичных правоотношений: опыт зарубежных стран и перспективы административного права России // Общество: политика, экономика, право. 2023. №5 (118). С. 155-162.

5. Васильев А. А., Шпопер Д. Искусственный интеллект: правовые аспекты // Известия Алтайского государственного университета. – 2018. – № 6 (104). – С. 23–26.

6. Волощак В. И., Козлов Л. Е., Валитова Д. В., Сарбаш Д. В. Цифровая экономика и искусственный интеллект в республике Корея: практика политико-правового воздействия // Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право. 2022. №4. С. 35-48.

7. Горян Э. В. Перспективы использования искусственного интеллекта в финансово-банковском секторе: опыт Сингапура // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского гос. ун-та экономики и сервиса. 2020. Т. 12, № 3. С. 86 – 99.

8. Горян Э.В. Этические принципы искусственного интеллекта в финансово-банковском секторе Китая и России (сравнительно-правовой аспект) // Территория новых возможностей. 2022. №4. С. 60-71.

9. Губайдуллина Э.Х., Барабошкина А.А. Искусственный интеллект в судебной деятельности // Юридическая наука. 2024. №2. С. 121-123.

10. Гурбанов Р. А. Оглы Европейская хартия об этических принципах применения искусственного интеллекта в судебных системах: ценностные ориентиры // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. 2020. №1. С. 10-15.

11. Искусственный интеллект и робототехника: компаративистское исследование моделей правового регулирования в современных государствах, международных организациях и интеграционных объединениях: монография / Д.К. Нечевин, А.В. Алтухов, А.А. Андрейчук [и др.] ; под ред. С.Ю. Кашкина. - Москва : Русайнс, 2022. - 224 с.

12. Камолов С.Г., Варос А.А., Крибиц А.В., Алашкевич М.Ю. Доминанты национальных стратегий развития искусственного интеллекта в России, Германии и США // Вопросы государственного и муниципального управления. 2022. №2. С. 85-105.

13. Карцхия А. А. Цифровая трансформация права // Мониторинг правоприменения. 2019. №1 (30). С. 25-29.

14. Кашкин С. Ю. Правовое регулирование применения технологий искусственного интеллекта и робототехники как формирующаяся новая комплексная отрасль права в наиболее репрезентативных государствах и международных интеграционных объединениях: постановка проблемы // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2019. № 3. С. 134–144.

15. Кашкин С.Ю., Основы платформенного и экосистемного права : учебное пособие / С.Ю. Кашкин, А.О. Четвериков, А.В. Алтухов. — Москва : Русайнс, 2022. — 111 с.

16. Ковалева Т.К. Критические и возникающие технологии и национальная безопасность: новые инструменты государственного регулирования в США // Инновации и инвестиции. 2020. №1. С. 39-45.

17. Комарова А.О. Динамика развития искусственного интеллекта в Германии. Нормативная база // Столыпинский вестник. 2020. №2. С. 133 – 163.

18. Марченко А.Ю. Правовой анализ новейшего законодательства ЕС о применении технологий искусственного интеллекта: дис. … канд. юрид. наук. М., 2022. 209 с.

19. Морхат П.М. Искусственный интеллект: правовой взгляд: науч. монография. М., 2017. 420 c.

20. Наумов В.Б. Право в эпоху цифровой трансформации: в поисках решений // Российское право: образование, практика, наука. 2018. №6 (108). С. 4-11.

21. Наумов В.Б., Камалова Г.Г. Вопросы построения юридических дефиниций в сфере искусственного интеллекта // Труды Института государства и права РАН / Proceedings of the Institute of State and Law of the RAS. 2020. Т. 15. № 1. С. 81–93

22. Новикова Н. И. Искусственный интеллект: риски и угрозы // Информационные системы и технологии в моделировании и управлении : сб. статей по материалам IV Всерос. науч.-практ. конф. (с междунар. участием) (Ялта, 21–23 мая 2019 г.). – Ялта : Ариал, 2019. – С. 41–44.

23. Осипов Г.С. Искусственный интеллект: состояние исследований и взгляд в будущее // Новости искусственного интеллекта. 2001. № 1. С. 3–13.

24. Панов О.В. Функциональная структура бессознательного и возможность формирования новых принципов искусственного интеллекта // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход / Под ред. Д.И. Дубровского и В.А. Лекторского – М.: ИИнтеЛЛ, 2006. – 448 с. – С. 107–110.

25. Положение о кафедре ФГБОУ ВО «Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА) (утв. Приказом от 31.08.2022 № 334)

26. Полякова Т.А., Миндалеев А.В,, Наумов В.Б. Форсайт-сессия «Информационная безопасность в XXI веке: вызовы и правовое регулирование» // Труды Института государства и права Российской академии наук. 2018. Т. 13. № 5. С. 194-208.

27. Понкин И. В., Редькина А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. – 2018. – № 1. – С. 91–109.

28. Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Юридические науки. 2018. Т. 22. № 1. С. 91–109.

29. Правовое регулирование искусственного интеллекта в условиях пандемии и инфодемии: монография / под общ. ред. В. В. Блажеев, М. А. Егоровой. М., 2022. 209 с.

30. Соломонов Е.В. Понятие и признаки искусственного интеллекта // Вестник ОмГУ. Серия. Право. 2023. № 4. С. 57-65.

31. Тигран А.З. Реорганизация исполнительной власти в эпоху цифровой трансформации: технологии, подходы и перспективы // Государственная служба. 2023. №3 (143). С. 14-21.

32. Устав ФГБОУ ВО «Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)» (утв. Приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 26.12.2018 № 1273)

33. Филипова И.А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: опыт Китая // Journal of Digital Technologies and Law. 2024. №1. С. 46-73.

34. Щитова А.А. Правовое регулирование информационных отношений по использованию систем искусственного интеллекта: дис. … канд. юрид. наук. М., 2022. 225 с.

22