!Экзамен зачет 25-26 год / 67369870

аналитическом виде нелинейными уравнениями. Сегодня при моделировании информационных потоков используются преимущественно аналитические нелинейные модели, применяются методы нелинейной динамики, теории клеточных автоматов, перколяции, самоорганизованной критичности [Ландэ, 2009], [Додонов, 2011].

Для анализа динамики реальных тематических информационных потоков (ТИП), и, соответственно, оценки их моделей необходимо каким-то образом получить соответствующую

статистику, представленную в виде временных рядов. Динамику реальных тематических информационных по-

токов (ТИП), например, отображает мультиагентная модель, в рамках которой отдельные документы ТИП ассоциируются с агентами, жизненный цикл которых – с жизненным циклом документов в информационном пространстве. Соответственно, все пространство мультиагентной модели ассоциируется с тематическим информационным потоком.

Предполагается, что в течение дискретных моментов времени происходит эволюция популяции агентов. При этом отдельные агенты могут:

1)«самозарождаться» (рождаться по причинам, возникающим вне рассматриваемого мультиагентного пространства);

2)«порождать» новых агентов;

3)«умирать» – исчезать из пространства агентов (соот- ветст-вует утере актуальности документов);

4)получать ссылки от других агентов.

Каждый агент обладает «потенциалом», зависящим от его возраста (времени жизни на текущий момент – t ), от авторитетности (ссылок, проставленных на него – ns ) и плодовито-

сти (количества порожденных непосредственно им агентов – k ). Потенциал агента Pot определяется формулой:

Pot 1 ns k . t

На рис. 105 приведен пример возможной динамики

мультиагентой системы: процессы рождения новых агентов от существующих обозначены сплошными стрелками, процессы проставления ссылок на агентов представлены пунктирными стрелками, живые агенты – черными кругами, «мерт-

311

вые» агенты к моменту t = 5 – незаполненными окружностя-

ми.

Рис. 105 – Фрагмент мультиагентного пространства

Итак, управляющие параметры модели следующие:

– вероятность «самозарождения» P1 ;

– вероятность «рождения» от существующего:

P Pot ;

2

– вероятность «смерти» агента: P3 / Pot ;

– вероятность ссылки на агента: P4 Pot .

Варьирование этими четырьмя параметрами P , P , P и

1 2 3

P4 позволили смоделировать типовые профили поведения

ТИП.

На Рис. 106 представлены результаты численного моде-

лирования количества агентов (ось ординат на графике) в рассматриваемой мультиагентной системе в зависимости от количества тактов модели (ось абсцисс).

Рассматриваемая модель эволюции пространства агентов при различных значениях управляющих параметров согласуется с динамикой реальных тематических информационных потоков, определенных с помощью системы InfoStream.

312

Рис. 106 – Динамика изменения количества агентов в модели

На практике ориентация лишь на единственный тип источников и математических моделей может привести к дефициту информации, необходимой для принятия решений, неточностям, а порой — к дезинформированности. Лишь применение комплексных систем, базирующихся на использовании многочисленных источников, баз данных, математических моделей, наряду с приведенными выше возможностями систем контент-мониторинга может гарантировать эффек-

тивную информационную поддержку при противодействии информационным операциям.

6.5. Пути противодействия информационным операциям

Рассмотренные практические примеры позволили выработать некоторую общую методику проведения оборонительной информационной операции с использованием системы контент-мониторинга веб-ресурсов. Допустим, объектом

агрессивной информационной операции является компания «АБВ». Предлагается такие 12 шагов противодействия:

1)сбор информации с публикациями в «чужих» (не имеющих отношения к «АБВ», неаффилированных) СМИ о компании;

2)построение графика – динамики появления сообщений

окомпании «АБВ» в сетевых СМИ;

313

3)анализ динамики с ретроспективой в 6–12 месяцев с помощью методов анализа временных рядов. После этого анализируется контент публикаций в пороговых точках, определяются моменты, длительность, периодичность воздействия, привязка моментов воздействия к другим событиям из области интереса объекта;

4)определение источников, публикующих наибольшее количество негатива (публикаций с отрицательной тональностью) о компании «АБВ»;

5)определение «первоисточников» публикаций в СМИ – тех источников, которые первыми опубликовали негативную информацию;

6)определение вероятных «заказчиков» – владельцев или лиц, влияющих на издательскую политику отдельных СМИ;

7)определение сфер общих интересов компании «АБВ» и потенциальных «заказчиков» (путем выявления общих информационных характеристик – пересечений «информационных портретов» системы InfoStream, строящихся для объекта

и«заказчика»), ранжирование потенциальных «заказчиков» по их интересам;

8)определение критериев информационных воздействий на основе самых рейтинговых интересов;

9)моделирование информационных воздействий, для чего находятся связи «заказчика» – наиболее связанные с ним персоны и организации, анализируется динамика воздействия со стороны заказчика и строится прогноз этой динамики, анализируется контент публикаций в пороговых точках кривой динамики – определяются критичные точки воздействия.;

10)прогнозируются дальнейшие шаги воздействия путем анализа аналогичной динамики публикаций для других компаний в ретроспективной базе данных системы InfoStream;

11)с учетом реалий и публикаций из ретроспективной базы данных оцениваются вероятные последствия;

12)организуется информационное (и не только) противодействие. Примеры публикаций в контексте противодействия находятся в ретроспективной базе данных.

6.6.Примеры информационных операций

314

Антимонопольная деятельность, создание в государстве конкурентной среды, предполагают борьбу с проявлениями монополизма на рынках товаров и услуг, в том числе, отражение соответствующих информационных операций, проводимых монополистами, проведение наступательных информационных операций.

Для осуществления антимонопольной деятельности со стороны государства, создания конкурентной среды необходимо использовать все доступные и легальные информационные и программные средства. Однако сегодня наблюдается реальный дефицит оперативной рыночной информации, определяемый как слабыми коммуникациями между отдельными органами власти, так и неполнотой, неточностью соответствующих официальных баз данных. С другой стороны, существует огромный информационный ресурс – веб-

пространство.

Очевидно, что несмотря на такие преимущества, как оперативность и широкий охват информации, этот ресурс не может быть доказательным источником, однако, его нельзя отвергать в некоторых важных приложениях. Оперативность, свойственная веб-среде, в частности, имеет решающее зна-

чение при реализации концепции управления OODA, также известного как цикл Бойда. В переводе аббревиатура OODA означает «Наблюдение – Ориентация – Решение – Действие» [Ивлев, 2008]. Концепция OODA находит во всем мире широ-

кое применение в управлении информационным противоборством, предотвращении информационным операциям. Очевидно, и в антимонопольной деятельности эта концепция мо-

жет и должна найти применение путем реализации центров быстрого реагирования на монопольные проявления.

Общеизвестно, что антимонопольная деятельность – это комплекс мероприятий, направленных на ограничение деятельности монополий в рамках всего государства, а также создание соответствующего законодательства, в то время, как конкурентная разведка направлена на повышение конкурентоспособности лишь отдельных субъектов хозяйствования. Согласно этому частные задачи конкурентной разведки могут быть обобщены до уровня антимонопольной деятельности на уровне государства следующим образом:

315

1)сбор информации и своевременное информационное обеспечение соответствующих государственных органов;

2)выявление факторов риска, угроз конкурентной среды государства;

3)выявление факторов, влияющих на получение отдельными компаниями монопольных преимуществ;

4)выработка прогнозов и рекомендаций, влияющих на развитие конкурентной среды;

5)усиление благоприятных и локализация неблагоприятных факторов для развития конкурентной среды.

С помощью методов конкурентной разведки, которая становится современным направлением исследования поведения конкурентов на рынке, создаются альтернативные мо-

дели рынка для определения характеристик его участников и оптимизации тактики и стратегии развития субъектов хозяйствования на определенных рынках. Достижение таких целей

требует использования эффективных приемов работы с информацией и ее элементами. Информация в этом смысле ста-

новится объектом в процессе исследования рынка и создания его модели.

Все приведенные задачи реализуются в рамках замкнутой схемы взаимодействия рыночной среды и виртуального информационного пространства.

Как известно, рыночная реальность находит свое отражение в виртуальном информационном пространстве, именно с ним работают эксперты-аналитики, которые готовят ин-

формацию, прогнозы для ЛПР, которые, в свою очередь, обеспечивают целенаправленное воздействие на рыночную среду.

По-видимому, все указанные функциональные компонен-

ты конкурентной разведки могут использоваться и для общих задач, стоящих перед антимонопольными органами государства.

Возможности использования средств конкурентной разведки, в частности, средств контент-мониторинга, в антимо-

нопольной деятельности проиллюстрируем на примере гречневого ценового коллапса в начале 2010 г. в Украине. Антимонопольный комитет Украины только в октябре 2011 г. (через полтора года!) обнаружил и наказал участников сговора на рынке гречки (Рис. 107), тогда как сотни пользователей

316

системы контент-мониторинга InfoStream могли видеть фигу-

рантов дела уже в феврале 2010 г. в «информационном портрете» этой системы (Рис. 108).

Безусловно, система поддержки антимонопольной деятельности, как и системы конкурентной разведки, использующие Интернет как один из информационных ресурсов, должна настраиваться под специфику конкретных рынков. Она должна включать соответствующую классификацию, гибкие механизмы поиска, оперативной доставки данных, а также качественной оценки информации.

Одной из важнейших задач анализа информации при этом является определение ее достоверности, т.е. решение задачи анализа и фильтрации шума и ложной информации. После анализа достоверности информации должны следовать оценки ее точности и важности. Главным критерием достоверности данных на практике является подтверждение информации другими источниками, заслуживающими доверия.

Рис. 107 - Виновники кризиса найдены (октябрь 2011 г.)

317

Рис. 108- Отражение «гречневого кризиса» 2010 г.

Условия исследования состояния рынка с помощью электронных средств, в частности, при проведении антимоно-

польной деятельности должны соответствовать современным условиям конкурентной разведки:

Во-первых, должны применяться методы и программные

средства исследования информации полученной из открытых источников с соблюдением требований законодательства и этических норм.

Во-вторых, успех или неудача в решении практической

задачи моделирования состояния рынка зависят от упрощения интегрированной информации, которую необходимо обработать.

В-третьих, достижение успеха при исследовании рынков

связано с проблемой преодоления сложности доступа к информационным ресурсам из открытых источников, в том числе из сети Интернет.

Методология выявления антиконкурентных действий участников рынка по результатам анализа модели состояния рынка должна соответствовать возможностям имеющихся компьютерных средств и методов конкурентной разведки.

318

Например, данные, информацию и знания, получаемые в результате антимонопольных исследований, должны представляться в виде, соответствующем по структуре и форме разведывательной информации.

Современные средства, применяемые в конкурентной разведке в сетевой среде, обеспечивают:

–доступность необходимой части информации;

–огромный охват информации;

–оперативность, учет динамики информационных потоков.

В то же время, эти средства не могут заменить все ин-

струменты, необходимые для антимонопольной деятельности.

Для принятия решений в этой области требуется использование комплексных систем, которые позволяют добывать и

обобщать информацию об объектах исследований из разных источников.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что конкурентная разведка дополняет технологию поиска данных и информации в интернет-пространстве и целевое экстрагиро-

вание полезных понятий о состоянии и развитии товарного рынка с методами сбора, хранения, обработки и анализа данных, создает пространство интегрированной информации для анализа и формирования конкурентной политики.

Цели и средства антимонопольной деятельности обусловливают практические требования к созданию новых механизмов и технологий и требуют объединения различных по природе инструментов конкурентной разведки в соответствии с различными алгоритмами исследования.

319