Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

OPPIS_KURS_MEDVEDEV_9587

.pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
10.01.2025
Размер:
950.79 Кб
Скачать

3.Определение дисперсии погрешности

Предположим, что 1(t) – стационарный случайный процесс и его вероятностные характеристики не зависят от времени. Известно, что для таких процессов математическое ожидание m и дисперсия D постоянны, а

корреляционная функция R зависит только от разности аргументов t tз

:

R (t,tз ) R (t tз,0) R ( ) .

Дисперсия при этом равна корреляционному моменту при t tз , то есть при

0 :

D R (0) const .

По условию, корреляционная функция представлена в виде:

( ) = − | | cos( );

Воспользовавшись теоремой Хинчина-Винера, по которой

 

 

 

S ( )

1

 

R ( )e j d ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

получим

 

 

 

 

 

 

 

( ) =

 

 

 

2 + 2 + 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 + 2(2

2) 2 + (2 + 2) 2

 

 

где

√ = 0.1 , = 0,02 −1.

Дисперсию на выходе передаточной функции получают по выражению:

∞ ∞

 

= (0) =

|( )|2

( ) |

= ∫

|( )|2

( ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−∞

 

 

=0 −∞

 

 

Медведев Г.Н.

11

Медведев Г.Н.

12

Рисунок 5 – ЛАЧХ

Рисунок 6 – АЧХ

Медведев Г.Н.

13

Рисунок 7 – ЛФЧХ

Рисунок 8 – ФЧХ

Медведев Г.Н.

14

Рисунок 9 – АФХ

Рисунок 10 – КФ на входе

Медведев Г.Н.

15

Рисунок 11 – КФ на выходе

Рисунок 12 – СПМ на входе

Медведев Г.Н.

16

Рисунок 13 – СПМ на выходе

Медведев Г.Н.

17

Заключение

В результате проделанной курсовой работы была синтезирована схема преобразователя сигнала по передаточной функции. Была рассчитана предельная абсолютная и относительные погрешности =9,631, = 0,4, и

определена дисперсия погрешности на выходе передаточной функции = 35521.1 В2.

Медведев Г.Н.

18

Соседние файлы в предмете Основы проектирования приборов и систем