Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ЦИУ_Лаб4 исправ

.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
10.01.2025
Размер:
177.66 Кб
Скачать

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Санкт-Петербургский государственный

электротехнический университет

«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Кафедра ИИСТ

отчет

по лабораторной работе №4

по дисциплине «Цифровые измерительные устройства»

ТЕМА: Определение основной погрешности АЦП

Студенты гр. 9587

Медведев Г.Н.

Постникова Е.И.

Сомов В.А.

Преподаватель

Поливанов В.В.

Санкт-Петербург

2022

Цель работы

  1. Изучить способы экспериментального определения метрологических характеристик АЦП.

  2. Экспериментально определить метрологические характеристики АЦП.

Задание на работу

Экспериментально определить метрологические характеристики АЦП:

  1. Среднеквадратическое отклонение случайной погрешности

  2. Предельные значения погрешности

  3. Аддитивную и мультипликативные составляющие систематической погрешности

  4. Инструментальную погрешность

Теоретические сведения

Статическая характеристика преобразования. Эта характеристика ЦИУ устанавливает связь между преобразуемой (входной) величиной X и результатом преобразования, за который принимается значение Nq, где N - значение выходного кода, q - квант. Для идеального ЦИУ характеристика преобразования имеет вид показанный на рис. 1 и получена при квантовании путем отождествления с ближайшем уровнем квантования. Изменения значений кода идеального ЦИУ со значений N-1 на N происходят при фиксированных значениях входной величины равных (N-0,5)q, где N - целое число.

Статическая характеристика определяется значением единицы младшего разряда кода, равной кванту q . Значение q может быть найдено при заданном диапазоне измерения (Xмin, Xmax), числе разрядов выходного кода n по формуле для АЦП q = (Xmax - Xмin -) / 2n или q = (Xmax - Xмin -) / 10n для цифрового прибора.

Характеристика реального ЦИУ отличается от идеальной. Различие проявляется в том, что изменение значений выходного кода ЦИУ происходит при отличных от идеального случая значениях входной величины. Причина этого – наличие инструментальных погрешностей ЦИУ. Инструментальная погрешность определяется для некоторого значения выходного кода N (см. рис.1) по отличию реальной характеристики ЦИУ от идеальной

Xи(N)= (N-0.5)q – ХкN,

где ХкN – значение входной величины, при котором значение кода меняется со значения N - 1 на N.

Рис. 1 Статическая характеристика преобразования ЦИУ

Статические погрешности ЦИУ. Абсолютное значение статической погрешности ЦИУ может быть определено по формуле

X = Xр - X = Nq - X,

где Xр= Nq – результат измерения, N - выходной код ЦИУ, q - квант, X – истинное значение измеряемой величины.

В соответствии с принятой классификацией погрешности делятся на отдельные составляющие. По причинам возникновения погрешности делятся на методические и инструментальные. К методическим погрешностям относят погрешности, обусловленные несовершенством принятого метода измерения (погрешность квантования по уровню), под инструментальными–погрешности обусловленные несовершенством технической реализации ЦИУ.

Погрешность квантования при произвольном входном сигнале рассматривается как случайная величина. В качестве характеристик погрешности квантования используются предельные значения, среднеквадратическое отклонение погрешности.

Для идеального ЦИУ квантование осуществляется путем отождествления с ближайшим или равным уровнем квантования, погрешность квантования имеет равномерную плотность распределения на интервале [-q/2;+q/2], среднеквадратическое отклонение погрешности равно q/(23). Предельные значения абсолютной погрешности квантования равно X = q/2, Приведенная погрешность квантования при заданном числе разрядов АЦП n равна  =  (100/2n+1) % , а для ЦИП при числе разрядов m десятичного ЦОУ  =  (100/2 10m) %.

В зависимости от характера изменения погрешности по диапазону измерения СИ погрешности делятся на аддитивные и мультипликативные. Аддитивные погрешности не зависят от значения измеряемой величины X, мультипликативные растут с увеличением X. Обычно для CИ погрешность задается в виде модели

X = a + bX,

где a и bX - аддитивная и мультипликативная составляющая погрешности соответственно.

По характеру изменения погрешности при повторных измерениях одного и того же значения погрешности делятся на систематические и случайные. Систематические остаются постоянными или меняются закономерным образом, значения случайных погрешностей можно предсказать с некоторой вероятностью. В общем случае погрешность является случайной величиной и ее можно представить в виде

X = Xсист + Xсл

где =M[X] – систематическая погрешность (математическое ожидание погрешности); – случайная составляющая погрешности.

Для оценки значений погрешности как случайной величины применяются характеристики: среднеквадратическое отклонение погрешности (СКО) (корень квадратный из дисперсии); доверительный интервал, задаваемый верхней и нижней границами и доверительная вероятность , связанные соотношением , где P{ }–вероятность выполнения неравенства в { }.

При =1 и симметричном относительно нулевого значения доверительном интервале в качестве характеристики погрешности используется граничные (предельные) значения погрешности равные  .

Обработка результатов эксперимента

  1. Определим значение кванта по уровню для АЦП

q = (Xмin - Xmax) / 2n

q = 10/28 = 0,03906 В

2. Определим значения СКО случайной погрешности  и систематической погрешности ΔUсист

Пример расчета для первого измерения:

 = Nq

 = 1,359 * 0,0391 = 0,05 В

ΔUсист = ŇqUо

ΔUсист = 21,714 * 0,0391 – 0,749 = 0,1 В

Таблица 1

Uо , В

N,

, В

Ň , В

ΔUсист, В

ΔUмин, В

ΔUмакс, В

1

0,749

1,359

0,0531

21,714

0,1

-0,0068

0,1885

2

1,357

1,326

0,0518

37,102

0,09

0,0102

0,1664

3

2,535

1,330

0,0520

66,910

0,08

0,0041

0,1603

4

3,614

1,375

0,0537

94,099

0,06

-0,0202

0,1360

5

4,733

1,370

0,0535

122,495

0,05

-0,0455

0,1498

6

5,856

1,345

0,0525

150,857

0,04

-0,0357

0,1206

7

6,977

1,317

0,0514

179,228

0,02

-0,0629

0,0933

8

8,183

1,355

0,0529

209,773

0,01

-0,0971

0,0983

9

9,572

1,340

0,0523

244,916

-0,005

-0,0798

0,0764

Построим графики зависимости СКО случайной погрешности  и систематической погрешности ΔUсист от значения измеряемого напряжения Uо

Рисунок 1 - график зависимости СКО случайной погрешности от значения измеряемого напряжения

Рисунок 2 - график зависимости систематической погрешности от значения измеряемого напряжения

Систематическая погрешность линейно уменьшается с ростом входного напряжения

По графику определим аддитивную и мультипликативную составляющие систематической погрешности

ΔUсист = a + bU0, где a – аддитивная, bU0мультипликативная составляющие

ΔUсист = (0,11 – 0,016U0) В

a = 0,11 В

b U0 = -0,016 U0 В

3. Построим график зависимости инструментальной погрешности АЦП ΔUи от измеряемого напряжения UоN

Таблица 2

UоN, В

Ni

Ui, В

ΔUи, В

1

1,893

52

2,031

0,138

2

2,628

71

2,773

0,145

3

3,75

100

3,906

0,156

4

4,871

129

5,039

0,168

5

5,993

158

6,172

0,179

6

7,115

187

7,305

0,190

7

8,352

219

8,555

0,203

8

9,590

251

9,805

0,215

Рисунок 3 - график зависимости инструментальной погрешности АЦП от измеряемого напряжения

Инструментальная погрешность линейно увеличивается с ростом входного напряжения

По графику определим аддитивную и мультипликативную составляющие систематической погрешности

ΔUи = a + bU0N, где a – аддитивная, bU0Nмультипликативная составляющие

ΔUи = (0,12 + 0,01U0N) В

a = 0,12 В

b U0N = 0,01 U0N В

Вывод: в ходе выполнения лабораторной работы были экспериментального определены метрологические характеристики АЦП:

  1. q = 0,03906 В;

  2. max = 0,05 В;

  3. ΔUсист = (0,11 – 0,016U0) В;

  4. ΔUи = (0,12 + 0,01U0N) В.

Соседние файлы в предмете Цифровые измерительные устройства