prakticheskaya_rabota_vvs1

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Санкт-Петербургский государственный

электротехнический университет

«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Кафедра ИИСТ

отчет

по практической работе

по дисциплине «Введение в специальность»

Тема: Подготовка бакалавров по направлению Приборостроение. Научная деятельность кафедры ИИСТ.

Студент гр. 9587		Медведев Г.Н.
Преподаватель		Сулоева Е.С.

Санкт-Петербург

2020

В качестве примера научной деятельности кафедры ИИСТ я хочу рассмотреть проект моего преподавателя по информатике Куракиной Натальи Игоревны: ГИС моделирования нефтяных разливов на магистральных трубопроводах.

1)Что было объектом исследования?

Объектом данного исследования были нефтяные разливы при авариях на магистральных нефтепроводах.

Предметом - свойства и поведение этих разливов.

2)Каким методом исследовался (какие применялись средства, программы и обработка)?

В процессе выполнения проекта был проведен анализ основных этапов разлива нефти на суше, осуществлена оценка суммарного количества нефти, вылившейся из трубопровода, и факторов, влияющих на начальные объемы нефтяных разливов. Были рассмотрены существующие методы моделирования распространения нефтяных разливов с учетом рельефа, был разработан комбинированный алгоритм расчета конфигурации нефтяного загрязнения с последующей программной реализацией в виде скрипта на языке Python и отображением результатов на тематических картах в ГИС ArcGIS for Desktop. Были исследованы вопросы влияния испарения и фильтрации нефти на конфигурацию разлива и оценена адекватность модели.

Алгоритм моделирования разлива:

Для программной реализации алгоритма использовался язык программирования Python. Среда ArcGIS предполагает использование данного языка для разработки дополнительных модулей скриптов. Реализован скрипт, применяемый к растровым данным ArcGIS (интерфейс скрипта в ArcGIS – на рис. 3). Для корректной работы скрипта необходимо настроить параметры геообработки соответствующим образом: разрешить перезапись данных, установить экстент геообработки таким образом, чтобы он охватывал местность предполагаемого разлива нефти.

Интерфейс скрипта:

3)Производилось ли сравнения с аналогами (или какие конкретно свойства объекта исследовались)?

В проекте не приводится сравнения с аналогами, но в интернете мне удалось найти книгу «Методические рекомендации по прогнозированию распространения нефти и нефтепродуктов в случае аварийного разлива на морских акваториях», в которой приводятся похожие методы анализа и моделирования поведения нефтяных разливов. В проекте в списке литературы названы источники, в которых также описываются различные методы анализа и моделирования.

4)Какой результат был получен (графический, численный и т.д.)?

В результате работы программы формируется след нефтяного загрязнения в виде растрового слоя, наносимый на карту в ArcGIS for Desktop.

5)Выводы по теме, рекомендации, итоги экспериментов

Результаты работы алгоритма и реализованная программа могут применяться для выявления наиболее опасных участков нефтепровода, определения наиболее вероятных направлений распространения аварийных разливов в чрезвычайных ситуациях с целью их предотвращения и оптимизации работ по ликвидации последствий.

Источники: https://izv.etu.ru/assets/files/izvestiya-2_2020_novyj_052-060.pdf [дата обращения 30.04.2020]

http://www.oceanography.ru/index.php/component/jdownloads/finish/43/1618 [дата обращения 30.04.2020]