6К Вариант 14 / 6k

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

МОСКОВСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ СВЯЗИ И ИНФОРМАТИКИ

──────────────────────────────────────

Факультет СиСС

Кафедра Электроники

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА

№ 6К

по дисциплине «ОКиТПЭС» на тему:

«Исследование разброса параметров радиоэлементов больших гибридных

интегральных микросхем»

Вариант №14

Выполнил: студ. гр.

Проверил: Аринин О.В.

Москва 2024

1. Цель работы.

1) Изучение причин и закономерностей отклонений параметров радиоэлементов

2) Изучение статистических характеристик распределения отклонения параметров

3) Определение законов распределения и параметров радиоэлементов на основе результатов их измерений и числовых характеристик статистического распределения разброса параметров

4) Оценка точности полученного результата и стационарности технологического процесса

2. Ход работы

1.1.Берем ограниченную выборку: 100 значений из 301.

Рис 2. – 10 интервалов для выборки из 100 элементов

2.1.Построим гистограмму для 100 элементов

Статистический ряд 100 элементов

Рис. 3 – гистограмма(по оси X – интервалы, по оси Y – количество элементов в интервале, делёное на общее количество элементов)

График функции вероятности 100 элементов

Рис. 4 – функция распределения(по оси X – интервалы, по оси Y – функция распределения)

1.2. Берем ограниченную выборку: 20 значений из 301.

Мах.значение	4068
Мин значение	3363
Размах вариаций	705
Среднее значение	0
Оптимальное кол-во интервалов	8
Длина интервала	705
Дисперсия	32030
Стандартное отклонение	160
Доверительный интервал	58,7404
Доверит. интервал Стьюдента	61,7501

Рис 5. – исходные данные для n = 20

Рис 6. – 8 интервалов для выборки из 20 элементов

2.2.Построим гистограмму для 20 элементов

Статистический ряд 20 элементов

Рис. 7 – гистограмма(по оси X – интервалы, по оси Y – количество элементов в интервале, делёное на общее количество элементов)

График функции вероятности 20 элементов

Рис. 8 – функция распределения (по оси X – интервалы, по оси Y – функция распределения)

3.Проверка на стационарность

t = -0,104289

Если |t| < 𝛽_𝛽;n1+n2-2 , то принимается гипотеза о равенстве средних

𝛽₁₁₈= 1,66

|-0,104289|<1,66 - Гипотеза верна

Если, F_{𝛽;n1-1;n2-1} >F_Э , то принимается гипотеза о равенстве дисперсий

F_Э = D₁₀₀ / D₂₀ = 0,900750854

F_{𝛽;n1-1;n2-1} = 1,91

1,91 > 1,110184904 - Гипотеза верна

4.Значимость дисперсий

D₂₀/D₁₀₀= 0,900750854

Вывод: Были изучены причины и закономерности отклонений параметров радиоэлементов. Изучены статистические характеристики распределения отклонения параметров. Определили законы распределения параметров радиоэлементов на основе результатов их измерений и числовых характеристик статистического распределения разброса параметров. Провели оценили точность полученного результата и стационарности технологического процесса