
ТюттеринЯковЛАБОРАТОРНАЯРАБОТА7 (1)
.pdf
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»
КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКИ
ОЦЕНКА
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
Ст. преподаватель |
|
|
|
Акопян Б. К. |
|
|
|
|
|
должность, уч. степень, звание |
|
подпись, дата |
|
инициалы, фамилия |
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №7
по дисциплине: Информационные системы и технологии
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ
СТУДЕНТ гр. |
Z1411 |
|
Тюттерин Я. Н. |
||
|
|
||||
|
|
|
подпись, дата |
|
инициалы, фамилия |
Санкт-Петербург,2023

Лабораторная работа. Создание визуализаций данных средствами
Show Me
Цель работы: разработка визуализаций данных средствами Show Me программного продукта Tableau Public.
Выполнение
Создан источник данных для визуализации – плоской таблицы в среде MS Excel. На основе варианта (20) - журнала учета подписанных договоров следующего вида(рисунок 1)
Рисунок 1 - Создание источника данных
Сохранены данные в форматах CSV и XLSX
Рисунок 2 - Сохранение источников данных

Рисунок 3 - Результат сохранения В качестве разделителя использована точка с запятой
Рисунок 4 - Файл CSV
Запущено приложение Tableau Public и подключен источник данных для визуализации, рисунок 5
Рисунок 5 - Источник данных

Рисунок 6 - Результат импорта данных
Упражнение 5.1. Посчитайте количество записей в файле
Создан Calculation для столбца Name Of The branch с использованием функции
COUNT(рисунок 7).
Рисунок 7 - Создание Calculation
В результате получена столбчатая диаграмма, рисунок 8.

Рисунок 8 - Столбчатая диаграмма
Активирован в поле Marks элемент Label для выведения общего количества записей над гистограммой (рисунок 9).
Рисунок 9 - Активация маркера Label

Упражнение 5.2. Определите количество страховок по категориям
Выбран Name в области Dimensions и перенесен в Rows. В качестве типа графика выбрана горизонтальная столбчатая диаграмма. Выбран тип сортировки. Результат выполнения запроса представлен на рис. 10.
Рисунок 10 - Визуализация запроса 5.2
Упражнение 5.3. Определите количество оформленных страховок для каждого отделения
Выбран Branch Code и Name of Branch в области Dimensions и перенесен в Rows. Выбран
Calculation в области Measures и перенесен в Colomns. Отформатирован цвет и размер шрифта у заголовков и подписей по координатным осям (рис.21). Изменен цвет у столбцов диаграммы с помощью маркера Color.
Рисунок 11 - Визуализация запроса 5.3

Рисунок 12 - Детализация данных
Упражнение 5.4. Какие процентные ставки были одобрены под цели страхования
Построена вертикальная гистограмма с накоплением (bar chart). Изменены настройки Tooltip, с помощью которого выводят детальную информацию о каждом элементе столбиковой диаграммы.
Рисунок 13 - Результат выполнения запроса 5.4

Упражнение 5.5. Многопараметрическая визуализация
Рисунок 14 - Результат выполнения запроса 5.5
Упражнение 5.6. Какие виды страховок используют клиенты
Рисунок 15 - Результат выполнения запроса 5.6

Упражнение 5.7. Какими отделения пользуются клиенты для оформления страховок
Рисунок 16 - Результат выполнения запроса 5.7
Упражнение 5.8. Создание дашбода
Рисунок 17 - Разработка dashboard «Отделения и типы страховок»

Опубликовать дашборд нет возможности, так как доступ к Tableau Public на территории РФ ограничен
Данные были взяты из CSV-файла.
Обозначение |
Название |
Тип данных |
Описание |
|
Date of conclusion |
Date |
Дата оформления |
|
Branch code |
String |
Код отделения |
|
Name of the branch |
String |
Название отделения |
|
Insurance amount |
Number (decimal) |
Стоимость(без |
|
|
|
процента) |
|
Tariff rate |
Number (whole) |
Процент |
|
Insurance code |
String |
Код страхования |
|
Name |
String |
Название типа |
|
|
|
страховки |
|
Cost |
Number (decimal) |
Стоимость |
Выводы
К популярным инструментам бизнес-анализа относятся Microsoft Excel, Tableau, Power BI, QlikView, IBM Cognos Analytics, SAP BusinessObjects и SAS Analytics.
Прежде всего, Self-Service позволяет существенно сократить время. Если у нас много пользователей, но небольшая команда специалистов, BI-система с про стым пользовательским интерфейсом поможет сократить подготовку дашбордов до 4-5 раз. Например, процесс от заполнения пользователем брифа до выделения ресурсов, составления ТЗ и так далее может занимать несколько месяцев, тогда как пользователь уже за неделю может реализовать готовый MVP. Возможно, он не будет идеальным, но точно может приносить ценность здесь и сейчас.
BI-система с «человеческим лицом» также способствует развитию культуры принятия решений на основе данных. Бизнес-пользователи могут самостоятельно исследовать данные в разных разрезах, чтобы быстрее принимать управленческие решения в своей области ответственности. Это повышает их осознанность при работе с данными и способствует развитию аналитических навыков.
Интеграция с различными форматами файлов(таблиц) позволяет быстрее осуществлять импорт данных и производить визуализацию данных из них.
Основная проблема, которая возникла при выполнении лабораторная работы - это установка программного обеспечения, так как, на текущий момент, все инструменты Tableau недоступны в свободной форме на территории РФ