Экспериментальная часть Исходные данные

Таблица 1 – Исходные данные

	0	1	2	3	4	5	6	7
	0	0	1,1	4,07	11,47	24,05	37,74	46,25
	8	9	10	11	12	13	14	15
	51,8	56,98	61,42	64,75	67,71	69,93	70,67	72,15

Ход работы

Исходные данные, представленные в таблице 1, внесли в программу для расчета кривых разгона, предварительно, произведя нормировку показателей . Результаты нормировки представлены в таблице 2.

Таблица 2 – Нормированные исходные данные

	0	1	2	3	4	5	6	7
	0	0	0,0154	0,0564	0,1590	0,3333	0,5231	0,6410
	8	9	10	11	12	13	14	15
	0,7179	0,7897	0,8513	0,8974	0,9384	0,9692	0,9795	1

Вид кривой разгона и аппроксимирующей передаточной функции для метода Ормана, кратных корней и Симою представлен на рисунках 5 – 9.

Рисунок 5 – Вид кривой разгона и аппроксимирующей передаточной функции по методу Ормана

Рисунок 6 – Вид кривой разгона и аппроксимирующей передаточной функции 2-го порядка по методу кратных корней

Рисунок 7 – Вид кривой разгона и аппроксимирующей передаточной функции 3-го порядка по методу кратных корней

Рисунок 8 – Вид кривой разгона и аппроксимирующей передаточной функции 4-го порядка по методу кратных корней

Рисунок 9 – Вид кривой разгона и аппроксимирующей передаточной функции по методу Симою

Для проведения сравнительного анализа результатов аппроксимации экспериментальной кривой различными методами внесли полученные значения в таблицу 3.

Таблица 3 – Сравнительный анализ результатов аппроксимации экспериментальной кривой разгона различными методами

Метод	Порядок уравнения	Вид аппроксимирующего уравнения	Показатели качества
			Остаточная дисперсия	Средне- квадратичное отклонение
Метод Орманна	1
Метод кратных корней	2
	3
	4
Метод Симою	2	корни комплексные

Вывод: в результате лабораторной работы проведено снятие и обработка кривых разгона и проведена аппроксимация полученной кривой методами кратных корней, Ормана и Симою, графики которой представлены на рисунках 5 – 9 соответственно.

На основании полученных данных проведен сравнительный анализ результатов аппроксимации экспериментальной кривой разгона. Как видно по СКО ( ) и остаточной дисперсии ( ) из таблицы 3, наибольшей точностью аппроксимации обладает метод Ормана. Аппроксимирующее уравнение для данного метода имеет вид:

Самым же неточным методом аппроксимации кривой разгона является метод кратных корней с порядком n = 4.