Добавил:

akimanakim Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ"

Предмет:

Системный анализ

Файл:

Курсовая_Тирик_Поникаровский_Бахтияров.docx

Скачиваний:

Добавлен:

02.01.2025

Размер:

1.36 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 67 / 77

Ранжирование всех моделей собственных качеств системы, ядер всех моделей собственных качеств, эталонов состояния всех собственных качеств.

Лучшие модели были использованы для оценки и восстановления текущих состояний системы в течение каждого месяца наблюдения за её функционированием:

Рис. 13

Для восстановления текущих состояний системы используются лучшие модели, включающие модели 1-го, 2-го и 3-го рангов. Модели 4-го и 5-го рангов не применяются в решении проблем аварийности из-за их низкого качества. Для решения проблем аварийности использованы 34 целевые модели, которые имеют итоговые ранги 1, 2 и 3.

3 Задание Достоверные системные целевые реконструкции актуальных состояний

Достоверные системные целевые реконструкции актуальных состояний играют важную роль в анализе и оценке функционирования системы. Они используются для следующих целей:

Оценка производительности системы: Реконструкции актуальных состояний позволяют определить, насколько хорошо система функционирует и достигает своих целевых показателей. Это позволяет выявить слабые места и потенциальные проблемы в работе системы.
Диагностика и устранение неисправностей: Реконструкции помогают идентифицировать возможные неисправности и причины отклонений от ожидаемого состояния системы. Это позволяет быстро выявлять и устранять проблемы для обеспечения надлежащей работы системы.
Принятие решений и планирование: Актуальные реконструкции состояний предоставляют информацию, необходимую для принятия решений и разработки планов действий. На основе этих данных можно определить оптимальные стратегии развития и улучшения системы.
Мониторинг и контроль: Реконструкции актуальных состояний системы позволяют осуществлять непрерывный мониторинг и контроль за ее работой. Это позволяет быстро реагировать на изменения и своевременно вносить корректировки для обеспечения стабильной и эффективной работы системы.

В таблице 5 представлена система ПУ «Кронштадт» за 2005 год (целевые показатели в ядре и вне ядра):

Таблица 15

МОДЕЛИ

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

Всего

TREZ

H/L

MQOOKPE

L/L

H/R

L/R

pBOCPRO

H/R

ObSORa

L/R

L/L

ObHPSp

L/L

L/R

XQOFe

L/R

H/R

fKolPS

L/L

fRELV

H/L

H/R

L/L

pORVALL

H/L

L/R

H/R

fBTAM

L/R

fU10

H/L

fBOCTEX

L/L

PERLID

H/L

H/R

pBOCPO%

L/L

L/R

TOTKLA

H/R

OPQAmmi

H/R

NBASPORI

L/L

XQOpH

H/L

L/L

PERMAST

L/L

pRELV

H/R

L/L

XCHOKI

H/L

SPAI

H/L

ObNPRa

H/L

PEREL

L/R

H/L

avgT

H/L

pBOCPOT

H/L

OTKLAB

H/L

fKOLUD

L/L

pBOCPOD

H/L

OPQpH

H/R

JVV

H/R

pRFzsV

H/R

fRFzsV

H/R

L/L

NBATERMI

H/L

fPOTTRd

H/R

fBOCV1

H/R

fRFvV

H/L

XCHFeP

L/L

POTTR%

H/R

XFXpHI

H/L

fBOCTEX%

H/L

fPOTTR

H/L

fRAEL

L/R

Всего

 80

В таблице представлены 15 реконструкций, которые описывают конкретные состояния аварийности системы за каждый месяц года. Каждая реконструкция учитывает 8 целевых показателей, которые связаны с состоянием аварийности. В ядрах и факторах системных целевых моделей учтены значения этих показателей, независимо от уровней целевых величин. Эталонные состояния моделей собственных качеств системы, имеющие высокие или низкие риски аварийности, выделены красным или жёлтым цветом. Известны все эталонные состояния собственных качеств системы, которые образуют реконструкции актуальных состояний аварийности в каждом месяце года. Каждая эталонная модель наиболее точно отражает уникальное собственное качество системы.

Реконструкции на май и июль показали совпадения с эталонными моделями OBSORa (L/L), fU10 (H/L), PERLID (H/L), а также различия в моделях fRELF и pOR-VALL. Реконструкции для марта и сентября не содержат общих эталонных моделей с реконструкциями "периода наибольшей аварийности" (апрель – август 2005г.). В этом периоде особенно выделяются модели MQOOKPE(HR), ObSORa(LL), ObHPSp(LR), XQOFe(LR), pORVALL(HL), fU10(HL), OPQAmmi(HR) и PERLID(HL), присутствующие в реконструкциях трех или четырех месяцев. Модель pBOSPRO(HL) проявляет низкую активность, присутствуя только в реконструкции апреля 2005 года. 23 другие модели также проявляют низкую активность в 2005 году. Пять моделей fKOLPS(LL), ObNPRa(HL), NKOLUD(LL), NBATERMI(HL) и fRAEL(LR) не входят в реконструкции с высоким уровнем аварийности. Первичный анализ знания об актуальных состояниях аварийности сетей ВС и ВО может быть ограничен реконструкциями, учитывающими целевые показатели только ядер эталонных моделей с высокими и низкими уровнями значений.

Таблица 16: Достоверные системные целевые реконструкции актуальных состояний системы ПУ «Кронштадт» за 2005 год (целевые показатели только в ядре)

МОДЕЛМ

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

Всего

ObHPSp

L/L

L/R

fKolPS

L/L

ObSORa

L/R

L/L

MQOOKPE

H/R

L/R

XQOFe

L/R

H/R

fU10

H/L

fRELV

H/R

L/L

OPQpH

H/R

pBOCPOD

H/L

OPQAmmi

H/R

NBASPORI

L/L

PEREL

H/L

NFXMUTI

H/L

OTKLAB

H/L

fRFzsV

H/R

L/L

SPAI

H/L

XCHFeP

L/L

Всего

В реконструкциях присутствует 21 модель состояний собственных качеств системы и 34 модели эталонных состояний собственных качеств, в то время как общее число моделей состояний собственных качеств составляет 43, а моделей эталонных состояний собственных качеств - 80.

Авторами отмечается, что безопасные периоды стали дольше: 6 месяцев вместо 4 месяцев. Аварийные состояния в сентябре-октябре характеризуются реконструкциями, включающими только одну (октябрь) или две (сентябрь) эталонные модели состояний собственных качеств системы, имеющие рисковые значения целевых показателей в ядрах.

Целевые системные реконструкции состояний аварийности системы ПУ "Кронштадт" могут быть расширены, учитывая как целевые показатели, так и вовлечённые показатели в ядрах и факторах моделей состояния собственных качеств.

Рис. 14 Диаграмма, представляющая в главных компонентах реконструкцию актуального состояния аварийности в мае 2005 года системы ПУ «Кронштадт» за 2005 год (целевые показатели в ядре и вне ядра)

Теперь рассмотрим рациональное объяснение диаграммы реконструкции в главных компонентах состояния аварийности сетей в мае 2005г. Это позволит предоставить чёткую и наглядную информацию о взаимосвязях между различными переменными и состоянием аварийности. Это помогает команде специалистов и руководству системы принять информированные решения и разработать эффективные стратегии предотвращения аварий и улучшения работы сетей.

Таблица 17

Сегмент	Показатели	Значение	PEREL(H/L)	OPQAmmi(H/R)	NFXMUTI(H/L)	OPQpH(H/R)	OTKLAB(H/L)	ObSORaL/L)	fU10(H/L)
Сооружения	pRFpV	0				<=0
Персонал	PERLID	11					>=6	>5
	ObSORa	63			<=67			<=65.3
	UPERALL	0					0
	UPERPAB	0			0			<=1
Источник воды 1-й подъем	MBABAKTI	24		<=259.8	<=1443		<=596	<=259.8
	MBATERMI	11		<=331	<=933		<=331	<=331
	NBABAKTI	6		<=100	<=322.6		<=100
	NBATERMI	2		<=38	<=38		<=13
	XBABAKTI	90		<=4155	<=4155		<=4155	<=2100
	IPQpH	7.66			>7.41		>=7.5	>=7.56
	XFXMUTI	5.2	<=5.6		<=37
	MBASPORI	12		<=16	<=23
	NBASPORI	3		<=8			<=9
	XCHOKI	11							>=9.9
	cELPEUz	11.9							<=24.1
Производство воды	BTAL2	60		<=100.3	<=95.8			<=87.75
	fNTCLNA	4.3			>=3.7		>=3.7
	fBTAM	1.3							<=1.4
	cELPEUp	11.1		<=23.3	<=20			<=31.1	<=29.5
	cCHIERp	13.04			<=31.94
2-ой подъем	OPQpH	6.88	>=6.59	>6.37	>=6.39	>=6.59		>6.37
	NFXCLRP	6.2		>1.2	>=1.5		>=1.9	>1.2	>=1.5
	mePEU	50		<=51	<=51		<=51
	MICALL	12		<=47	<=35			<=47
	XCHAMMP	1.3		>0.65			>=0.78
	OPQOCISL	3.9						>=2.6	>=2.7
	NFXpHP	6.78		>6.21	>=6.25		>=6.25	>6.21
	OPQAmmi	1.02		>=0.58
	NCHOKP	3.2			>1.8		>=2
	NCHAMMP	0.86	>=0.27				>0.19
Водоподача	fKolPS	6	>=3	>=3				>=3
	fU10	0.741657	>=0.3706	>=0.37056					>=0.4941
	fKOLUD	0.74	>=0.37	>=0.37					>0.13
	fPOTTRd	14.9572		>7.07443	>=7.51997		>=9.05974	>7.074429	>7.07443
	fPOTTR	99.6		>48.2	>=58.1			>48.2
	JVV	6			>2	>2		>=3
	PEREL	1	>0			>0
	pPOTTRd	12.9646		>7.016881	>=7.0381		>=7.0381	>7.01689	>7.01689
	OTKLAB	5					>=1.7
Метеоусловия	minT	10.7		>=-2.8	>-11.2		>=-2.8
	avgT	20.1		>=5.4	>=5.4		>=5.4
	maxT	28.7			>6.5		>=16.9
	maxR	39			>8		>=11
	sumR	126.2					>=61.1

Выводы

В ходе исследования системы ПУ "Кронштадт" было достигнуто полное и завершённое понимание онтологии системы. Были разработаны различные модели знания, включая модели собственных качеств системы и их эталонные состояния. Модели были представлены в виде полных и упрощённых диаграмм с комментариями. Кроме того, модели были классифицированы по рангам, от наилучших до хороших моделей.

Целевые показатели аварийных состояний системы были идентифицированы и включены в ядра моделей как особые вершины и вершины баз. Вовлечённые показатели, включая те, которые относятся к сетям водоснабжения и водоотведения, также были учтены в моделях.

Путём научно-достоверных реконструкций были воссозданы актуальные состояния системы, их всего было 54 за рассматриваемый период. Реконструкции были основаны на лучших моделях знания об онтологии эталонных состояний системы. Варианты реконструкций включали различные комбинации целевых показателей, а также учёт вовлечённых показателей в ядрах моделей.

Были представлены диаграммы, отображающие реконструкцию каждого актуального состояния аварийности сетей в их главных компонентах. Для более полного понимания каждая диаграмма была снабжена рациональным объяснением, которое помогает исследователям и специалистам разобраться в состояниях аварийности и их компонентах.

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 67 / 77