Лаб №3 Отчёт

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего образования

Национальный исследовательский университет “МИЭТ”

Институт Системной и программной инженерии и информационных технологий

Дисциплина: Бизнес-планирование проектов

Отчёт по лабораторной работе №3 по теме:

«Анализ модели проекта с использованием пакета «E-Project»

Выполнил:

Студент П-41

Сучков Ф.В.

Москва, 2024

Цель: проанализировать характеристики и параметры индивидуального бизнес-проекта средствами надстройки ModelRisk.

Проведём анализ входных переменных проекта, используя инструменты надстройки ModelRisk. Одним из таких инструментов является набор математических функций, которые предлагаются для описания входных переменных.

1. Таблица «Баланс движения денежных средств»

Выберем набор функций для моделирования переменных:

• нормальный закон, когда переменная формируется под воздействием множества случайных факторов;

• дискретный закон распределения, когда входная переменная может принимать определенное число значений и вероятности этих значений определены;

• асимметричные распределения, для которых одно крайнее значение определено какими-либо ограничивающими факторами, а другое может существенно отличаться от первого по расстоянию от значения математического ожидания.

Смоделируем распределение для больших значений переменной:

2. Построим сетевой график

Зачастую риски определяются ещё и срывами сроков выполнения проекта. Для определения этих сроков используются сетевые графики, отражающие последовательность выполнения отдельных операций. Рассмотрим процедуру оценки временных характеристик разрабатываемого проекта на фрагменте бизнес-проекта, связанного с разработкой нового продукта, подготовкой производства и выпуском продукции.

Критический путь (определение наиболее длительной последовательности задач от начала проекта до его окончания с учетом их взаимосвязи) составляет 10 месяцев.

Диаграмма критического пути по Ганту:

Мат. ожидание = 1,2533 – вероятность завершения проекта к месяцу;

Дисперсия =0,4292 – вероятность завершения этапов к месяцу;

Для каждого мероприятия определены исполнители и известны ожидаемые средние сроки исполнения и возможно применение к этим мероприятиям индивидуальных распределений по запланированным срокам выполнения.

График распределения времени проведения организационных мероприятий:

Для разных переменных принимается разное распределение, соответствующее входным факторам, определяющим значение этой переменной. Например, для тестирования продукции принято асимметричное распределение PERT, обусловленное тем, что при тестировании иногда выявляются ошибки разработки, которые требуют значительных затрат на их устранение.

3. Определим наиболее чувствительные для проекта факторы риска и оценка степени их влияния.

Технические	30,5
Организационно-технологические	363
Экологические	10
Финансовые	152
Политический	0
Маркетинговый	0
Форс-мажор	0

Исходя из данных «Розы рисков», видно, что наиболее вероятными рисками являются – организационно-технологические.

Риски	Оценка ущерба, тыс.руб
Финансовые	Q
Не увеличивается прибыль на инвестиции	20
Сохраняются высокие издержки производства на единицу продукции	30
Не уменьшится среднее время сбора дебиторской задолженности	20
Не увеличится чистый доход отдельного контракта	400
Уменьшится рост объема продаж	30
Уменьшится производительность труда	700
Выявление экологических проблем	50
Отсутствие необходимых производственных мощностей	10
Плохое качество выполнения работ субподрядчиками	50
Клиентская база
Не удается повысить степень удовлетворения клиентов;	20
Рост числа упущенных клиентов;	50
Не получится увеличить прибыльность операций с клиентами;	200
Не расширится база клиентов;	600
Не будет достигнуто лидерство на рынке по новым видам продукции	20
Не будет достигнута определенная доля рынка в целевых сегментах	40
Внутренние бизнес-процессы
Не минимизируется время цикла производства продукции	20
Не минимизируется уровень запасов	20
Не снизится число перенастроек оборудования	400
Не обеспечится высокое качество во всем	30
Не минимизируются возвраты продукции	20
Не уменьшится время разработки новой продукции	20
Кадры
Не сформируются квалифицированные кадры	20
Текучесть кадров	30
Отсутствует удовлетворенность сотрудников	20
Трудности в выдвижении инициатив	40
Не эффективная работа информационной системы.	30
Нет гарантии удержания персонала	20
Слабые умения и квалификация работников	20
Плохие информационные каналы, для принятия управленческих решений	30
Прочие факторы
Затруднения с защитой интеллектуальной собственности	0
Ошибки в стратегии организации серийного производства	0
Несанкционированное использование идеи	0
Снижение качества разработок	0
Срыв договоренности о поставке датчиков на серийные изделия	0
Увеличение стоимости наемного труда	0
Появление конкурирующих технологий	0
Увеличение затрат на проект	0
Риск, связанный с нестабильностью экономического законодательства и текущей экономической ситуации, условий инвестирования и использования прибыли;	0
Внешнеэкономический риск (возможность введения ограничений на торговлю и поставки, закрытия границ и т.п.)	0
Неопределенность политической ситуации, риск неблагоприятных социально-политических изменений в стране или регионе	0
Неполнота или неточность информации о динамике технико-экономических показателей, параметрах новой техники и технологии	0
Колебания рыночной конъюнктуры, цен, валютных курсов и т.п	0
Неопределенность природно-климатических условий, возможность стихийных бедствий	0
Производственный риск - риск невыполнения планируемых объемов работ и/или увеличения затрат, недостатки производственного планирования и, как следствие, увеличение текущих расходов предприятия	0
Инвестиционный риск - риск возможного обесценивания инвестиционно-финансового портфеля, состоящего как из собственных ценных бумаг, так и приобретенных;	0

По данным отчета «Общие риски проекта» оценка ущерба доходит до 8070,5 тыс. руб.

4. Мероприятия по уменьшению влияния наиболее существенных факторов риска, их стоимость и время выполнения:

• Кадровый фактор – внедрение эффективной системы мотивации.

• Квалификационный фактор – обучение персонала.

• Конкурентный фактор – предоставление услуг высокого качества.

Вывод: в ходе лабораторной работы мы изучили возможности надстройки ModelRisk, с ее помощью построили различиные виды распределений. Также спроектировали Диаграмму Ганта, расчитали критический путь, оценили его статистические характеристики (мат.ожидание, дисперсия) и проанализировали «Розу рисков», выявив наиболее существенные риски и мероприятия по снижению их влияния.