Методичка по медицинской статистике

Задача 4. Представьте графическое изображение (выбрав оптимальный вариант) информацию о заболеваемости с временной нетрудоспособностью:

Тестовые задания

1. Какие из перечисленных видов диаграмм не относятся

кплоскостным?

1)столбиковые

2)пирамидальные

3)секторные

4)радиальные

2. Виды диаграмм, которые не используются для иллюстрации интенсивных коэффициентов:

1)линейная

2)столбиковая

3)секторная

4)радиальная

3. Виды диаграмм используемых для иллюстрации экстенсивных коэффициентов:

1)линейная

2)столбиковая

3)секторная

4)радиальная

4.Оптимальный вид диаграммы для иллюстрации данных об уровне заболеваемости (на 1000 мужчин и женщин):

1) секторная

2) столбиковая

3) внутристолбиковая

4) радиальная

5.Для наглядности изображения структуры заболеваемости может быть использована диаграмма…

1) столбиковая

2) секторная

131

3)линейная

4)радиальная

6.Для наглядного изображения сезонных колебаний оптимально использование диаграммы:

1)секторной

2)внутристолбиковой

3)радиальной

4)пирамидальной

7. Каждый график состоит…

1)из графического образа и вспомогательных элементов

2)из статистического подлежащего и статистического сказуемого

3)из статистического подлежащего и вспомогательных

элементов

4)из математической основы и картографической

проекции

8. Пространство, на котором размещаются образующие график геометрические фигуры – это…

1)масштаб графика

2)поле графика

3)элементы графика

4)масштабное пространство графика

9. Масштабные ориентиры статистических графиков - это все, кроме…

1)масштаб

2)масштабные шкалы

3)образующие график геометрические фигуры

4)масштабные знаки

10. Экспликация графика – все, кроме…

1)масштабные знаки

2)заголовок графика

3)единицы измерения

4)условные обозначения

132

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Интенсификация труда медицинских работников в современных условиях функционирования системы здравоохранения предъявляет повышенные требования к научноорганизационным факторам их деятельности. В связи с этим, возрастают роль и значимость медицинской статистики в научной и практической деятельности медицинского учреждения.

Работники здравоохранения в оперативной и прогностической работе постоянно используют статистические данные. Только квалифицированный анализ статистических данных, оценка событий и соответствующие выводы позволяют принять правильное управленческое решение, способствуют лучшей организации работы, более точному планированию и прогнозированию. Статистика помогает контролировать деятельность учреждения, оперативно управлять им, судить о качестве и эффективности лечебно-профилактической работы.

Традиционная статистическая система в здравоохранении основана на получении данных в виде отчетов, которые составляются в низовых учреждениях и затем суммируются на промежуточных и высших уровнях. Система отчетов имеет не только преимущества (единая программа, обеспечение сравнимости, показатели объема работы и использования ресурсов, простота и малая стоимость сбора материалов), но и определенные недостатки (малая оперативность, жесткость, негибкая программа, ограниченный набор сведений, неконтролируемые ошибки учета и др.).

Анализ, обобщение проделанной работы должны осуществляться врачами не только на основании существующей отчетной документации, но и путем специально проводимых выборочных статистических исследований.

133

ГЛОССАРИЙ

Агрегирование информации - преобразование детализированной информации в пакеты (агрегаты) данных, что позволяет анализировать данные в терминах небольшого числа соответствующих агрегированных переменных.

Аппроксимация или приближение (от approximation) - замена математического объекта более простым объектом, имеющим сходные свойства. Аппроксимация позволяет упростить исследование характеристик объекта, сведя задачу к изучению более простых или более известных объектов.

Вариационный ряд - последовательность элементов выборки, расположенных в неубывающем порядке (одинаковые элементы записываются последовательно друг за другом).

Вероятность - степень (мера, количественная оценка) возможности наступления некоторого события. Когда основания для того, чтобы какоенибудь возможное событие произошло в действительности, перевешивают противоположные основания, то это событие называют вероятным, в противном случае - невероятным.

Время наблюдения (объективное время) – это время, к которому относятся регистрируемые сведения.

Выборочное наблюдение - это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом.

Выборка (выборочная совокупность) - часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с целью получения информации обо всей генеральной совокупности.

Генеральная совокупность - конечная или бесконечная совокупность наблюдений над случайной величиной.

Гипотеза альтернативная - гипотеза, конкурирующая с основной:

-основная - гипотеза, которая проверяется;

-статистическая - предположение относительно параметров или закона распределения случайной величины.

Гистограмма - представление статистического ряда на плоскости. Графики статистические - это чертеж, на котором статистические

совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

134

Группировка - это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Группировка аналитическая – группировка, позволяющая выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Группировка вторичная - образование новых групп на основе ранее проведенной группировки.

Группировка комбинационная – вид аналитической группировки по количеству признаков, когда в основании положено 2 и более признаков, взятых в комбинации, то есть группы по первому признаку разбиты по 2 признаку и т.д.

Группировка структурная - это группировка, осуществленная в целях характеристики состава и внутреннего строения, изучаемой совокупности предметов или явлений. Например, распределение населения по возрасту.

Группировка типологическая - группировки, проводимые в целях выделения и характеристики социально-экономических явлений. Пример: по полу, профессиям, специальностям, предприятия делятся по форме собственности и т.д.

Дискретная случайная величина - множество возможных значений образует конечную или бесконечную последовательность чисел, т.е. конечно или счетно.

Дисперсия - (от лат. dispersio - рассеяние), в математической статистике наиболее употребительная мера рассеивания, отклонения случайных значений от среднего.

Дисперсия является случайной величиной и подчиняется хи-квадрат распределению. Достоверность дисперсии определяется числом степеней свободы f.

Если на результат измерения влияют несколько независимых случайных факторов, то вступает в силу закон сложения дисперсий: дисперсия результата равна сумме «составляющих» дисперсий.

Доверительная вероятность - вероятность, с которой производится опенка параметров.

Доверительный интервал - область значений, при которых основная гипотеза принимается.

Документация медицинская - система документов установленной формы, предназначенных для регистрации данных лечебных, диагностических, профилактических, санитарно-гигиенических и других мероприятий, а также для их обобщения и анализа.

Достоверное событие П - всегда наступает в условиях данного эксперимента.

Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

135

Единица статистическая - элемент генеральной совокупности, подлежащей изучению.

Единица учётная (единица отчётная) – объект, о котором собираются предусмотренные сведения.

Закон трех сигм - значения случайной величины £ имеющей нормальное распределение с параметрами m и о, содержатся в интервале

(m-3o, m+3o).

Индекс - относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например, планового показателя.

Интерполяция - метод нахождения промежуточных значений некоторой величины по известному дискретному набору значений. Набор значений исследуемой величины обычно получают экспериментальным методом. Часто бывает необходимо построить функцию, которая позволит предсказать получаемые значения этой величины. Построение функции в общем случае называется аппроксимацией. Интерполяцию можно рассматривать как частный случай аппроксимации, при котором кривая построенной функции проходит точно через имеющиеся точки данных.

Информации степень детализации – комплексная характеристика системы информационных ресурсов, включающая охват наблюдением объекта исследования, количество регистрируемых признаков единиц и периодичность предоставления информации.

Информационная потребность статистическая - совокупность сведений, которая должна быть охвачена официальной статистикой.

Информация статистическая - это цифровая информация в виде числовых рядов различных показателей, прогнозных моделей и оценок. Официально документированные сведения, дающие количественную характеристику массовых событий и явлений.

Кривая распределения - график плотности вероятности. Критерий значимости - вероятность ошибки 1-го рода.

Макроданные - это агрегированные данные, являющиеся результатом предшествующей обработки. Они представляют обычно сведения о различных группах объектов.

Метод балансовый – это математическая модель, которая фиксирует одинаковые по величине результаты у противоположных видов действий или процессов. Вследствие этого представляет собой количественное равенство качественно различных видов действий с точки зрения их предметных результатов.

Медицинская статистика (синоним: санитарная статистика, статистика в медицине и здравоохранении, медико-санитарная статистика, статистический метод в медицине и здравоохранении) -

136

отрасль статистики, изучающая явления и процессы в области здоровья населения и здравоохранения.

Метод обоснованных оценок – это специфический для социальноэкономической статистики метод получения обобщающих показателей для сложных статистических совокупностей.

Микроданные - это индивидуальные значения признаков единиц наблюдения.

Нормальное или гауссовское распределение - одно из важнейших распределений вероятностей. Термин «нормальное распределение», принадлежащий К. Пирсону (К. Pearson) (более старые названия Гаусса закон, Гаусса-Лапласа распределение), применяют как по отношению к распределениям вероятностей случайных величин, так и по отношению к совместным распределениям вероятностей нескольких случайных величин (т.е. к распределениям конечномерных случайных векторов), а также

случайных элементов и случайных процессов. Общее определение нормального распределения сводится к одномерному случаю.

Объем выборки - число объектов, составляющих выборочную совокупность.

Относительная частота события А - показывает долю опытов, в

которых наступило событие А при V экспериментах.

Оценка интервальная - доверительный интервал: несмещенная - математическое ожидание случайной величины в этом случае равно оцениваемому параметру; точечная - произвольная функция элементов выборки, когда параметр неизвестен.

Ошибка второго рода - событие, состоящее в том, что гипотеза принимается, когда на самом деле она неверна.

Ошибка первого рода - событие, состоящее в том, что гипотеза отвергается, когда на самом деле она верна.

Погрешность измерения - отклонение результата измерения от действительного значения измеряемой величины. Также для обозначения этого понятия иногда используют термин ошибка. Любой экспериментально полученный результат содержит погрешность, причем можно выделить две ее составляющие: случайную и систематическую. Случайная погрешность, как понятно из названия, изменяется случайным образом в серии повторных экспериментов, проведенных в одинаковых условиях. Систематическая погрешность остается постоянной в серии повторных экспериментов. Общая ошибка (систематическая и случайная) характеризует точность метода. Для того чтобы количественно охарактеризовать погрешность измерения, проводят ее вероятностную оценку. Проще всего оценить случайную составляющую с помощью дисперсии - для этой цели используется критерий Стьюдента. При этом выявить систематическую ошибку на фоне случайной - сложная и часто нерешаемая задача.

137

Респондент (англ. respondent - отвечающий) - участник социальнопсихологического исследования, выступающий в роли опрашиваемого.

Ряд распределения - статистический ряд, записанный в виде таблицы.

Случайное событие - подмножество множества исходов случайного эксперимента. При многократном повторении случайного эксперимента частота наступления события служит оценкой его вероятности. Событие называется случайным, если в результате опыта оно может произойти или не произойти.

Событие - некоторое высказывание о результатах рассматриваемого эксперимента.

Стандартное или среднеквадратическое отклонение - квадратный корень из дисперсии.

Статистика - результат наблюдения над случайной величиной. Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по

первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.

Статистический ряд - последовательность различных значений, расположенных в возрастающем порядке, с указанием относительных частот.

Теория вероятностей - раздел математики, занимающийся вычислением вероятностей ожидаемых случайных событий, которые зависят от неопределенных или недостаточно известных причин. Теория вероятности изучает законы, или статистические закономерности, которым подчиняются связи случайных событий. Так, например, если при условиях S событие A имеет определенную вероятность P, то можно утверждать, что при достаточно длинной серии из n испытаний при данных условиях событие A произойдет m раз, причем приблизительно будет выполняться соотношение m/n = P - эта формула выражает так называемое классическое определение вероятности. Пример: если кидать шестигранный игральный кубик (это условие S) достаточно много раз, то четверка выпадет (это событие A) примерно в 1/6 случаях, т.е. P = 1/6. В приведенном примере выпавшее на кубике число является случайной величиной, которая может принимать значение от 1 до 6, вероятность появления каждого из этих значений равно 1/6. Набор возможных значений случайной величины и соответствующих им вероятностей называется распределением вероятностей случайной величины. В случае с игральным кубиком набор значений случайной величины носит дискретный характер, однако на практике чаще встречаются непрерывные распределения. При изучении совместного распределения нескольких случайных величин пользуются коэффициентами корреляции и методами корреляционного анализа. Теория вероятности широко применяется при изучении случайных величин и процессов в различных областях естествознания.

138

Уровень значимости статистического критерия - величина,

определяющая степень достоверности вычислений.

Экстраполяция - один из видов аппроксимации, при котором функция достраивается не между имеющимися значениями, а вне этого интервала. Метод экстраполяции позволяет определить приближенное значение функции в точках вне некоторого отрезка по имеющимся значениям внутри этого отрезка, т.е. «продлить» функцию.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

139

1.Алгоритмы расчета основных показателей деятельности медицинских организаций : метод. рекомендации / Е. П. Какорина [и др.]. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016. – Текст (визуальный): электронный. – URL: http://www.rosmedlib.ru/book/ISBN9785970438800.html (дата обращения 17.02.2020).

2.Балдин, К. В. Общая теория статистики / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев, - 2-е изд. – М.: Дашков и К, 2017. - 312 с.- ISBN 978-5-394- 01872-5. - Текст (визуальный): непосредственный.

3.Голева, О.П. Медицинская статистика в общественном здоровье и здравоохранении/ О.П. Голева, Г.В. Федорова, Д.В. Щербаков. - ОГМА, 2018. – 242 с. - ISBN 978-5-8268-2132-9. - Текст (визуальный): непосредственный.

4.Зачем нужна медицинская статистика?/ Л. Печатников [и др.]//Московская медицина. – 2017. - №1 (16). – С. 5-7. – Текст (визуальный): непосредственный.

5.Здравоохранение и общественное здоровье: учебник / под ред. Г. Н. Царик. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018. – Текст (визуальный):

6.Информатика и медицинская статистика / под ред. Г. Н. Царик.

-М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017. - Текст (визуальный): электронный. – URL: http://www.rosmedlib.ru/book/ISBN9785970442432.html (дата обращения 13.02.2020).

7.Кучеренко, В.З. Общественное здоровье и здравоохранение, экономика здравоохранения: в 2-х т. /В.З. Кучеренко. - М.: ГЭОТАР-

Медиа, 2013. - Т.1. - 688 с. - ISBN 978-5-9704-2415-5. - Текст (визуальный): непосредственный.

8.Лисицын, Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение/ Ю.П. Лисицын, Г.Э. Улумбекова. - М.:ГЭОТАР-Медиа, 2015. -544 с. - ISBN978-5-9704-3291-4. - Текст (визуальный): непосредственный.

9.Медик, В.А. Общественное здоровье и здравоохранение/ В.А. Медик, В.И. Лисицин. – М.:ГЭОТАР-Медиа, 2019. – 496 с. - ISBN 978-5- 9704-5049-9. - Текст (визуальный): непосредственный.

10.Медик, В.А. Общественное здоровье и здравоохранение/ В.А. Медик. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018. – 656 с. - ISBN 978-5-9704-4290-6. - Текст (визуальный): непосредственный.

11.Медков, В.М. Демография: учебник / В.М. Медков. - 2-е изд. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 332 с. - ISBN 978-5-16-009282-9. - Текст (визуальный): непосредственный.

12.Никитина, А.А. Анализ медицинских данных методами непараметрической статистики/ А.А. Никитина// Процессы управления и устойчивость. – 2015. – Т.2, №1. – С.299-302. – Текст (визуальный): непосредственный.

140