
Методичка по медицинской статистике
.pdfФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова»
Министерства здравоохранения Российской Федерации
Кафедра общественного здоровья и здравоохранения с курсом организации здравоохранения ФДПО
МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА
учебно-методическое пособие для студентов лечебного факультета
Рязань, 2020
УДК 614.1:312 (075.8) ББК 51.1 (2)
М422
Рецензенты: В.А. Кирюшин, д-р мед. наук, проф., зав. кафедрой профильных гигиенических дисциплин с курсом гигиены, эпидемиологии и организации госсанэпидслужбы ФДПО; О.М. Урясьев, д-р мед. наук, проф., зав. кафедрой факультетской терапии с курсом терапии ФДПО
Авторы:
О.В. Медведева, д-р мед. наук, проф., зав. каф. общественного здоровья и здравоохранения с курсом организации здравоохранения ФДПО; Н.В. Чвырева, канд. мед. наук, доц. каф. общественного здоровья и здравоохранения с курсом организации здравоохранения ФДПО;
И.Н. Большов, канд. мед. наук, доц. каф. общественного здоровья и здравоохранения с курсом организации здравоохранения ФДПО; Т.И. Макарова, канд. мед. наук, асс. каф. общественного здоровья и здравоохранения с курсом организации здравоохранения ФДПО
М422 Медицинская статистика: учебно-методическое пособие для студентов лечебного факультета / О.В. Медведева [и др.]; ФГБОУ ВО РязГМУ Минздрава России. – Рязань: ОТС и ОП, 2020. – 137 с.
Учебно-методическое пособие подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности 31.05.01 Лечебное дело и предназначено для формирования у студентов комплекса компетенций, необходимых для успешного освоения раздела «Основы медицинской статистики и организации статистического исследования. Статистический анализ» программы дисциплины «Общественное здоровье и здравоохранение».
УДК 614.1:312 (075.8) ББК 51.1 (2)
© Авторы, 2020
©ФГБОУ ВО РязГМУ Минздрава России, 2020
2
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ |
|
|
|
4 |
|
ГЛАВА I. Медицинская статистика. Предмет и методы исследования. |
5 |
||||
Организация статистического исследования |
|
|
|
||
§ 1. |
Предмет, содержание и методы медицинской статистики |
|
5 |
||
§ 2. |
Организация статистического исследования |
|
9 |
||
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ |
|
23 |
|||
ГЛАВА II. МЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ И АНАЛИЗА 27 |
|||||
ПРОИЗВОДНЫХ ВЕЛИЧИН |
|
|
|
||
§ 1. |
Статистические коэффициенты (относительные величины) |
|
27 |
||
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ |
|
34 |
|||
§ 2. |
Виды средних величин и способы их вычисления |
|
38 |
||
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ |
|
53 |
|||
ГЛАВА III.ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЯВЛЕНИЯ |
|
57 |
|||
§ 1. |
Классификация динамических (временных) рядов |
|
57 |
||
§ 2 |
Показатели анализа рядов динамики |
|
|
60 |
|
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ |
|
68 |
|||
ГЛАВА |
IV. |
ОПРЕДЕЛЕНИЕ |
ДОСТОВЕРНОСТИ |
И |
73 |
ОБОСНОВАННОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ |
|
|
|||
§ 1. |
Ошибка выборочного исследования, методика вычисления |
73 |
|||
|
ошибки средней и относительной величины |
|
|
||
§ 2 |
Достоверность разности производных величин |
|
78 |
||
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ |
|
86 |
|||
ГЛАВА V. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА СТАНДАРТИЗАЦИИ ПРИ |
90 |
||||
ОЦЕНКЕ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ И ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАБОТЫ |
|
||||
УЧРЕЖДЕНИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ |
|
|
|
||
§ 1. |
Стандартизация. Прямой метод стандартизации |
|
90 |
||
§ 2. |
Этапы расчета стандартизованных показателей прямым |
93 |
|||
|
методом |
|
|
|
|
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ |
|
97 |
ГЛАВА VI. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ 102 ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ
§1. Понятие корреляционной зависимости. Корреляционный 102 анализ
§ 2. Методика расчета линейной и ранговой корреляции |
106 |
|
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ |
112 |
|
ГЛАВА VII. ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРАФИКАХ И |
116 |
|
ПРАВИЛАХ ИХ ПОСТРОЕНИЯ |
|
|
§ 1. |
Статистический график и его элементы |
116 |
§ 2 |
Классификация видов графических изображений |
119 |
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ |
126 |
|
ЗАКЛЮЧЕНИЕ |
130 |
|
ГЛОССАРИЙ |
131 |
|
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ |
136 |
3
ВВЕДЕНИЕ
Для общественного здоровья характерны комплексные исследования, в которых учитывается влияние как можно большего числа факторов, их взаимосвязь и ранговая оценка на здоровье населения и деятельность организаций здравоохранения. Изучением данных этих исследований общественного здоровья занимается специальная наука – медицинская статистика. Полнота и достоверность статистической информации является необходимой базой процесса управления и организации здравоохранения.
Медицинская статистика предоставляет врачам возможность определить в каком количестве и каким образом отобрать объекты для наблюдений; способы получения сравнительно небольшого набора сводных показателей (производных величин) на основе многочисленных исследований; перенести результаты выборочных исследований на генеральную совокупность; математически доказать достоверность различий показателей сравниваемых совокупностей и определить наличие связи между сравниваемыми явлениями.
Эти возможности медицинской статистики представлены в основных темах настоящего пособия.
Учитывая необходимость самостоятельности студентов при изучении специальных тем, в структуре каждой из них приводятся: варианты решения типовых задач, приводятся задачи для самостоятельного решения студентами с учетом профильности факультета, вопросы для самостоятельной подготовки и тестовые задания.
В конце пособия представлен глоссарий основных терминов, необходимых для практического использования элементарных методов статистического анализа.
4

ГЛАВА I
МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА. ПРЕДМЕТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
§ 1. Предмет, содержание и методы медицинской статистики
Слово «статистика» происходит от латинского слова «status» - состояние, положение. Впервые этот термин в середине XVIII века применил немецкий ученый Ахенваль при описании состояния государства (нем. statistik, от итал. stato - государство).
Статистикой иногда называют числовое описание, количественное измерение каких-либо явлений (например, статистический справочник, с этой точки зрения, исчерпывает собой понятие статистики). Однако, такое определение недостаточно, так как не дает полного представления о сущности статистики, не указывает что, для чего и каким образом подвергается количественному измерению.
Сегодня термин «статистика» рассматривается с трех сторон:
как совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы
как практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных из различных областей общественной жизни
как итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках
Различают два направления статистики:
1) общественное направление, изучающее культурную сторону общественных явлений. Предметом статистики в этом
5
случае называют социально-экономические явления, выраженные
вчисловой форме;
2)статистика - наука, изучающая массовые явления. Она применяется как метод познания закономерностей в любой области, где массовые явления имеют место.
Статистика – это общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.
Предмет статистики - количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, конкретными условиями места и времени. Из данного определения следуют основные черты
предмета статистической науки:
1)статистика - наука общественная;
2)статистика изучает количественную сторону общественных явлений в отличие от других общественных наук;
3)статистика изучает массовые явления;
4)статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, это находит свое отражение в системе статистических показателей;
5)статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.
Статистика как наука включает следующие разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.
Общая теория статистики излагает общие принципы и методы статистической науки.
Экономическая статистика изучает народное хозяйство в целом при помощи статистических методов.
Отраслевые статистики изучают статистическими методами различные отрасли народного хозяйства (отрасли статистики: промышленная, торговая, судебная, демографическая, медицинская и т.д.).
Одной из отраслей статистики является медицинская статистика, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в медицине.
К области медицинской статистики относится пять групп вопросов:
6
1.Изучение здоровья (санитарного состояния) населения в целом и его основных групп путем сбора и исследования статистических данных о численности и составе населения, его воспроизводстве, физическом развитии, распространенности различных заболеваний, продолжительности жизни и пр.
2.Выявление связей заболеваемости и смертности населения с различными факторами окружающей среды, что необходимо для разработки соответствующих оздоровительных мероприятий.
3.Сбор и изучение числовых данных о сети медицинских учреждений, их деятельности и кадрах (для планирования профилактических и лечебных мероприятий, контроля деятельности учреждений здравоохранения и оценки качества работы отдельных учреждений и их групп).
4.Оценка работы по предупреждению и лечению заболеваний.
5.Содействие планированию, организации и проведению клинических и лабораторных исследований, установление достоверности получаемых результатов, выявление закономерностей различных явлений и процессов в здоровом и больном организме, оценка эффективности новых способов лечения и профилактики
ит.п.
Медицинская статистика делится на два основных раздела: статистика здоровья населения и статистика здравоохранения.
Статистика здоровья изучает здоровье общества в целом и его отдельных групп, устанавливает зависимость здоровья от различных факторов социальной среды.
Статистика здравоохранения анализирует данные о медицинских учреждениях, их деятельности, оценивает эффективность различных организационных мероприятий по профилактике и лечению болезней.
Как каждая наука, статистика имеет свой предмет исследования – массовые явления и процессы общественной жизни в неразрывной связи с их качественной стороной, свои методы исследования - статистические, математические. Разрабатывает системы и подсистемы показателей, в которых отражаются размеры и качественные соотношения явлений.
Статистика возникла на базе математики, и широко пользуется математическими методами. Это выборочный
7
метод исследования, основанный на математической теории вероятности и законе больших чисел, различные методы обработки вариационных и динамических рядов, измерение корреляционных связей между явлениями и др.
Статистика разрабатывает и специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, метод графических изображений.
Задача статистического исследования - это не только количественное измерение изучаемых явлений, но и вскрытие в них особого рода закономерностей, проявляющихся при массовых наблюдениях, так как при достаточно большом количестве однородных явлений их случайные отклонения взаимно погашаются. В этом и состоит сущность закона больших чисел. Значение закона больших чисел для статистики заключается в том, что при его помощи удается освободить статистические показатели от влияния случайных обстоятельств
итем самым обнаружить в массе изучаемых явлений действие объективных закономерностей.
Вкачестве примера такой закономерности можно привести соотношение мальчиков и девочек среди новорожденных. Как известно, на 100 девочек рождается обычно 103-107 мальчиков. Однако эту закономерность можно выявить только при большом количестве наблюдений, измеряемых десятками и сотнями тысяч. При малых числах родившихся, указанное соотношение мальчиков и девочек не проявляется достаточно ярко. Подобно этому почти все эпидемиологические, социально-гигиенические
идругие изучаемые медицинской статистикой закономерности выявляются только при наличии достаточно большого числа наблюдений – сотен, тысяч, а иногда - десятков и сотен тысяч. К использованию закона больших чисел приходится прибегать:
1) во всех случаях применения выборочного (частичного) наблюдения;
2) при анализе средних величин и их взаимозависимостей (например, изучение физического развития населения);
3) если исследование базируется на относительно малом числе наблюдений (при проведении лабораторных экспериментов
иклинических исследований).
8
Без применения закона больших чисел в этих случаях нельзя ни правильно наметить план предстоящих статистических исследований, ни правильно оценить достоверность полученных результатов.
Современная теория статистики позволяет в ряде случаев выявлять закономерности и при относительно малом числе наблюдений, используя для этого специальные приемы исследования и обработки так называемых «малых выборок». Для того чтобы определить достаточность числа наблюдений и степень достоверности полученных результатов статистического исследования, требуется знание некоторых приемов математической статистики и умение употреблять соответствующие формулы.
Требования, предъявляемые к статистическим данным,
можно сформулировать в следующих положениях:
1)достоверность и точность материалов;
2)полнота, понимаемая как охват всех объектов наблюдения за весь исследуемый период, и получение всех сведений по каждому объекту в соответствии с установленной программой;
3)сравнимость и сопоставимость, которая может быть достигнута в процессе наблюдения (единством программы и номенклатур) и в процессе обработки и анализа данных (применением унифицированных методических приемов и показателей);
4)срочность и своевременность получения, обработки и представления статистических материалов.
Научная статистическая обработка и анализ собранных материалов требуют применения специальных математических методов статистического анализа, дающих возможность по относительно небольшой, но репрезентативно отобранной части исследуемой совокупности, получать сведения обо всей «генеральной» совокупности.
§ 2. Организация статистического исследования
Целью изучения статистической совокупности является выявление общих свойств и закономерностей различных явлений, так как эти свойства не могут быть обнаружены при анализе единичных явлений.
9

Объектом любого статистического исследования является
статистическая совокупность - группа или множество относительно однородных элементов, т.е. единиц, взятых вместе в конкретных границах времени и пространства и обладающих признаками сходства и различия.
Различают два вида статистической совокупности:
1)генеральную, состоящую из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в зависимости от цели исследования;
2)выборочную - часть генеральной совокупности, отобранную специальным выборочным методом (см. рисунок).
Генеральная
совокупность
Выборочная
совокупность
Каждую статистическую совокупность, в зависимости от цели исследования, можно рассматривать, как генеральную и как выборочную. Выборочная совокупность должна быть репрезентативна по количеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.
Репрезентативность - представительность выборочной совокупности по отношению к генеральной совокупности.
Репрезентативность количественная - достаточная численность единиц наблюдения выборочной совокупности
(рассчитывается по специальной формуле).
Репрезентативность качественная - соответствие (однотипность) признаков, характеризующих единицы наблюдения выборочной совокупности по отношению к генеральной. То есть, выборочная совокупность должна быть по качественной характеристике возможно ближе к генеральной совокупности.
Репрезентативность достигается правильно проведенным отбором единиц наблюдения, при котором любая единица всей
10