лабы / tsos3lr

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ,

СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА»

(СПбГУТ)

Факультет Радиотехнологий связи

Кафедра РОС

Учебная дисциплина «Цифровая обработка сигналов»

Отчёт к лабораторной работе №18

Спектральный анализ средствами GIU SPTool

Выполнили: студенты группы РТ-11

« » октября 2023г.

Принял:

« » октября 2023г.

Санкт-Петербург

2023 г.

1. Исследование СПМ детерминированного сигнала

Рис.1 – sig1

Рис.2 – спектр sig1

2. Исследование СПМ случайного сигнала

Рис.3 – sig2

Рис.4 – спектр sig2

3. Исследование СПМ реакции ЛДС

Рис.5 – sig3

Рис.6 – спектр sig3

Рис. 7 – АЧХ и ФЧХ БИХ фильтра

Рис. 8 – ИХ БИХ фильтра

Рис. 9 – Карта «0» и «+» БИХ фильтра

Рис.10 – Спектры sig4(красный) и sig3(синий)

4. Исследование метода периодограмм Бартлетта

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Рис.11 – периодограмма Бартлетта Nfft=1000

Рис.12 – периодограмма Бартлетта Nfft=1250

Рис.13 – периодограмма Бартлетта Nfft=1500

Длина фрагмента влияет на разрешение по частоте, чем она больше, тем разрешение меньше и наоборот.

5. Исследование метода периодограмм Уэлча

Рис.14 – периодограммы Уэлча Nfft=200,Overlap:10 и 50

Рис.15 – периодограммы Уэлча Nfft=100,Overlap:50 и 25

6. Исследование метода коррелограмм

Рис.16 – кореллограммы Nfft: 400 и 200

Рис.17 – кореллограмма Nfft=100

7. Исследование АР-модели

Рис.18 – периодограмма АР-модели Order=100, Nfft=44100