
- •1. Графические изображения статистических данных
- •2. Относительные величины и их применение в здравоохранении
- •3. Виды статистических таблиц и правила их построения
- •4. Этапы статистического исследования, их характеристика
- •5. Генеральная и выборочная совокупность. Способы формирования статистической совокупности
- •8.Основные методы науки об общественном здоровье и здравоохранении
- •9. Вариационные ряды, виды, вариационных рядов. Оценка разнообразия признака в совокупности
- •10. Применение средних величин в медицине и здравоохранении
- •11. Корреляция
- •13. Оценка достоверности
9. Вариационные ряды, виды, вариационных рядов. Оценка разнообразия признака в совокупности
Вариационный ряд – ряд однородных величин, расположенных в возрастающем или убывающем порядке, где варианты (группы вариант) отличаются друг от друга на определенную величину, называемую интервалом.
Варианты – отдельные количественные выражения признака. Обозначаются латинской буквой V. Классическое понимание термина «варианта» предполагает, что вариантой называется каждое уникальное значение признака, без учета количества повторов.
Частота – число, показывающее, сколько раз повторяется варианта. Обозначается латинской буквой p. Сумма всех частот (которая, разумеется, равна числу всех исследуемых) обозначается как n.
Медиана (Me) - серединная, центральная варианта, делящая вариационный ряд пополам на две равные части.
Мода (Мо) – чаще всего встречающаяся, или, наиболее часто повторяющаяся величина признака.
Виды:
1. В зависимости от изучаемого явления:
Прерывные – образуются на основе прерывно меняющихся признаков, значения которых выражаются только в целых числах (частота пульса, количество студентов в группе и т.д.);
Непрерывные – образуются обычно на основе признаков, которые могут принимать любые значения и выражаются любым числом (рост, вес и т.д.)
2. В зависимости от числа наблюдений
Простые – варианта представлена одним числовым значением;
Сгруппированные – варианты группируются по определенному признак (Например, при изучении физического развития может производиться группировка по весу: 40-44 кг; 45-49 кг).
3. В зависимости от порядка расположения вариант:
Возрастающие – варианты располагаются в порядке возрастания;
Убывающие – варианты располагаются в порядке убывания.
При оценке разнообразия неоднородных рядов (например, таких признаков как вес и рост), непосредственное сравнение размеров сигмы невозможно. В этом случае, для установления степени относительного разнообразия рядов, прибегают к производной величине - коэффициенту изменчивости (вариации) - показателю изменчивости относительно средней величины, обозначаемому буквой Сv (V). Коэффициент изменчивости получается из процентного отношения сигмы к средней величине.
10. Применение средних величин в медицине и здравоохранении
Средняя величина является обобщающей характеристикой статистической совокупности по определенному изменяющемуся количественному признаку (средний рост, средний вес, средний возраст умерших).
Она отражает общее свойство всей статистической совокупности в целом, заменяя его одним числом с типичным значением данного признака. Средняя величина ослабляет случайные отклонения индивидуальных наблюдений в ту или иную сторону и характеризует постоянное свойство явлений.
В медицине и здравоохранении средние величины могут использоваться для характеристики физического развития, основных антропометрических признаков (морфологических и функциональных: рост, вес, спирометрия, динамометрия, становая сила и др.) и их динамики (средние величины прироста или убыли признака).
При анализе стационарной помощи используется, например, такой показатель как средняя длительность пребывания больного на койке, среднее число дней работы койки...
В амбулаторно-поликлинической практике применяются такие показатели, как среднее число обращений или посещений на одного жителя в год; показатель повторности; средняя длительность случая потери трудоспособности. Показатели нагрузки врачей обычно выражаются в средних величинах: среднее число посещений (на час работы, на врачебную должность в год), среднее число хирургических операций, рентгеновских снимков, лабораторных анализов, рассмотренных проектов, обследованных санитарных объектов.
В демографических и социально-гигиенических исследованиях рассчитываются: средний возраст умерших, средняя численность населения, средний численный состав рабочих, средний возраст профессиональных групп...
В экспериментально-лабораторных исследованиях также используются средние величины: температура, число ударов пульса в минуту, уровень артериального давления, средняя скорость или среднее время реакции на тот или иной раздражитель...