
SII_3_LABA
.docxМинистерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего образования
«Московский технический университет связи и информатики» Факультет РиТ
Кафедра РТС
Лабораторная работа №3
Выполнили студенты
Группы БРА2101
Самуилов О.С
Епифанов Г.Ю.
Проверил:
Чиров Д.С.
Москва 2024
Цель работы:
Изучение искусственных нейронных сетей типа перцептрон. Моделирование работы многослойного персептрона в задачах классификации радиосигналов.
Выполнение:
Построение и результаты РБФ сети
Изменяем значения «Порог» в диапазоне 0,01...1 и «Дисперсия» в диапазоне 0,001...0,5
Значения дисперсий по карте Кохонена
Дисперсия в рбф сети по карте Кохонена
Результаты работы рбф сети
Вывод:
Очевидно, гибридный способ задания дисперсий лучше, поскольку доля корректно распознанных объектов гораздо выше