ЦОС_3
.pdfМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» (ТУСУР)
Кафедра телевидения и управления (ТУ)
ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ДВУМЕРНЫХ СИГНАЛОВ Отчёт по лабораторной работе №3
по дисциплине «Цифровая обработка сигналов»
Студенты гр. 730-1
_______Астра Г.А.
_______Подойнцын К.В. __.12.2023
Руководитель Доцент кафедры ТУ, к.т.н.
_______ ______ Каменский А.В.
__.12.2023
Томск 2023
Введение
Целью работы является оценка качества линейной и нелинейной (ранго-
вой) фильтрации изображений, изучение основных алгоритмов обработки изоб-
ражений.
2
2 ХОД РАБОТЫ
2.1 Линейная и ранговая фильтрация
Перед началом выполнения лабораторной работы просмотрели исходное изображение (рисунок 2.1). Затем просмотрели изображения импульсного (рису-
нок 2.2 слева) и нормального шума (рисунок 2.2 справа).
Рисунок 2.1 – Исходное изображение
Рисунок 2.2 – Слева – импульсный шум, справа – нормальный шум
3
Создали два файла изображения, зашумленные импульсным и нормаль-
ным шумом. Для этого к исходному изображению добавили импульсный шум
(рисунок 2.3) и нормальный шум (рисунок 2.4).
Рисунок 2.3 - Импульсный шум, наложенный на исходное изображение
Рисунок 2.4 - Нормальный шум, наложенный на исходное изображение
Выполнили медианную фильтрацию изображения, зашумленного импуль-
сным шумом.
4
Для этого открыли изображение с наложенным импульсным шумом, затем выбрали режим Median Filter и выбрали файл с весовым коэффициентом М1 (ри-
сунок 2.5). Аналогичным образом, используя маски М2, М3, М4, М5, получили отфильтрованные изображения (рисунок 2.5).
Рисунок 2.5 - Медианная фильтрация импульсного шума
Выполнили медианную фильтрацию изображения, зашумленного нор-
мальным шумом. Для этого открыли изображение с наложенным нормальным шумом, затем выбрали режим Median Filter и выбрали файл с весовым коэффи-
циентом М1 (рисунок 2.6). Аналогичным образом, используя маски М2, М3, М4,
М5, получили отфильтрованные изображения (рисунок 2.6).
5
Рисунок 2.6 - Медианная фильтрация нормального шума
Выполнили линейную фильтрацию изображения, зашумленного импульс-
ным шумом. Для этого открыли изображение с наложенным импульсным шу-
мом, затем выбрали режим Linear Filter и выбрали файл с весовым коэффициен-
том М1 (рисунок 2.7). Аналогичным образом, используя маски М2, М3, М4, М5,
получили отфильтрованные изображения (рисунок 2.7).
6
Рисунок 2.7 - Линейная фильтрация импульсного шума
Выполнили линейную фильтрацию изображения, зашумленного нормаль-
ным шумом. Для этого открыли изображение с наложенным нормальным шу-
мом, затем выбрали режим Linear Filter и выбрали файл с весовым коэффициен-
том М1 (рисунок 2.8). Аналогичным образом, используя маски М2, М3, М4, М5,
получили отфильтрованные изображения (рисунок 2.8).
7
Рисунок 2.8 - Линейная фильтрация нормального шума
Для оценки качества медианной фильтрации определили, на сколько от-
фильтрованное изображение отличается от исходного. Просмотрели распределе-
ния отличий от оригинала после медианной фильтрации. Для этого открыли изображение, зашумленное импульсным шумом и подвергнутое медианной фильтрации, выбрали на панели инструментов Estimate Error, в появившемся диалоговом окне выбрали исходное изображение. После этого получили раз-
ность исходного и обработанного изображений (рисунок 2.9).
8
Рисунок 2.9 - Распределение отличий от исходного изображения
Для оценки качества медианной фильтрации определили, на сколько от-
фильтрованное изображение отличается от исходного. Просмотрели распределе-
ния отличий от оригинала после медианной фильтрации. Для этого открыли изображение, зашумленное нормальным шумом и подвергнутое медианной фильтрации, выбрали на панели инструментов Estimate Error, в появившемся диалоговом окне выбрали исходное изображение. После этого получили раз-
ность исходного и обработанного изображений (рисунок 2.10).
9
Рисунок 2.10 - Распределение отличий от исходного изображения
Для оценки качества линейной фильтрации определили, на сколько от-
фильтрованное изображение отличается от исходного. Просмотрели распределе-
ния отличий от оригинала после линейной фильтрации. Для этого открыли изоб-
ражение, зашумленное импульсным шумом и подвергнутое линейной фильтра-
ции, выбрали на панели инструментов Estimate Error, в появившемся диалоговом окне выбрали исходное изображение. После этого получили разность исходного и обработанного изображений (рисунок 2.11).
10