
- •Введение
- •Раздел «Методология построения современных систем связи»
- •Тема «Общие сведения о системах связи»
- •Основные термины и определения
- •Помехоустойчивые (корректирующие) коды
- •Тема «Основные характеристики сигналов и систем передачи информации»
- •Основные параметры сигналов
- •Основные характеристики систем передачи информации
- •Помехи и искажения в каналах связи
- •Виды дискретной модуляции сигналов
- •Раздел «Математические модели каналов связи»
- •Тема «Математические модели непрерывных каналов связи»
- •Классификация каналов связи
- •Математическая модель каналов связи с аддитивным гауссовским шумом
- •Математическая модель однолучевого канала связи с флуктуациями амплитуд и фаз сигналов (с гауссовскими общими замираниями)
- •Математическая модель многолучевого гауссовского канала связи с частотно-селективным замиранием
- •Математическая модель каналов связи со сложной аддитивной помехой
- •Математическая модель каналов связи с межсимвольной интерференцией
- •Тема «Математические модели дискретных каналов связи»
- •Основные характеристики дискретных каналов связи
- •Математическая модель дискретного симметричного канала связи без памяти
- •Математическая модель дискретного несимметричного канала связи без памяти
- •Математическая модель дискретного канала связи с памятью
- •Тема «Математическая модель линейных и нелинейных преобразователей случайных сигналов в каналах связи»
- •Математическая модель линейного преобразователя случайных сигналов в каналах связи
- •Математическая модель нелинейного преобразователя случайных сигналов в каналах связи
- •Математическая модель случайного преобразователя сигналов в каналах связи
- •Раздел «Помехоустойчивый прием дискретных и непрерывных сообщений»
- •Тема «Постановка задачи синтеза оптимального приемника»
- •Общий подход к задаче синтеза оптимального приемника
- •Критерий идеального наблюдателя
- •Оптимальный прием дискретных отсчетов сигналов
- •Оптимальный прием непрерывной реализации сигналов
- •Тема «Статистические критерии оптимального приема сигналов»
- •Критерий Неймана-Пирсона
- •Байесовский критерий минимума среднего риска
- •Тема «Синтез оптимального когерентного приемника в условиях аддитивного шума»
- •Синтез приемника дискретных отсчетов сигналов
- •Синтез приемника непрерывной реализации сигналов
- •Структурная схема оптимального когерентного приемника
- •Тема «Оптимальный когерентный приемник на базе согласованных фильтров»
- •Передаточная функция согласованного фильтра
- •Основные свойства согласованных фильтров
- •Структурная схема оптимального когерентного приемника
- •Трансверсальный согласованный фильтр с импульсной реакцией
- •Согласованный с прямоугольным радиоимпульсом фильтр
- •Тема «Анализ помехоустойчивости оптимального приема двоичных сигналов»
- •Помехоустойчивость сигналов с дискретной амплитудной модуляцией
- •Помехоустойчивость сигналов с дискретной частотной модуляцией
- •Помехоустойчивость сигналов с дискретной фазовой модуляцией
- •Сопоставительный анализ сигналов с дискретными видами модуляции
- •Повышение помехоустойчивости связи на основе методов разнесенного приема
- •Тема «Потенциальная помехоустойчивость оптимального приема непрерывных сообщений»
- •Общие сведения об обобщенном выигрыше
- •Обобщенный выигрыш при амплитудной модуляции
- •Обобщенный выигрыш при балансной и однополосной модуляции
- •Обобщенный выигрыш при фазовой модуляции
- •Обобщенный выигрыш при частотной модуляции
- •Раздел «Основы передачи и кодирования информации»
- •Тема «Основные характеристики источников дискретных и непрерывных сообщений»
- •Количество информации источника дискретных сообщений
- •Энтропия источника дискретных сообщений
- •Свойства энтропии источника дискретных сообщений
- •Избыточность источника дискретных сообщений
- •Производительность источника дискретных сообщений
- •Энтропия источника непрерывных сообщений
- •Тема «Пропускная способность дискретного канала связи»
- •Свойства условной энтропии дискретного канала связи
- •Свойства взаимной информации дискретного канала связи
- •Свойства пропускной способности дискретного канала связи
- •Пропускная способность двоичного симметричного канала связи без памяти
- •Тема «Пропускная способность непрерывного канала связи»
- •Пропускная способность непрерывного канала связи
- •Свойства взаимной информации непрерывного канала связи
- •Формула Шеннона для пропускной способности непрерывного канала связи
- •Влияние полосы пропускания непрерывного канала связи на его пропускную способность
- •Теоремы кодирования Шеннона для канала связи с помехами
- •Тема «Основы построения корректирующих кодов»
- •Классификация корректирующих кодов
- •Основные характеристики блочных корректирующих кодов
- •Обнаружение и исправление ошибок в коде
- •Линейные двоичные корректирующие коды
- •Пример задания линейного корректирующего кода

быть равномерно распределённой или иметь более сложный характер. Обычно её считают в таких каналах равномерно распределённой в интервале от 0 до
2π.
Данные каналы получили название каналов связи с общими райсовскими или рэлеевскими замираниями, поскольку соотношения между всеми составляющими спектра сигнала не изменяется при передаче. Условием применимости такой модели является узкополосность сигнала.
Такая модель достаточно хорошо описывает многие каналы радиосвязи в различных диапазонах волн.
Математическая модель многолучевого гауссовского канала связи с частотно-селективным замиранием
Такая модель соответствует ситуации, когда в точку приема приходит несколько лучей сигнала, имеющих различное время задержки τk k-го луча. Тогда сигнал может быть описан в виде:
n |
|
|
|
|
|
(t) − u(t − k )sin k |
|
z(t) = k (t) u(t − k )cos k |
|||
k =1 |
|
|
|
где n – число лучей в канале связи. |
|
|
|
В рассматриваемой модели канала связи условие |
t |
(t
) |
+ n |
|
|
1 / FС
(t) ,
обычно не
выполняются. Здесь FС – верхняя граничная частота спектра сигнала, а t – разность хода лучей (средняя разность времени распространения между лучами). Поэтому на разных участках спектра сигнала процессы замираний отличаются друг от друга, следовательно, могут наблюдаться значительные
искажения формы сигнала.
Данная модель, так же, как и предыдущая, широко применяется для отображения процессов передачи сигналов во многих реальных каналах радиосвязи.
Математическая модель каналов связи со сложной аддитивной помехой
Данный канал описывается любой и рассмотренных ранее моделей, но при этом к ним добавятся помехи других видов. То есть в этих каналах кроме шумовой гауссовской помехи с нулевым математическим ожиданием и спектральной плотностью G0(f) = N0 могут действовать сосредоточенные по спектру или времени помехи. Они тоже будут аддитивными, так как они складываются с передаваемым сигналом.
Сосредоточенные по спектру помехи могут образовываться сигналами посторонней радиостанции, излучением высокочастотных генераторов или создается преднамеренно в целях нарушения связи. В таком случае эти помехи будут узкополосными, модулированными квазигармоническими колебаниями. Их распределение такое же, как у полезных сигналов. Наибольшее влияние на качество каналов связи эти помехи будут оказывать в диапазоне коротких радиоволн.

В случае импульсных помех, образованных короткими, одиночными импульсами, промежутки времени между такими импульсами значительно превышают время затухания сигнала от предыдущих посылок. Их причиной могут быть атмосферные и индустриальные помехи, создаваемые различной электрической аппаратурой, например, системой зажигания двигателя, от рентгеновских установок и др.
Вероятностное распределение этих помех описывается распределением амплитуд импульсов, которые подчиняется логарифмическому нормальному закону
|
|
|
(ln x−m) |
2 |
|
|
1 |
− |
|
||
(x) = |
2 |
2 |
|
||
|
e |
|
|
||
x |
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
,
где m и σ2 – математическое ожидание и дисперсия, соответственно, рассматриваемого случайного процесса.
Для описания вероятностных характеристик интервалов времени между импульсами применяется распределение Пуассона, согласно которому случайная величина λ принимает бесконечно счетное количество возможных значений с вероятностями
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
P (k) = |
|
e |
− |
, k = 0, 1, ... |
|
|
|||
|
k! |
|
|
|
|
|
|
|
В наибольшей степени импульсные помехи оказывают воздействие на качество передачи информации в проводных каналах, а также в каналах радиосвязи в диапазоне сверхдлинных волн.
Математическая модель каналов связи с межсимвольной интерференцией
Данная модель соответствует случаю передачи информации с большой скоростью по каналу связи с ограниченной полосой пропускания. В связи с этим переходные процессы от предыдущих и последующих элементов сигнала способствуют появлению помех межсимвольной интерференции, приводящей к искажению текущего символа.
Данная модель также широко используется для описания процессов передачи информации в каналах проводной и радиосвязи. В радиоканалах причиной межсимвольной интерференции чаще всего является многолучевое распространение радиоволн. В каналах проводной связи межсимвольная интерференция вызывается нелинейностью фазочастотной характеристики канала с ограниченностью по полосе пропускания.
Например, пусть передается последовательность посылок ε длительностью T, которая соответствует цепочке из символов b-Q, b-Q-1, …, b-1, b0, …, bD-1, bD. Обозначим через Sr(t) отклик линейного
канала на посылку, соответствующую символу br. При этом выполняется условие
rT t (Q + r +1)T ,
где Q = T – относительная память канала, равная целой части дан-
ного отношения; t – время рассеивания (длительность переходного процесса в канале связи).
Тогда принимаемое колебание z(t) в интервале анализа
Ta
= (D +1)T
, где
D ≥ Q – задержка в числе символов принятия решения о передаваемом символе b0, будет иметь вид
z(t) = s |
(t) + |
0 |
|
g |
МСИ |
(t) + |
|
|
n(t)
,
где s0(t) – сигнал, соответствующий передаваемому символу b0; gМСИ(t) – сигнал межсимвольной интерференции, образованный посылками, переданными до и после анализируемого сигнала, n(t) – аддитивный гауссовский шум в канале связи.
Сигнал межсимвольной интерференции определяется по формуле
g |
МСИ |
(t) = |
|
|
g1(t) +
g |
2 |
(t) |
|
|
,
где g1(t) и g2(t) – посылки, переданные, соответственно, до и после анализируемого сигнала.
Сигнал, определяющий остаточный сигнал межсимвольной интерференции, образованный символами, переданными ранее символа b0 равен
1 |
−1 |
r |
|
|
|
||
g (t) = |
|
S |
(t − rT ) |
|
r =−Q |
|
|
Сигнал, определяющий сигнал межсимвольной интерференции, который образован символами, переданными после символа b0 равен
D
g2 (t) = Sr (t − rT ) r=1
Обычно, чем больше скорость передачи символов 1/T в канале связи с ограниченной полосой, тем большее число соседних посылок с сигналом s0(t)
будет определять сигнал gМСИ(t). В частном случае при Ta = T (т. е. при D = 0) сигнал g2(t) = 0.
Отметим, что при значительных уровнях шумов в канале с межсимвольной интерференцией предельное качество приема сигналов можно обеспечить только при оптимальных методах обработки. При этом, если передаваемый сигнал, помимо межсимвольной интерференции, подвергается другим искажениям, то рассмотренная модель существенно усложняется.