
- •Введение
- •Раздел «Методология построения современных систем связи»
- •Тема «Общие сведения о системах связи»
- •Основные термины и определения
- •Помехоустойчивые (корректирующие) коды
- •Тема «Основные характеристики сигналов и систем передачи информации»
- •Основные параметры сигналов
- •Основные характеристики систем передачи информации
- •Помехи и искажения в каналах связи
- •Виды дискретной модуляции сигналов
- •Раздел «Математические модели каналов связи»
- •Тема «Математические модели непрерывных каналов связи»
- •Классификация каналов связи
- •Математическая модель каналов связи с аддитивным гауссовским шумом
- •Математическая модель однолучевого канала связи с флуктуациями амплитуд и фаз сигналов (с гауссовскими общими замираниями)
- •Математическая модель многолучевого гауссовского канала связи с частотно-селективным замиранием
- •Математическая модель каналов связи со сложной аддитивной помехой
- •Математическая модель каналов связи с межсимвольной интерференцией
- •Тема «Математические модели дискретных каналов связи»
- •Основные характеристики дискретных каналов связи
- •Математическая модель дискретного симметричного канала связи без памяти
- •Математическая модель дискретного несимметричного канала связи без памяти
- •Математическая модель дискретного канала связи с памятью
- •Тема «Математическая модель линейных и нелинейных преобразователей случайных сигналов в каналах связи»
- •Математическая модель линейного преобразователя случайных сигналов в каналах связи
- •Математическая модель нелинейного преобразователя случайных сигналов в каналах связи
- •Математическая модель случайного преобразователя сигналов в каналах связи
- •Раздел «Помехоустойчивый прием дискретных и непрерывных сообщений»
- •Тема «Постановка задачи синтеза оптимального приемника»
- •Общий подход к задаче синтеза оптимального приемника
- •Критерий идеального наблюдателя
- •Оптимальный прием дискретных отсчетов сигналов
- •Оптимальный прием непрерывной реализации сигналов
- •Тема «Статистические критерии оптимального приема сигналов»
- •Критерий Неймана-Пирсона
- •Байесовский критерий минимума среднего риска
- •Тема «Синтез оптимального когерентного приемника в условиях аддитивного шума»
- •Синтез приемника дискретных отсчетов сигналов
- •Синтез приемника непрерывной реализации сигналов
- •Структурная схема оптимального когерентного приемника
- •Тема «Оптимальный когерентный приемник на базе согласованных фильтров»
- •Передаточная функция согласованного фильтра
- •Основные свойства согласованных фильтров
- •Структурная схема оптимального когерентного приемника
- •Трансверсальный согласованный фильтр с импульсной реакцией
- •Согласованный с прямоугольным радиоимпульсом фильтр
- •Тема «Анализ помехоустойчивости оптимального приема двоичных сигналов»
- •Помехоустойчивость сигналов с дискретной амплитудной модуляцией
- •Помехоустойчивость сигналов с дискретной частотной модуляцией
- •Помехоустойчивость сигналов с дискретной фазовой модуляцией
- •Сопоставительный анализ сигналов с дискретными видами модуляции
- •Повышение помехоустойчивости связи на основе методов разнесенного приема
- •Тема «Потенциальная помехоустойчивость оптимального приема непрерывных сообщений»
- •Общие сведения об обобщенном выигрыше
- •Обобщенный выигрыш при амплитудной модуляции
- •Обобщенный выигрыш при балансной и однополосной модуляции
- •Обобщенный выигрыш при фазовой модуляции
- •Обобщенный выигрыш при частотной модуляции
- •Раздел «Основы передачи и кодирования информации»
- •Тема «Основные характеристики источников дискретных и непрерывных сообщений»
- •Количество информации источника дискретных сообщений
- •Энтропия источника дискретных сообщений
- •Свойства энтропии источника дискретных сообщений
- •Избыточность источника дискретных сообщений
- •Производительность источника дискретных сообщений
- •Энтропия источника непрерывных сообщений
- •Тема «Пропускная способность дискретного канала связи»
- •Свойства условной энтропии дискретного канала связи
- •Свойства взаимной информации дискретного канала связи
- •Свойства пропускной способности дискретного канала связи
- •Пропускная способность двоичного симметричного канала связи без памяти
- •Тема «Пропускная способность непрерывного канала связи»
- •Пропускная способность непрерывного канала связи
- •Свойства взаимной информации непрерывного канала связи
- •Формула Шеннона для пропускной способности непрерывного канала связи
- •Влияние полосы пропускания непрерывного канала связи на его пропускную способность
- •Теоремы кодирования Шеннона для канала связи с помехами
- •Тема «Основы построения корректирующих кодов»
- •Классификация корректирующих кодов
- •Основные характеристики блочных корректирующих кодов
- •Обнаружение и исправление ошибок в коде
- •Линейные двоичные корректирующие коды
- •Пример задания линейного корректирующего кода

Из рисунка видно, что пропускная способность не может увеличиваться безгранично. Она всегда стремится к постоянному значению.
Для увеличения пропускной способности нет смысла расширять полосу пропускания до бесконечности, ее целесообразно увеличивать до значения
F |
P |
|
|
C |
|||
|
|||
|
N |
0 |
|
|
|
С учетом формулы (18), получим
(19)
|
|
1 |
P |
|
|
1 |
|
1 |
P |
|
|
|
|
|
C |
= |
|
C |
; |
|
= |
|
C |
; P T = N |
|
ln 2 0.693N |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
||||||
|
|
ln 2 N |
|
|
T |
|
ln 2 N |
|
C |
|
||||
|
|
0 |
|
|
0 |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(20)
Следовательно, для передачи 1 бита информации необходима энергия сигнала не менее примерно 0.693N0.
Теоремы кодирования Шеннона для канала связи с помехами
Пропускная способность характеризует потенциальные свойства передачи информации. Более конкретно эти возможности раскрываются в фундаментальных теориях Шеннона:
1. Теория кодирования для каналов с помехами, применительно к дискретному источнику:
если производительность источника сообщений H'(A) меньше пропускной способности C' дискретного канала связи с помехами, то есть H'(A) < C', то при любом δ > 0 существует метод кодирования (декодирования), при котором сообщения передаются получателю с вероятностью ошибки, меньшей δ (где δ – сколь угодно малая величина). Если же H'(A) > C', то таких методов кодирования не существует.
Отметим, что под кодированием здесь понимается преобразование сообщения в сигнал, а под декодированием обратное преобразование сигнала в сообщение.
Из данной теоремы следует, что пропускная способность определяется предельным значением безошибочной скорости передачи информации в условиях помех. Однако теорема не учитывает конкретные методы построения кодирующих и декодирующих устройств. Тем не менее, теорема чрезвычайно важна, так как она в корне поменяла существовавшее до этого мнение о возможностях техники передачи информации. Раньше считали, что для безошибочной передачи информации нужно обязательно замедлить скорость ее передачи. Таким образом, например, можно повысить вероятность передачи информации в канале связи без памяти, если применить метод накопления. Этот метод является простейшим методом кодирования, состоящим в том, что от источника символы «0» и «1» передаются по каналу связи с вероятностью

ошибок P < 0.5 с помощью двух кодовых комбинаций, включающих в себя n нулей и n единиц:
a |
= 000...0, a |
2 |
= 111...1 |
1 |
|
|
|
|
n |
|
n |
(21)
На приемной стороне регистрация производится по большинству одноименных посылок кодовых комбинаций. Ошибка будет возникать при условии, что неверно принятыми окажутся n/2 или более символов. В случае удлинения комбинации n → ∞ можно обеспечить сколь угодно малую вероятность ошибок, при этом скорость υ = 1/n будет иметь бесконечно малое значение.
Из теоремы Шеннона следует, что существуют коды, которые, в отличие от метода повторения, могут обеспечить передачу информации при конечной скорости, то есть без замедления.
При доказательстве Шеннон получил формулу для средней вероятности ошибочного декодирования:
Pош 2 |
−T C '−H '( A) |
, |
|
где T – длительность передачи сигнала (кодовой комбинации).
(22)
Данное соотношение показывает, что с увеличением T вероятность ошибки уменьшается и в пределе стремится к нулю.
По условию данной теоремы разность C' - H'(A) > 0, следовательно, вероятность cвязи тем выше, чем длиннее кодовая комбинация. Но при этом растет и время на передачу каждого сообщения из-за роста задержек, вызванных их обработкой. Поскольку задержки времени не всегда желательны, то в этих случаях достоверность связи можно повысить посредством менее полного использования пропускной способности.
2. Теорема кодирования при передаче дискретных сообщений по непрерывному каналу связи с помехами.
В этом случае под кодированием понимают выбор некоторого числа реализаций сигнала S(t) в интервале T и сопоставление каждой из них с символами последовательности сообщений, выдаваемыми источником за то же время T.
Если сообщение от источника дискретного сигнала с производительностью H'(A) закодировать непрерывными сигналами S(t), то их можно передавать по непрерывному каналу связи с пропускной способностью C' при вероятности ошибки меньше сколь угодно малого положительного числа лишь при выполнении условия C' > H'(A). В противном случае, если C' < H'(A) это невозможно.
В этом случае вероятность ошибочного декодирования сигнала с длительностью T можно оценить с помощью этого же соотношения. Отметим, что в отличие от непрерывного канала связи, операции кодирования и декодирования в дискретных каналах связи выполняются в два этапа: сначала