
- •Введение
- •Раздел «Методология построения современных систем связи»
- •Тема «Общие сведения о системах связи»
- •Основные термины и определения
- •Помехоустойчивые (корректирующие) коды
- •Тема «Основные характеристики сигналов и систем передачи информации»
- •Основные параметры сигналов
- •Основные характеристики систем передачи информации
- •Помехи и искажения в каналах связи
- •Виды дискретной модуляции сигналов
- •Раздел «Математические модели каналов связи»
- •Тема «Математические модели непрерывных каналов связи»
- •Классификация каналов связи
- •Математическая модель каналов связи с аддитивным гауссовским шумом
- •Математическая модель однолучевого канала связи с флуктуациями амплитуд и фаз сигналов (с гауссовскими общими замираниями)
- •Математическая модель многолучевого гауссовского канала связи с частотно-селективным замиранием
- •Математическая модель каналов связи со сложной аддитивной помехой
- •Математическая модель каналов связи с межсимвольной интерференцией
- •Тема «Математические модели дискретных каналов связи»
- •Основные характеристики дискретных каналов связи
- •Математическая модель дискретного симметричного канала связи без памяти
- •Математическая модель дискретного несимметричного канала связи без памяти
- •Математическая модель дискретного канала связи с памятью
- •Тема «Математическая модель линейных и нелинейных преобразователей случайных сигналов в каналах связи»
- •Математическая модель линейного преобразователя случайных сигналов в каналах связи
- •Математическая модель нелинейного преобразователя случайных сигналов в каналах связи
- •Математическая модель случайного преобразователя сигналов в каналах связи
- •Раздел «Помехоустойчивый прием дискретных и непрерывных сообщений»
- •Тема «Постановка задачи синтеза оптимального приемника»
- •Общий подход к задаче синтеза оптимального приемника
- •Критерий идеального наблюдателя
- •Оптимальный прием дискретных отсчетов сигналов
- •Оптимальный прием непрерывной реализации сигналов
- •Тема «Статистические критерии оптимального приема сигналов»
- •Критерий Неймана-Пирсона
- •Байесовский критерий минимума среднего риска
- •Тема «Синтез оптимального когерентного приемника в условиях аддитивного шума»
- •Синтез приемника дискретных отсчетов сигналов
- •Синтез приемника непрерывной реализации сигналов
- •Структурная схема оптимального когерентного приемника
- •Тема «Оптимальный когерентный приемник на базе согласованных фильтров»
- •Передаточная функция согласованного фильтра
- •Основные свойства согласованных фильтров
- •Структурная схема оптимального когерентного приемника
- •Трансверсальный согласованный фильтр с импульсной реакцией
- •Согласованный с прямоугольным радиоимпульсом фильтр
- •Тема «Анализ помехоустойчивости оптимального приема двоичных сигналов»
- •Помехоустойчивость сигналов с дискретной амплитудной модуляцией
- •Помехоустойчивость сигналов с дискретной частотной модуляцией
- •Помехоустойчивость сигналов с дискретной фазовой модуляцией
- •Сопоставительный анализ сигналов с дискретными видами модуляции
- •Повышение помехоустойчивости связи на основе методов разнесенного приема
- •Тема «Потенциальная помехоустойчивость оптимального приема непрерывных сообщений»
- •Общие сведения об обобщенном выигрыше
- •Обобщенный выигрыш при амплитудной модуляции
- •Обобщенный выигрыш при балансной и однополосной модуляции
- •Обобщенный выигрыш при фазовой модуляции
- •Обобщенный выигрыш при частотной модуляции
- •Раздел «Основы передачи и кодирования информации»
- •Тема «Основные характеристики источников дискретных и непрерывных сообщений»
- •Количество информации источника дискретных сообщений
- •Энтропия источника дискретных сообщений
- •Свойства энтропии источника дискретных сообщений
- •Избыточность источника дискретных сообщений
- •Производительность источника дискретных сообщений
- •Энтропия источника непрерывных сообщений
- •Тема «Пропускная способность дискретного канала связи»
- •Свойства условной энтропии дискретного канала связи
- •Свойства взаимной информации дискретного канала связи
- •Свойства пропускной способности дискретного канала связи
- •Пропускная способность двоичного симметричного канала связи без памяти
- •Тема «Пропускная способность непрерывного канала связи»
- •Пропускная способность непрерывного канала связи
- •Свойства взаимной информации непрерывного канала связи
- •Формула Шеннона для пропускной способности непрерывного канала связи
- •Влияние полосы пропускания непрерывного канала связи на его пропускную способность
- •Теоремы кодирования Шеннона для канала связи с помехами
- •Тема «Основы построения корректирующих кодов»
- •Классификация корректирующих кодов
- •Основные характеристики блочных корректирующих кодов
- •Обнаружение и исправление ошибок в коде
- •Линейные двоичные корректирующие коды
- •Пример задания линейного корректирующего кода

осуществляется либо по принимаемому сигналу со снятием манипуляции, либо по известному пилот-сигналу. Если фаза изменяется медленно, и ее значения могут быть предсказаны по предыдущим элементам сигнала, то такой прием называют квазикогерентным.
Тема «Оптимальный когерентный приемник на базе согласованных фильтров»
Изучаемые вопросы:
1.Передаточная функция согласованного фильтра.
2.Основные свойства согласованных фильтров.
3.Структурная схема оптимального когерентного приемника.
4.Трансверсальный согласованный фильтр с импульсной реакцией.
5.Согласованный с прямоугольным радиоимпульсом фильтр.
Передаточная функция согласованного фильтра
Скалярное произведение наблюдаемого случайного процесса z(t) и опорного сигнала S(t) можно вычислить не только с помощью корреляции, но и с использованием пассивного линейного фильтра с постоянными параметрами. Одним из таких фильтров является согласованный фильтр, обладающий такой передаточной функцией K(jω), при которой в момент времени t = T, то есть при снятии отсчета, отношение сигнал-шум на его выходе является максимальным. Найдем выражение для передаточной функции K(jω) согласованного фильтра. Пусть S(jω) – комплексный спектр сигнала на входе фильтра. В этом случае спектр на его выходе определяется произведением S(jω)K(jω).
Используя обратное преобразование Фурье, запишем выходной сигнал в момент времени t = t0:
|
1 |
|
|
U (t0 ) = |
S( j )e |
||
2 |
|||
|
− |
||
|
|
j t0
K ( j )d
(1)
Пусть помехой является белый шум n(t) с равномерным энергетическим спектром на всех частотах G(ω) = N0/2. Спектр шума на выходе фильтра будет определяться выражением
G |
( ) = K ( j ) |
2 |
N |
|
/ 2 |
|
0 |
||||
вых |
|
|
|
|
(2)
Используя теорему Винера-Хинчина, запишем дисперсию помехи на выходе фильтра:
|
1 |
|
|
N |
|
|
|
|
|
|
D[n(t)] = |
|
Gвых ( )d = |
0 |
|
K ( j ) |
2 |
d |
(3) |
||
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
||||||
2 |
|
4 |
|
|
||||||
|
− |
|
− |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|

Тогда отношение сигнал-шум в момент времени снятия отсчета t = t0 будет иметь вид
|
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
2 |
|
|
|
S( j )e |
j t |
K ( j )d |
|
S( j )e |
j t |
|
K ( j )d |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
0 |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
U (t |
) |
|
|
|
2 |
|
− |
|
|
|
|
|
|
2 |
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
q = |
0 |
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
D[n(t )] |
|
|
|
|
N |
|
|
|
|
|
|
|
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
K ( j ) |
2 |
d |
|
|
|
|
K ( j ) |
2 |
d |
|||||||||
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
0 |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
− |
|
|
|
|
|
|
2 |
− |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(4)
Чтобы найти значение K(jω), при котором значение q в момент t = t0 является максимальным, используем известное соотношение БуняковскогоШварца:
|
2 |
|
|
|
|
x( f ) y( f )df |
= |
|
x( f ) |
2 |
df |
|
y( f ) |
2 |
df |
, |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|||||||
− |
|
|
− |
|
|
|
− |
|
|
|
|
где x(f), y(f) – любые комплексные функции.
При этом знак равенства имеет место только в том случае, если
(5)
|
( f ) , |
(6) |
x( f ) = Cy |
где C = const, y*(f) – функция, комплексно-сопряженная с y(f). Теперь предположим, что
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y( f ) = S( j )e |
j t |
|
|
|
|
|
|
|
(7) |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( f ) |
|
|
|
( j )e |
− j t |
|
|
|
|
(8) |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
= S |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S( j )e j t0 K ( j )e− j t0 d |
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− j t |
|
|
|
2 |
|
|
|
|||||||||||||||||
q = |
K ( j ) → K ( j )e |
= |
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
K ( j ) 2 d |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
− |
|
|
|
|
(9) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
1 |
|
S( j ) 2 d |
|
K ( j ) 2 d |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
2F |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
S( j ) |
2 |
d = |
||||||||||
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
|
|
|
|
N |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
K ( j ) |
|
|
d |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 − |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где |
E = |
|
|
S ( j ) |
2 |
d |
– энергия сигнала, определяемая согласно ра- |
|||||||||||||||||||||||||||||||
2 |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
венству Парсеваля.
Из полученного выражения видно, что максимальное значение на выходе фильтра не зависит от формы сигнала, а целиком определяется

отношением его энергии к спектральной плотности шума. Отношение q максимизируется, если передаточная функция фильтра равна
K ( j )
= CS |
|
( |
|
j )e |
− j t |
|
0 |
||
|
,
(10)
где C – некоторая постоянная, характеризующая усиление фильтра; S*(jωt0) – функция, комплексно-сопряженная со спектральной плотностью сигнала, поступающего на вход фильтра.
Основные свойства согласованных фильтров
Приведем основные свойства согласованных фильтров.
1.Из всех возможных линейных фильтров, согласованный фильтр позволяет получить на выходе максимально возможное значение, отношение энергии элемента сигнала к спектральной плотности мощности шума q = 2E/N0, причем это значение не зависит от формы сигнала.
2.Согласованный фильтр инвариантен (независим) относительно момента времени поступления сигнала, то есть времени задержки. Иными словами, для этого фильтра безразлично, когда на его вход поступит сигнал. В любом случае, если сигнал согласован по форме, на выходе фильтра будет получен максимум отношения сигнал-шум.
Вотличие от согласованного фильтра, коррелятор не инвариантен к задержке и для максимизации сигнала на его выходе необходимо иметь точную тактовую синхронизацию. Заметим также, что напряжения на выходах обоих устройств совпадают только в момент окончания посылок сигналов (t = T). В остальные моменты они различны.
Согласованный фильтр являются устройством, которое вычисляет функцию взаимной корреляции между принимаемым сигналом Y(t) и опорным
(ожидаемым, эталонным) сигналом Si(t) при
i =1, N
.
Выходное напряжение U(t0) согласованного фильтра, как и в случае любого другого линейного устройства, определяется интегралом свертки:
|
|
U (t0 ) = U ( )g(t0 |
− )d = C U ( )S( )d = CB(0) = C(U (t)S(t)) |
− |
− |
(11)
Это выражение с точностью до постоянного множителя C является функцией взаимной корреляции при нулевом значении аргумента или скалярным произведением принимаемой смеси и сигнала S(t).

Структурная схема оптимального когерентного приемника
Структурная схема оптимального когерентного приемника (демодулятора) на основе согласованных фильтров
В качестве критерия использован критерий идеального наблюдателя.
Из этого рисунка видно, что согласованный (пассивный) фильтр, в отличие от активного фильтра (коррелятора), заменяет сразу 3 элемента в приемнике: генератор опорного колебания, перемножитель, интегратор. Казалось бы, схема приемника за счет этого стала проще, но на самом деле сложности, возникающие при реализации оптимальных приемников на согласованных фильтрах, оказываются весьма существенными.
Сложность реализации заключаются в том, что на выходе фильтра, так же, как и в корреляционном приемнике, отсчет должен производиться с точностью до начальной фазы. При этом оказывается, что эта точность должна быть значительно выше, чем в случае активного фильтра. В случае активного фильтра достаточно, чтобы неточность была мала по сравнению с длительностью посылки сигнала, а при согласованном фильтре она должна быть меньше, чем период высокочастотного заполнения радиоимпульсами, поступающих на вход оптимального приемника.
Данные сложности реализации оптимальных приемников соизмеримы со сложностью реализации когерентного опорного колебания в активном фильтре.