
- •Решение систем линейных уравнений
- •СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
- •В этой же системе можно выписать в виде матрицы столбец
- •Ранг матрицы.
- •Для вычисления ранга матрицы
- •Теорема Кронекера - Капелли
- •Решение систем методом Крамера
- •Метод Крамера
- •Метод Крамера
- •Решение систем методом Гаусса
- •Решение систем методом Гаусса
- •Решение систем методом Гаусса
- •Решение систем методом Гаусса
- •Определение 1. Система линейных уравнений называется
- •Рассмотрим на примере системы
- •Базисный минор – это отличный от нуля минор, порядок
- •Найти общее решение системы однородных
- •(продолжение)
- •(продолжение)
- •Решить систему линейных алгебраических уравнений с помощью обратной матрицы:

Решение систем методом Гаусса
Метод Гаусса является универсальным методом решения |
||||||||
систем. В |
|
|
|
|
|
|
|
|
отличии от метода Крамера им можно решать |
2x3 1 |
|||||||
произвольные системы |
x1 2x2 |
|||||||
Рассмотрим его на примере. |
|
2x |
x |
2 |
|
2x |
0 |
|
|
|
1 |
|
|
|
3 |
|
|
|
x |
3x |
2 |
5x |
17 |
|||
|
|
1 |
|
|
3 |
|
1. Выписываем расширенную матрицу системы
~ |
|
1 |
2 |
2 |
1 |
|
|
2 |
1 |
2 |
0 |
|
|
A |
|
|||||
|
|
1 |
3 |
5 |
17 |
|
|
|
|
2. Путем эквивалентных преобразований строк приводим ее к треугольному или ступенчатому виду

Решение систем методом Гаусса
|
К эквивалентным преобразованиям |
|
|||||||||||||
|
относятся: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
• перестановка строк |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
• умножение строки на число |
|
|
|
|
||||||||||
|
• сложение строк |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
• вычеркивание нулевых строк |
|
1 |
||||||||||||
~ |
|
1 |
2 |
2 |
1 |
|
|
1 |
2 |
2 |
1 |
|
|
||
|
2 |
1 |
2 |
0 |
|
|
0 |
5 |
6 |
2 |
|
~ |
|
0 |
|
A |
~ |
|
|
|
|||||||||||
|
|
1 |
3 5 |
17 |
|
|
0 |
5 3 16 |
|
|
|
0 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
2
5 0
21
6 2
9 18 |
|
|
Выписываем систему |
x1 2x2 |
2x3 1 |
||||
соответствующую |
|
|
5x |
2 |
|
6x 2 |
полученной матрице: |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
9x3 18 |
|
|
|
|
|
|
|

Решение систем методом Гаусса
Из последнего уравнения находим первое неизвестное :
x3 18 / 9 2
Из предпоследнего уравнения находим |
|
|
|
второе неизвестное : |
6x3 |
|
|
5x2 6x3 2 x2 |
2 |
2. |
|
|
5 |
||
|
|
|
Из первого уравнения находим последнее неизвестное :
x1 2x2 2x3 1 x1 1 2x2 2x3 1.
Легко проверить подстановкой в каждое уравнение системы, что полученное решение верно.

Решение систем методом Гаусса
Метод Гаусса – метод последовательного исключения неизвестных.
При решении системы методом Гаусса все действия проводятся только над строками расширенной матрицы. Путем эквивалентных преобразований
строк ее к приводят треугольному или ступенчатому виду
Рассмотрим систему |
a11 x1 |
a12 x2 |
... a1n xn b1 |
|
уравнений |
a21 x1 |
a22 x2 |
... a2n xn b2 |
|
......................................... |
||||
и запишем ее основную матрицу и |
||||
расширенную матрицу |
|
|
|
|
|
am2 x2 |
... amn xn bm |
||
|
am1 x1 |
a11 |
a12 |
... |
a1n |
|
|
a11 |
a12 |
... |
a1n | b1 |
|
|
a22 |
... |
|
|
|
|
a22 |
|
a2n | b2 |
|
a21 |
a2n |
A |
р |
a21 |
... |
|
||||
A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
... |
... |
|
|
|
... |
... |
... | ... |
||
... |
... |
|
|
... |
|
|||||
|
am2 |
... |
|
|
|
|
am2 |
... |
|
|
am1 |
amn |
|
|
am1 |
amn |bm |
В матричной форме систему можно записать в виде : AX B.
Определение. Рангом матрицы называется максимальное число линейно независимых строк этой матрицы или порядок базисного минора.

Определение 1. Система линейных уравнений называется
совместной, если она имеет решение. Это возможно только в том
случае, когда ранг основной матрицыр равен рангу расширенной. RangA RangA
Определение 2. Система называется несовместной, если она не имеет решений.
Определение 3. Система называется определенной, если она имее единственное решение. Это возможно, если ранг системы равен количеству неизвестных: RangA n
Определение 4. Система называется неопределенной, если она и бесчисленное множество решений. Это возможно в том случае, когда ранг системы меньше количества неизвестных:
RangA n
Таким образом, при решении системы необходимо установить ее совместность, а затем определить единственное или
множество решений она будет иметь.

Рассмотрим на примере системы
2x1 x2 x3 3x4 |
2 |
|||
|
4x |
x |
7x |
3 |
|
1 |
3 |
4 |
|
|
2x2 3x3 x4 1 |
|||
|
2x1 3x2 4x3 2x4 3
Запишем расширенную матрицу и выполним необходимые эквивалентные преобразования.
|
|
2 |
1 |
1 |
3 |
2 |
|
|
|
2 |
1 |
1 |
3 |
2 |
||||
|
|
|
4 |
0 1 |
7 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
р |
|
|
S2 |
2S1 |
~ |
|
0 |
2 |
3 1 |
1 |
|||||||
|
|
0 |
2 |
3 |
1 1 |
|
|
|
|
0 |
2 |
3 |
1 |
1 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
3 |
4 |
2 |
3 |
|
S4 |
S1 |
|
|
0 |
2 |
3 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Видно, что 3-я и 4-я строки получаются умножением второй на (-1), значит соответствующие уравнения системы
являютсяRangA лишнимиRangAр 2 n. Система4 совместна и неопределенная: так как и будет иметь множество решений.

Базисный минор – это отличный от нуля минор, порядок
которого равен рангу матрицы. В нашем примере базисный минор2 1
можно составить из элементов 1-го и 2-го столбцов,M2 0 так2 как:0
x1 , x2
Соответственноx3 , x4 базисных неизвестных будет 2: и
Записываем эквивалентную систему, при этом базисные неизвестные остаются в левой части уравнений, а свободные переносятся в правую.
2x1 x2 x3 3x4 2 |
2x1 x2 2 x3 3x4 |
||||
|
2x2 |
3x3 |
x4 1 |
|
2x2 1 3x3 x4 |
|
|
Решаем полученную систему и находим общее решение, в котором базисные неизвестные выражаются через свободные.
Этим свободным неизвестным даются произвольные числовые значения, по ним вычисляются базисные и получается каждый раз
новое частное решение. Таких решений можно составить
бесчисленное множество.

|
x |
|
|
3 x3 7x4 |
|
|||||
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|||
1 |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
1 3x3 |
x4 |
|
||||
|
x |
|
|
|
||||||
X |
2 |
|
|
|
|
|
|
- общее решение |
||
|
|
2 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
x3 x3 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
x |
4 |
x |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3/ 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1/ 2 |
|
-частное решение |
||||||
|
|
||||||||
|
|
|
(при |
x |
3 |
0, x |
4 |
0 |
), по которому |
X |
0 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
можно и нужно сделать |
|||||||
|
0 |
|
проверку, подставив в |
||||||
|
|
||||||||
|
|
|
исходную систему. |
Замечание. Если в матрице системы не вычеркивается ни одна строка, то есть все строки линейно независимы, то ранг будет равен числу неизвестных и решение получится единственным.

Найти общее решение системы однородных
уравнений.
Система линейных однородных уравнений решается также, как и неоднородная
3x1 2x2 |
x3 |
3x4 5x5 0, |
|
3 |
2 |
1 |
3 |
5 |
(–2)(–3)(–1) |
|
3 |
2 |
1 |
3 |
5 |
|
|
|
|||
|
3x3 |
5x4 7x5 0, |
|
6 |
4 |
3 |
5 |
7 |
|
|
|
|
|
0 |
0 |
1 1 |
3 |
|
(–2)(1) |
|
|
|
|
|
|
~ |
|
|
~ |
||||||||||||||
6x1 4x2 |
A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
9x1 6x2 5x3 7x4 9x5 0, |
|
9 |
6 |
5 7 9 |
|
|
|
0 |
0 |
2 2 |
6 |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
3 |
2 |
0 4 8 |
|
|
|
|
|
0 |
0 |
1 1 |
3 |
|
|
|
|||
3x1 2x2 |
4x4 8x5 0. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
2 |
1 |
|
3 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
1 |
1 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
~ |
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M2 |
|
2 |
1 |
|
2 0 |
|
|
|
|
|
||||
|
|
x2 x3 |
Базисные |
|
0 |
1 |
|
|
|
|
|
неизвестные |
|||||
x1 C1, |
x4 C4, |
x5 C5 |
свободные неизвестные |
Rang A 2 5
2x2 x3 3C1 3C4 5C5 , |
|
|
x3 C4 3C5. |
|

(продолжение)
x3 C4 3C5 |
x2 |
|
3C1 |
2C4 4C5 |
|
2 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3С1 |
||
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
2 |
|
|
X |
|
С , С |
, С |
|
C |
|
|
общее |
|
4 |
|||||
|
1 4 |
5 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n R 5 2 3 |
|
|
|
|
|
|
|
C1 1, |
C4 0, |
|
|
С1 |
|
|
|
|
|
|
|
2С |
4 |
4С |
|
|
5 |
|
|
3С |
|
. |
|
|
5 |
|
|
C4 |
|
|
|
C5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C5 0;
C1 0, C4 1, C5 0;
C1 0, C4 0, C5 1,