3к6с Интеллектуальные системы и технологии / С ИОС / Глоссарий

1.Анкетирование – это форма опроса, при которой заранее определяется перечень вопросов, на которые предлагается ответить экспертам.

2.Знания – вещь сугубо авторизованная и ЭС является «базой знаний эксперта Х в понимании инженера по знаниям У».

3.Извлечение знаний (knowledge elicitation) – это процедура взаимодействия эксперта с источником знаний, в результате которой становятся явными процесс рассуждений специалистов при принятии решения и структура их представлений о предметной области.

4.Инженерия знаний – достаточно молодое направление искусственного интеллекта, связанное с нетривиальными проблемами извлечения и формализации знаний. Центральным понятием является поле знаний.

5.Коммуникативные способности ИИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса) конечного пользователя с системой, в

частности, возможность формулирования произвольного запроса в диалоге с ИИС на языке, максимально приближенном к естественному.

6.Обратный логический вывод предполагает поиск в БЗ такого сочетания фактов, которые могут опровергнуть или подтвердить истинность некой,

выдвинутой в ходе поиска решения гипотезы. При этом реализуется

стратегия «ОТ ГИПОТЕЗЫ – К ФАКТАМ».

7.Операционное знание - это те общие зависимости между фактами,

которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них

информацию.

8.Поле знаний – это условное неформальное описание основных понятий и взаимосвязей между понятиями предметной области, выявленных из системы знаний эксперта, в виде графа, диаграммы, таблицы или текста.

9.Приобретение знаний (knowledge acquisition) – процесс наполнения базы знаний экспертом с использованием специализированных программных средств.

10.Продукционная модель знания — модель, основанная на правилах,

позволяет представить знание в виде предложений типа «Если (условие), то

(действие)».

11.Процесс извлечения знаний – это длительная и трудоемкая процедура,

в которой инженеру по знаниям необходимо воссоздать модель ПО, которой

пользуются эксперты для принятия решения.

12.Прямой логический вывод реализует стратегию «ОТ ФАКТОВ - К

ЗАКЛЮЧЕНИЮ» или «ОТ ДАННЫХ - К ПОИСКУ ЦЕЛИ».

13.Ранжированием называется процедура упорядочения некоторой совокупности однородных и сравнимых по своим признакам понятий в порядке возрастания или убывания их предпочтительности.

14.Семантика – фактически это набор правил интерпретации предложений и формул любого языка.

15.Семантико-сетевая структура представления знаний (ПЗ)

подразумевает создание информационной модели предметной области (ПО),

топологически напоминающую некую сеть или граф.

16.Сложные плохо формализуемые задачи - это задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний.

17.Способность к самообучению - это возможность автоматического извлечения знаний для решения задач из накопленного опыта конкретных ситуаций.

18.Фактуальное знание - это осмысленные и понятые данные. Данные сами по себе - это специально организованные знаки на каком-либо носителе.

19.Формирование знаний (machine learning) – процесс анализа данных и выявления скрытых закономерностей с использованием специального математического аппарата и программных средств.

20. Фрейм (инженерия знаний) — в системном анализе, искусственном интеллекте, инженерии знаний: структура, содержащая описание объекта в виде атрибутов и их значений.