3к6с Интеллектуальные системы и технологии / С ИОС / Выходной контроль
.pdfВыходной контроль (экзамен)
1.Охарактеризуйте понятие искусственного интеллекта.
2.Назовите и опишите направления в моделировании искусственного интеллекта.
3.Охарактеризуйте понятия: «фактуальное» и «операционное» знание.
4.Опишите фактуальное и операционное знание в системах, основанных на обработке баз данных.
5.Охарактеризуйте фактуальное и операционное знание в интеллектуальных информационных системах.
6.Назовите и опишите признаки интеллектуальных информационных систем.
7.Перечислите и охарактеризуйте классы интеллектуальных информационных систем.
8.Охарактеризуйте по признакам интеллектуальности системы с интеллектуальным интерфейсом.
9.Охарактеризуйте по признакам интеллектуальности экспертные системы.
10.Охарактеризуйте по признакам интеллектуальности самообучающиеся системы.
11.Охарактеризуйте по признакам интеллектуальности адаптивные системы.
12.Охарактеризуйте логическую модель представления знаний.
13.Охарактеризуйте продукционную модель представления знаний.
14.Охарактеризуйте фреймовую модель представления знаний.
15.Охарактеризуйте объектно-ориентированную модель представления знаний.
16.Охарактеризуйте специальные модели представления знаний.
17.Охарактеризуйте комплексные модели представления знаний.
18.Охарактеризуйте основные понятия фреймовой модели: фрейм, слот,
концептуальная модель ПО, ситуационная модель ПО.
19. Назовите и опишите типы фреймов.
20.Назовите и опишите различные виды слотов.
21.Охарактеризуйте семантическую модель предметной области.
22.Опишите свойство наследования как основную особенность фреймовой модели ПЗ.
23.Охарактеризуйте указатели наследования
24.Назовите и опишите способы получения слотом значения во фрейме-
экземпляре.
25.Какими кодами обозначается наследуемое свойство в слоте?
26.Для чего используются указатели типа данных в слоте.
27.Назовите и охарактеризуйте из каких частей состоит декларативная компонента БЗ.
28.Что входит в процедурную компоненту БЗ, созданной на основе фреймовой модели ПЗ?
29.Перечислите методы представления знаний в базах данных информационных систем.
30.Охарактеризуйте метод представления знаний в виде правил.
31.Достоинства и недостатки метода представления знаний в виде правил.
32.Опишите метод представления знаний с использованием фреймов.
33.Опишите метод представления знаний в виде нечетких высказываний.
34.Охарактеризуйте метод представления знаний на основе нейронных сетей.
35.Перечислите типы систем, основанных на нейронах.
36.Охарактеризуйте понятия: «поле знаний», «формирование поля знаний».
37.Что такое «семиотическая модель ПЗ»?
38.Перечислите и охарактеризуйте составные компоненты семиотической модели.
39.Назовите и охарактеризуйте три основных стратегии проведения стадии получения знаний.
40.Перечислите и опишите аспекты процедуры извлечения знаний.
41.Охарактеризуйте иерархический подход как метод теоретического структурирования знаний.
42.Опишите структурный (системный) подход как метод структурирования знаний.
43.Охарактеризуйте объектный подход как метод структурирования знаний.
44.Назовите и перечислите графические средства проектирования при структурном анализе.
45.Охарактеризуйте коммуникативные и текстологические методы извлечения знаний.
46.Опишите возможности традиционных языков программирования как инструментального средства для разработки ЭС.
47.Опишите возможности символьных языков программирования как информационного средства для разработки ЭС.
48.Опишите возможности оболочек ЭС общего назначения как информационного средства разработки ЭС.
49.Опишите возможности проблемно/предметно-ориентированных оболочек
(сред) как средства разработки ЭС.
50. Назначение и основные возможности программы NeuroPro.