5 курс / ОЗИЗО Общественное здоровье и здравоохранение / Осенний семестр / Занятие 7 / Тесты ОЗиЗО
.pdfРаздел 2.2. Средние величины, оценка достоверности, корреляция
1.Для какого вариационного ряда вычисляется средняя арифметическая взвешенная:
1.на основе показателей вариационного ряда, в котором каждая варианта встречается один раз (р = 1);
2.на основе показателей динамического ряда, в котором отдельные варианты встречаются несколько раз (р > 1);
3.на основе показателей вариационного ряда, в котором отдельные варианты встречаются несколько раз (р > 1);
4.на основе показателей динамического ряда, в котором каждая варианта встречается один раз (р = 1).
2.Как вычисляется средняя арифметическая простая:
1.на основе показателей вариационного ряда, в котором каждая варианта встречается один раз (р = 1);
2.на основе показателей динамического ряда в котором отдельные варианты встречаются несколько раз (р > 1);
3.из вариационного ряда в котором отдельные варианты встречаются несколько раз (р > 1);
4.на основе показателей динамического ряда, в котором каждая варианта встречается один раз (р = 1).
3.Чему равен критерий Стьюдента при степени вероятности безошибочного прогноза равной 95% (при п > 30):
1.< 2;
2.2;
3.3;
4.4;
5.2,5.
4.Какой бывает корреляционная связь:
1.прямая, обратная;
2.линейная, столбиковая;
3.моментная, интервальная;
4.простая, сложная.
5.Корреляционная связь является средней, если коэффициент корреляции равен:
1.0,7 - 1,0;
2.0,4 - 0,6;
3.0,1 - 0,3;
21
4.< 0,1;
5.10.
6.Как вычислить условное отклонение от условной средней:
1.варианта(V)- медиана(Ме);
2. варианта(V)-мода(Мо);
3. разность между максимальным и минимальным значением вариант
(Vmax -Vmin);
4. медиана(Ме) -варианта(V); 5. мода(Мо)-варианта(V).
7.Корреляционная связь является сильной, если коэффициент корреляции равен:
1.0,7-1,0;
2.0,4-0,6;
3.0,1-0,3;
4.< 0,1;
5.10.
8.Какая существует зависимость между амплитудой и ошибкой репрезентативности:
1.обратная;
2. прямая;
3. нет зависимости;
4. зависимость есть при достаточном числе наблюдений.
9.Какие характеристики разнообразия признака позволяют получить информацию о статистической совокупности с учетом ее внутренней структуры:
1.среднее квадратическое отклонение(σ) и коэффициент вариации(cv);
2.среднее квадратическое отклонение(σ) и лимит (km);
3.лимит (lim) и амплитуда;
4.коэффициент вариации (cv) и амплитуда;
5.среднее квадратическое отклонение(σ) и амплитуда.
10.Типичность средней арифметической величины характеризуют:
1. мода;
2. медиана;
3. среднеквадратическое отклонение;
4. средняя ошибка средней арифметической.
11. От чего зависит количество групп в сгруппированном вариационном ряду:
22
1. от максимального значения варианты в статистической совокупности; 2. от минимального значения варианты в статистической совокупности;
3. от числа наблюдений в статистической совокупности;
4. от разнообразия вариант в статистической совокупности; 5. от разности между максимальным и минимальным значениями вариант в статистической совокупности.
12.Какую связь называют корреляционной:
1.связь, при которой любому значению одного признака соответствует строго определенное значение другого признака;
2.связь, при которой значению каждой средней величины, одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака;
3.нет правильных ответов.
13.Разнообразие признака является сильным при значении коэффициента вариации:
1.более 20%;
2.менее 10%;
3.20-10%;
4.5-20%;
5.равном 0.
14.Что понимают под достоверностью статистических показателей:
1.отношение между данными, полученными в выборочной совокупности, к соответствующим показателям генеральной совокупности;
2.разницу между относительными и средними величинами, полученными в ходе выборочного исследования;
3.степень соответствия показателей выборочной совокупности показателям генеральной совокупности;
4.нет правильных ответов.
15.Как уменьшить ошибку репрезентативности:
1.увеличить число наблюдений;
2.уменьшить число наблюдений;
3.уменьшить амплитуду ряда;
4.увеличить амплитуду ряда.
16.Как вычислить истинное отклонение от истинной средней:
1.варианта (V)- медиана (Ме);
2.варианта(V)-мода(Мо);
3.разность между максимальным и минимальным значением вариант
(Vmax - Vmin);
23
4.медиана(Ме) -варианта(V);
5.мода(Мо)-варианта(V);
6.варианта(V) - ср. арифметическая (М);
7.ср. арифметическая (М) - варианта(V).
17.Вариационный ряд — это:
1. ряд качественных изменений признака, отличающихся друг от друга по своей величине, расположенных в определенном порядке; 2. ряд числовых изменений признака, прослеженных за определенные промежутки времени;
3. ряд количественных показателей признака, отличающихся друг от друга по своей величине в определенном интервале и расположенных в определенном порядке;
4. ряд количественных изменений признака, отличающихся друг от друга по своей величине и прослеженных за определенные интервалы времени.
18. Какую связь называют функциональной:
1. связь, при которой значению каждой средней величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака;
2. связь, при которой любому значению одного признака соответствует строго определенное значение другого признака;
3.нет правильных ответов.
19.Вариантой называют:
1.каждое отдельное числовое значение признака в статистической совокупности;
2.первичный элемент генеральной совокупности;
3.изменения качественного состава статистической совокупности;
4.нет правильных ответов.
20.Разнообразие признака является слабым при значении коэффициента вариации:
1.более 20%;
2. менее 10%;
3.20-10%;
4.5-20%;
5.равном 1.
21.Средней арифметической называют:
1.величину, занимающую срединное положение в вариационном ряду;
2. величину, которая чаще других встречается в данной статистической совокупности;
24
3. среднее арифметическое значение всех вариант в данной статистической совокупности;
4.все ответы правильные.
22.Какое рекомендуется соотношение между длиной оси абсцисс и ординат (X:Y) при графическом изображении вариационного ряда:
1.3:4;
2.5:4;
3.4:3;
4.6:3;
5.1:5.
23.Данные являются недостоверными (при п>30), если критерий Стьюдента:
1.< 2;
2.2;
3.3;
4.4;
5.2,5.
24.Корреляционная связь отсутствует, если коэффициент корреляции равен:
1.> 10;
2.0,7 - 1,0;
3.0,3-0,7;
4.< 3;
5.0.
25.При t=2, вероятность безошибочного прогноза равна:
1.95%;
2.99%;
3.68%;
4.100%;
5.50%.
26.Критерий Стьюдента при степени вероятности безошибочного прогноза равной 99% (при п >30) имеет значение:
1.< 2;
2.2;
3.3;
4.4;
5.2,5.
27.На сколько процентов от всех наблюдений в генеральной совокупности
25
позволяет распространить колебание средней арифметической величины в пределах М+3б:
1.95%;
2.100%;
3.68%;
4.67%;
5.99%.
28.Какая существует зависимость между средним квадратическим отклонением и ошибкой репрезентативности:
1.обратная;
2. прямая;
3. нет зависимости;
4. зависимость есть при достаточном числе наблюдений.
29.Чему равен критерий Стьюдента при степени вероятности безошибочного прогноза, равной 99% (при п > 30):
1.< 3;
2.3;
3.2;
4.4;
5.2,5.
30.Малой выборкой считается такая совокупность, в которой:
1.n меньше или равно 100;
2.n меньше или равно 30;
3.n меньше или равно 50.
31.Модой называют:
1.величину, занимающую срединное положение в вариационном ряду;
2. величину, которая чаще других встречается в данной статистической совокупности;
3. среднее арифметическое значение всех вариант в данной статистической совокупности;
4.все ответы правильные.
32.Какие признаки можно выделить у единицы наблюдения:
1.качественные;
2. количественные;
3. факторные;
4. генеральные;
5. выборочные;
26
6. результативные;
7.механические.
33.Коэффициент корреляции между длительностью курения и распространенностью злокачественных новообразований бронхов и легких (rxy) равен + 0,81. Установленная связь:
1.обратная и слабая;
2.обратная и сильная;
3.прямая и слабая;
4. прямая и сильная.
34.На сколько процентов генеральной совокупности распространяется колебание средней арифметической величины в пределах М+1б:
1.95%;
2.100%;
3.68%;
4.67%;
5.99%.
35.Чему должен равняться коэффициент корреляции в случае отсутствия корреляционной связи:
1.0,7-1,0;
2.0,4-0,6;
3.0,1-0,3;
4.0;
5.0,1.
36.Какие критерии используют для оценки достоверности относительных и (или) средних величин:
1.ошибка репрезентативности;
2. доверительные границы средних и (или) относительных величин; 3. достоверность разницы средних и (или) относительных величин; 4. нет правильных ответов;
5. правильные ответы 1,2,3.
37. На сколько процентов генеральной совокупности распространяется колебание средней арифметической величины в пределах М+2б:
1.95%;
2.100%;
3.68%;
27
4.67%;
5.99%.
38.Какие характеристики разнообразия признака учитывают разнообразие крайних вариант:
1.среднее квадратическое отклонение (σ) и коэффициент вариации (Cv);
2.среднее квадратическое отклонение (σ) и лимит (Lim);
3.лимит (lim) и амплитуда;
4.коэффициент вариации (Cv) и амплитуда;
5.среднее квадратическое отклонение(σ) и амплитуда.
39.При необходимости сравнения степени разнообразия признаков, выраженных в различных единицах измерения, используют:
1.среднее квадратическое отклонение;
2. лимит;
3. коэффициент вариации;
4.амплитуду.
40.Что называют модой:
1.среднее арифметическое значение всех вариант в данной статистической совокупности;
2.величину, занимающую срединное положение в вариационном ряду;
3.величину, которая чаще других встречается в данной статистической совокупности;
4.все ответы правильные.
41.Ошибку репрезентативности можно уменьшить, если:
1.уменьшить лимит ряда;
2. увеличить лимит ряда;
3. увеличить число наблюдений;
4. уменьшить число наблюдений.
42. Какая существует зависимость между лимитом и ошибкой репрезентативности:
1. обратная;
2. прямая;
3. нет зависимости;
4. зависимость есть при достаточном числе наблюдений.
43. Частота варианты в статистической совокупности это:
1. относительная численность отдельной варианты в статистической совокупности; 2. каждое числовое значение признака;
28
3. абсолютная численность отдельной варианты в статистической совокупности;
4. среднее значение всех вариант в статистической совокупности;
5.нет правильных ответов.
44.Корреляционная связь является слабой, если коэффициент корреляции равен:
1.0,7-1,0;
2.0,4-0,6;
3. 0,3 и менее;
4.95%;
5.10.
45.Метод стандартизации применяется:
1.для определения характера и силы связи между двумя признаками;
2. для сравнения интенсивных показателей в неоднородных по составу совокупностях;
3. для определения достоверности различия двух сравниваемых показателей.
46.Сущность метода стандартизации состоит в:
1.установлении соответствия между сравниваемыми группами и эталоном (стандартом);
2.устранении влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей;
3.установлении достоверности различий двух сравниваемых групп по какому-либо показателю.
47.При t=3, вероятность безошибочного прогноза равна:
1.95%;
2.99%;
3.68%;
4.100%;
5.50%.
48.Как вычислить амплитуду вариационного ряда:
1.разность между максимальным и минимальным значением вариант (Vmax - Vmin);
2.отношение максимальной варианты к минимальной (Vmax /Vmin);
3.отношение минимальной варианты к максимальной (Vmin/ Vmax);
4.разность между минимальным и максимальным значением вариант
(VminVmax).
29
49.Как вычисляется средняя арифметическая взвешенная:
1.на основе показателей вариационного ряда, в котором отдельные варианты встречаются несколько раз (р>1);
2.на основе показателей динамического ряда, в котором отдельные
варианты встречаются несколько раз (р>1); 3. на основе показателей вариационного ряда, в котором каждая варианта встречается один раз (р=1);
4. на основе показателей динамического ряда, в котором каждая варианта встречается один раз (р=1).
50. Перечислите основные понятия медицинской статистики:
1. единица наблюдения;
2. учитываемый признак;
3. генеральная совокупность;
4. коммуникационный канал;
5. выборочная совокупность;
6. первичные документы;
7.коммуникант.
51.Что называют доверительными границами средних и (или) относительных величин:
1.границы средних и (или) относительных величин, выход за пределы которых вследствие закономерных колебаний имеет незначительную вероятность;
2.границы средних и (или) относительных величин, выход за пределы которых, вследствие случайных колебаний имеет незначительную вероятность;
3.границы средних и (или) относительных величин, выход за пределы которых вследствие случайных колебаний имеет значительную вероятность;
4.границы средних и (или) относительных величин, выход за пределы которых вследствие закономерных колебаний имеет значительную вероятность.
52.Разнообразие признака является средним при значении коэффициента вариации:
1.более 20%;
2.менее 10%;
3.20-10%;
4.5-20;
5.равном.
53.Какую величину принимают за условную среднюю при расчете средней
30