Добавил:
chemist5734494@gmail.com Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
уср полесГУ 3 семестр / Анал и фх / УСР_2_ Разделение и концентрирование .docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
18.11.2024
Размер:
33.71 Кб
Скачать

Количественные характеристики процессов разделения и концентрирования

При установившемся межфазном равновесии химические потенциалы вещества Х, распределяемого между двумя фазами, равны, а отношение активностей Х в этих фазах - постоянная величина, которую называют константой распределения:

                                                                КD  =                                       (1)

Если  в одной из фаз вещество Х находится в нескольких переходящих друг в друга формах, (например, отличающихся по протонированности, закомплексованности или степени окисления), то извлечение каждой из них в новую фазу следует характеризовать своей константой распределения. Такие константы  можно вычислить методами химической термодинамики. Для многих межфазных равновесий они определены опытным путем,  значения КD можно найти в справочниках. Они не зависят от  начальной концентрации Х и не меняются в присутствии посторонних веществ. Чем больше КD, тем лучше извлекается Х в новую фазу.

Отношение  суммарных концентраций всех равновесных форм Х - приблизительно постоянная величина, называемая коэффициентом распределения[1]:

                                                              D  =                               (2)

В формуле (2) символом  2 обозначена суммарная концентрация всех форм Х в новой фазе, а символом  1 - суммарная концентрация всех форм Х в исходной фазе (при установившемся межфазном равновесии). Величину D определяют опытным путем, разделяя фазы и измеряя в них концентрации Х. Значения  КD и D взаимосвязаны. Если вещество Х может находиться только в одной форме, тогда К≈ D. Коэффициенты распределения (как и константы распределения), зависят от природы Х, природы фаз и температуры. Кроме того, значения коэффициентов распределения могут зависеть от присутствия посторонних веществ, а также от других факторов. Именно это отличает D от  КD. Фактически D – это условная константа экстракционного равновесия.

Коэффициенты распределения  имеют большее практическое значение, чем константы. В частности,  зная эти коэффициенты, аналитик может  предвидеть полноту извлечения разных компонентов пробы, возможность их разделения в заданных условиях, и т.п.  В ходе таких расчетов используют следующие характеристики:

 Степень извлечения (R) -  отношение  количества вещества Х, перешедшего в новую фазу (далее обозначается как νX2), к исходному количеству Х (νX0). Вместо отношения числа молей можно взять отношение масс:

                                      R  =                            (3)

       Проводя разделение и концентрирование, стремятся, чтобы  величина R  для определяемого компонента была бы как можно ближе к 1. Разность (1 – R) характеризует потери Х в ходе пробоподготовки. Отметим, что безразмерную величину R выражают и в процентах.

Коэффициент разделения (χ)  двух  компонентов пробы (Х и X*) позволяет заранее оценить возможность их разделения по данной методике. Величина χ равна отношению коэффициентов распределения: χ = Dх Dх*  . Чем сильнее отличается χ от единицы, тем  лучше будет идти  процесс разделения Х и X* . Однако при этом  должно выполняться и дополнительное условие:  произведение  Dх.Dх*   должно быть  по возможности ближе к единице.  Так, если  Dх = 103,  а Dх*  = 10-3 , коэффициент разделения χ  =106. Тогда Х извлекается, а Х*  практически не извлекается. Если же Dх = 109,  а Dх*  =  103,  коэффициент разделения имеет ту же величину, что и в предыдущем случае, но извлекаются оба компонента,  разделения нет.

Коэффициент концентрирования (N)  равен отношению концентрации  Х  в новой фазе (в концентрате) к исходной концентрации Х в пробе. Если потерь Х в ходе его извлечения не было, то коэффициент концентрирования приблизительно равен отношению объема пробы (V1) к объему концентрата (V2), или отношению соответствующих масс: 

                                         N  =               (4)