10-LEKCIYA_MDQI_COLABTA

TEST JUMÍSÍ

1.Súwrettiń kontrastın arttırıw ushın a parametriniń mánisi qanday bolıwı kerek? a) 0 < a < 1 b) a = 1 c) a > 1 d) a < 0

2.Qaysı kitapxana súwretlerdi qayta islew ushın qollanıladı? a) NumPy b)

OpenCV c) Matplotlib d) Pandas

3.Gistogramma ekvalizaciyası funkciyası qaysı? a) cv2.equalizeHist() b) cv2.histogram() c) cv2.equalize() d) cv2.histEqualize()

4.Súwretti qayta islew aldınan qaysı formatqa aylandırıw kerek? a) uint8 b) float32 c) int64 d) float64

5.Sızıqlı kontrast beyimlew formulası qaysı? a) output = input + b b) output = a * input c) output = a * input + b d) output = (input + b) * a

6.Gistogramma ekvalizaciyasın qollanıw ushın súwret qaysı formatqa aylandırılıwı kerek? a) RGB b) HSV c) Sıyaq (Gray) d) BGR

7.Piksel mánislerin sheklew ushın qaysı funkciya qollanıladı? a) np.limit() b) np.clip() c) np.cap() d) np.bound()

8.Avtomatik kontrast beyimlew funkciyası qaysı parametrlerdi tabadı? a) Tek a parametrin b) Tek b parametrin c) a hám b parametrlerin d) Hesh qanday parametr

9.Sızıqlı kontrast beyimlew nátiyjesinde piksel mánisleri qaysı diapazonǵa sheklenedi? a) -255 den 255 ke shekem b) 0 dan 1 ge shekem c) 0 dan 255

ke shekem d) -1 den 1 ge shekem

10.Súwret massivin bir ólshemli massivke aylandırıw ushın qaysı funkciya qollanıladı? a) flatten() b) reshape() c) ravel() d) transform()

Juwaplar:

1.c) a > 1

2.b) OpenCV

3.a) cv2.equalizeHist()

4.b) float32

5.c) output = a * input + b

6.c) Sıyaq (Gray)

7.b) np.clip()

8.c) a hám b parametrlerin

9.c) 0 den 255 ke shekem

10.c) ravel()