Добавил:
t.me я просто люблю помогать людям gym a.k.a regym. S 2021 NA VE4NO ♡♡♡ Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
1
Добавлен:
21.10.2024
Размер:
985.37 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И

МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Московский Технический Университет Связи и Информатики»

Кафедра «Информатика»

Лабораторная работа №3

«Аппроксимация функций. Метод наименьших квадратов.»

по дисциплине

«Численные Методы»

Выполнил студент гр. XXXX:

https://t.me/mattervisualizer

Проверил:

Москва, 2023 г.

Содержание.

  1. Индивидуальное задание.

В данной лабораторной работе необходимо выполнить аппроксимацию функции методом наименьших квадратов по заданным узлам (вариант 6), выполнить линейную аппроксимацию, с помощью математического пакета (Mathcad) получить аппроксимирующие полиномы МНК 1, 2, 3, 4 и 5-ых степеней, соответствующие им СКО и построить графики полученных полиномов.

  1. Аппроксимация методом наименьших квадратов.

Для решения задачи аппроксимации методом наименьших квадратов была выбрана функция, заданная следующей таблицей. (см. таблицу 2.1)

Таблица 2.1. — Значения функции от узлов 0, 1, 2, 3, 4, 5 и 6.

Значения элементов матрицы Грама и столбцов свободных членов представлены в таблице 2.2.

Таблица 2.2. — Значения элементов матрицы Грама и столбцов свободных членов.

Решение системы уравнений, поиск исходной функции аппроксимации, её значения в узлах и среднеквадратичное отклонение представлены на рисунке 2.1 и ниже, а также в таблице 2.3.

Тогда полином первой степени имеет вид . Среднеквадратичное отклонение считается по следующей формуле:

Рисунок 2.1. — Решение системы уравнений; поиск исходной функции аппроксимации, её значения в узлах и среднеквадратичное отклонение (оценка погрешности).

Таблица 2.3. — Исходная функция аппроксимации, её значения в узлах и среднеквадратичное отклонение (оценка погрешности).

Приближённый (линейно аппроксимированный) график функции представлен на рисунке 2.2.

Рисунок 2.2. — График линейная аппроксимация функции ).

  1. Аппроксимация с использованием математического пакета; получение полиномов МНК 1, 2, 3, 4 и 5-ых степеней и их СКО.

Посчитанные полиномы МНК 1, 2, 3, 4 и 5-ых степеней и их среднеквадратичное отклонение представлены на рисунках 3.1 – 3.5. Данные о значениях полиномов в узлах перенесены в таблицу 3.1.

Рисунок 3.1. — Полином МНК первой степени, его СКО.

Рисунок 3.2. — Полином МНК второй степени, его СКО.

Рисунок 3.3. — Полином МНК третьей степени, его СКО.

Рисунок 3.4. — Полином МНК четвётой степени, его СКО.

Рисунок 3.5. — Полином МНК пятой степени, его СКО.

Таблица 3.1. — Значения каждого из 5 полиномов МНК, их СКО.

Приближённые (квадратично аппроксимированные) графики функции представлены на рисунке 3.2.

Рисунок 3.2. — Графики полиномов МНК квадратичная аппроксимация функции разных степеней).

  1. Вывод.

Была выполнена линейная и квадратичная аппроксимация функции значения аппроксимированных функций были записаны в таблицы и построены их графики. Из проделанной работы можно сделать вывод, что квадратичная аппроксимация 5-ой степени уже достаточно приближена к аппроксимируемой функции.

Соседние файлы в папке ЛР-0003 (Аппроксимация функций. Метод наименьших квадратов)