
- •Приложение
- •1. Чтение в пакете Mathcad массива отсчетов сигнала, хранящегося в файле текстового формата
- •2. Методика анализа формы st-сегмента
- •2.1. Поиск координат st сегмента по эталонному кардиокомплексу
- •2.2. Определение типа формы st-сегмента по эталонному кардиокомплексу
- •2.3. Выявление патологий сердца
- •3. Методика анализа вариабельности ритма сердца
- •Перечень основных показателей вариабельности сердечного ритма
- •Расчетные формулы для вычисления основных показателей вариабельности сердечного ритма
- •1. Статистические методы
- •2. Геометрические методы
- •3. Автокорреляционный анализ
- •4. Спектральный анализ
- •Методика формирования модифицированных последовательностей пневмоинтервалов
2.2. Определение типа формы st-сегмента по эталонному кардиокомплексу
По полученным точкам: началу (bST), середине (mST) и концу (eST) производится определение типа смещения ST сегмента. Решение о типе смещения принимается при сравнении амплитудных значений и знаков отсчетов кардиоцикла в вышеуказанных трех точках.
В алгоритме реализованы логические решающие правила распознавания указанных типов формы сегмента ST. Они представлены в таблице П.1 как набор условий, объединенных знаком логического умножения.
Таблица П.1.
Здесь приняты следующие обозначения:
;
;
(2.5)
;
.
(2.6)
где
и
−
пороги предельного отклонения ST-сегмента
от изолинии,
−
амплитуда R-зубца
в эталонном кардиокомплексе. Буква Д
означает включение соответствующего
условия в решающее правило, буква Н –
выполнение условия, противоположного
указанному. Условия, неотмеченные
буквами, в решающие правила не включаются.
Код формы FST
– это и есть тип смещения ST
сегмента. Приняты следующие коды типа
формы сегмента ST:
–
норма;
=
21 или 22 – косонисходящая депрессия или
элевация;
= 31 или 32 – косовосходящая депрессия или элевация;
= 41 или 42 – вогнутая депрессия или элевация;
= 51 или 52 – выпуклая депрессия или элевация;
= 61 или 62 – горизонтальная депрессия или элевация
Смещение SST указывает, в какой точке максимально по модулю отклонение сегмента ST от изолинии.
2.3. Выявление патологий сердца
Поскольку важные электрокардиографические диагнозы ставятся на основании выявления аномалий сегмента ST, важно обратить на него внимании при интерпретации ЭКГ. Постановка диагноза острого инфаркта миокарда (ИМ), ишемии и перикардита зависит от тщательного анализа сегмента ST.
Сегмент ST оценивается на предмет:
элевации – подъема сегмента ST над изоэлектрической линией. Возможна в случае острого инфаркта миокарда И.М (приводит к гибели сердечной мышцы и выпадению ее потенциалов) с патологическими зубцами Q;
депрессии – сегмент ST ниже уровня изолинии. Возможна в случае инфаркта без патологических зубцов Q, либо в случае ишемии;
неспецифических изменений, которые могут быть вызваны рядом причин: неправильным наложением (плохим контактом) электродов, ишемией, нарушениями электролитного баланса; аритмиями; миокардитом; питьем холодной воды; употреблением наркотиков, злоупотреблением алкоголя).
3. Методика анализа вариабельности ритма сердца
Анализ ВРС является методом оценки состояния механизмов регуляции физиологических функций в организме человека и животных, в частности, общей активности регуляторных механизмов, нейро-гуморальной регуляции сердца, соотношения между симпатическим и парасимпатическим отделами вегетативной нервной системы. Метод основан на распознавании и измерении временных интервалов между соседними R-зубцами ЭКГ (RR–интервалы), построении динамических рядов кардиоинтервалов (кардиоритмограммы) и последующего анализа полученных числовых рядов. При анализе используются различные математические методы: 1) статистические методы; 2) геометрические методы (вариационная пульсометрия); 3) автокорреляционный анализ; 4) спектральные методы.
Проведение анализа ВРС
Сначала необходимо снять ЭКГ в течение 5 минут и записать в файл массивы измеренных RR-интервалов. Затем происходит формирование массивов NN (normal – to – normal) - интервалов. Данное действие представляет собой автоматизированный процесс отбраковки (удаления из массива) кардиоинтервалов по определенному критерию. От правильности работы выбранного критерия зависит точность определения всех последующих характеристик. Далее происходит интерполяция - формирование интерполированного ряда NN- интервалов. После этого рассчитываются характеристики статистического, геометрического и автокорреляционного методов. Затем идет спектральный анализ: вычисление спектральной плотности мощности кардиоинтервалов и расчет характеристик спектрального метода. И, наконец, формируется отчет по анализу, включающий параметры ВРС и графические характеристики – кардиоритмограмму, гистограмму и спектрограмму ритма. Параметры ВРС представлены в табл. П.2.
Таблица П.2.