5.Тюнинг гиперпараметров: Оптимизация гиперпараметров моделей, таких как размер скрытого слоя, скорость обучения и количество эпох, может помочь достичь лучшей производительности модели.

6.Использование предобученных моделей: Предварительное обучение моделей на больших неразмеченных корпусах может помочь улучшить их способность к обобщению и повысить качество перевода.

7.Использование ансамблей моделей: Комбинирование нескольких моделей, обученных с разными параметрами или на разных подмножествах данных, может помочь улучшить качество перевода путем устранения ошибок, характерных для отдельных моделей.

// Вывод

Достижения систем перевода благодаря ИИ позволяют значительно улучшить коммуникацию между людьми из разных стран и культур, делая мир более связанным и открытым.

ВНИМАНИЕ

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ