КОЛЛЕКТИВНЫЙ ПРОЕКТ 3
.docxМИНОБРНАУКИ РОССИИ
Санкт-Петербургский государственный
электротехнический университет
«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
Кафедра АПУ
Коллективное задание
по дисциплине «Инженерия знаний»
Тема: «Достижения систем перевода»
Студент гр. 0391 |
|
Чащин Д. |
|
|
|
Преподаватель |
|
Котова Е.Е. |
Санкт-Петербург
2024
Цель данного исследования заключается в разработке онтологической модели в Protégé и создании классов по теме «Достижения систем перевода».
Представление базовой терминологии:
Для реализации онтологии были выбраны следующие классы и
подклассы:
Структура модели:
1. Классы:
Система машинного перевода (СМП)
Статистическая СМП
Статистическая СМП на основе n-грамм
Статистическая СМП на основе фраз
Нейронная СМП
Нейронная СМП с энкодером-декодером
Нейронная СМП с вниманием
Гибридная СМП
Статистико-невральная СМП
Нейро-символьная СМП
Задача перевода
Машинный перевод текста
Машинный перевод новостей
Машинный перевод документов
Машинный перевод речи
Синхронный машинный перевод речи
Асинхронный машинный перевод речи
Пост-редактирование
Легкое пост-редактирование
Машинное пост-редактирование
Язык
Естественный язык
Английский
Русский
Искусственный язык
Interlingua
Esperanto
Оценка качества перевода
Автоматическая оценка
Оценка на основе BLEU
Оценка на основе ROUGE
Ручная оценка
Оценка по шкале Likert
Оценка по методу сравнения с эталоном
Метрика качества перевода
BLEU
ROUGE
CIDEr
рис. 1. Вкладка «Classes»
рис. 2. Вкладка «Object Properties»
рис. 3. Вкладка «Data properties»
рис. 4. Вкладка «OntoGraf»
рис. 5. Индивиды класса Нейро-символьная СМП
рис. 6. Индивиды класса Нейронная СМП с вниманием
рис. 7. Индивиды класса Статистическая СМП на основе n-грамм
рис. 8. Индивиды класса Статистическая СМП на основе фраз
Добавив индивидов в онтологию, мы можем существенно расширить наш граф.
рис. 9. Частичный граф онтологии
Разработка SPARQL-запросов
Примеры запросов
Запрос
Показать все классы, которые присутствуют в онтологии
Запрос
Наименование классов и подклассов
