Перспективы развития системного анализа на основе когнитивного моделирования
Пункт "Перспективы развития системного анализа на основе когнитивного моделирования" может включать следующие аспекты:
Развитие когнитивного моделирования как инструмента анализа и принятия решений в различных областях, включая бизнес, инженерию, медицину и т.д.
Развитие программных средств для когнитивного моделирования, включая более продвинутые и удобные интерфейсы и инструменты для анализа и визуализации результатов.
Интеграция когнитивного моделирования с другими методами и инструментами системного анализа, такими как системная динамика, анализ чувствительности, многокритериальный анализ и оптимизация.
Исследование новых подходов к когнитивному моделированию, таких как использование машинного обучения и искусственного интеллекта для улучшения качества и точности моделей.
Развитие методологий для оценки эффективности когнитивного моделирования и сравнения его с другими методами системного анализа.
Исследование новых областей применения когнитивного моделирования, таких как когнитивное моделирование социальных систем, психологических процессов и т.д.
Развитие обучения и обучающих материалов по когнитивному моделированию, для повышения квалификации специалистов в области системного анализа и принятия решений.
Создание новых стандартов и рекомендаций по использованию когнитивного моделирования, для обеспечения качества и надежности результатов анализа и принятия решений.
Исследование социальных и этических вопросов, связанных с применением когнитивного моделирования в различных областях и контекстах.
Развитие совместной работы и сотрудничества между учеными, специалистами и представителями различных областей для обмена знаниями, опытом и передачи лучших практик в области когнитивного моделирования.
Список литературы
Byrne, M. D. (2005). Cognitive architecture and instructional design. Educational psychology review, 17(3), 187-209. https://doi.org/10.1007/s10648-005-8133-7
Ericsson, K. A., & Simon, H. A. (1993). Protocol analysis: Verbal reports as data (Rev. ed.). MIT press. https://mitpress.mit.edu/books/protocol-analysis
Gray, W. D., & Boehm-Davis, D. A. (2000). Modelling cognition in complex socio-technical systems. Ergonomics, 43(11), 1684-1697. https://doi.org/10.1080/001401300750003970
Klein, G. A., Calderwood, R., & Clinton-Cirocco, A. (1986). Rapid decision making on the fire ground. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, 30(13), 576-580. https://doi.org/10.1177/154193128603001312
Neisser, U. (1976). Cognition and reality: Principles and implications of cognitive psychology. W.H. Freeman and Company. https://books.google.com/books/about/Cognition_and_Reality.html?id=0-5OAAAAMAAJ
Rouse, W. B. (1991). Handbook of Systems Engineering and Management. Wiley-Interscience. https://www.wiley.com/en-us/Handbook+of+Systems+Engineering+and+Management%2C+2nd+Edition-p-9780471297062
Salvucci, D. D., & Taatgen, N. A. (2008). The multitasking mind. Oxford University Press. https://global.oup.com/academic/product/the-multitasking-mind-9780199733569?cc=us&lang=en&
Simon, H. A. (1982). Models of bounded rationality: Empirically grounded economic reason, Vol. 3. MIT press. https://mitpress.mit.edu/books/models-bounded-rationality
Wickens, C. D., Lee, J. D., Liu, Y., & Gordon-Becker, S. (2004). An introduction to human factors engineering. Pearson Education. https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Wickens-Introduction-to-Human-Factors-Engineering-2nd-Edition/PGM242316.html
Woods, D. D. (1995). Cognitive engineering: Human problem solving with tools. Human factors, 37(4), 583-609. https://doi.org/10.1518/001872095779049543
