Федеральноегосударственноеавтономное

образовательноеучреждениевысшегообразования

«Санкт-Петербургский государственныйэлектротехнический университет «ЛЭТИ»имВ.И. Ульянова(Ленина)

Кафедраприкладнойэкономики.

Эссепотеме«Большиеданные.Сквозныецифровыетехнологии(СЦТ) РФ (рассматривать в разрезе мер поддержки, построениядорожных карт по СЦТ и приоритезации ресурсов и отборупроектов)»

Выполнил: Чащин ДенисГруппа:0391

Преподаватель:ЛатынцеваСветланаВладимировна

Санкт-Петербург,2022

Планработы.

Введение.

1. Большиеданные.

2. Какиепланыразвитиянеобходимыв РФ.

3. Планы развития технологий больших данных в РФ.Заключение.

Литература.Приложения.

Введение.

Внашевремяоченьважноопределятьто,начторентабельнотратитьвремя и силы, а на что нет. Что может в скором времени пригодится, а чтонет. Поэтому необходимо разрабатывать планы развития и заранееопределятькудавкладываться.

Однако не всегда эти планы сразу являются правильными иобъективными. Так, например, в начале 2019 году в дорожных картах поразвитиюсквозныхцифровыхтехнологий(СЦТ)небылораздела«Большиеданные». Люди, занимавшиеся разработкой этих карт в последний моментрешили отказаться от этой затеи и исключили это направление из своейкарты,азря.

Чуть позже, а именно уже в мае 2019 года учёные поняли важностьэтого направления и Национальный центр информатизации предоставилновуюдорожнуюкартудо2024года,направленнуюименнона «Большиеданные».

1. Большиеданные.

«Большие данные», что же может скрываться под этим названием и чтооно обозначает на самом деле? Это направление подразумевает оптимизациюработысбольшимимассивамиданных,ихупорядочение,анализит.д.

УченыеНациональногоцентраинформатизацииразделилиэтутехнологиюна шесть субтехнологий и определили для каждой свои цели развития ипоказатели эффективности.

Субтехнологии:

• Технологии,обеспечивающиепрослеживаемостьиинтероперабельностьданных

• программно-определяемые(распределенные)хранилищаданных.

• технологии обработки, утилизации данных с использованием AI,ML

• технологииобогащенияданных

• технологии,обеспечивающиеиспользованиедоверенных(качественных)данныхдляBI

• Предиктивнаяаналитика

,–рассказалгенеральныйдиректорНЦИКонстантин

Солодухин.

2. КакиепланыразвитиянеобходимывРФ.

«Работапоподготовкедорожнойкартыпоказалаколоссальныйинтересктехнологиибольшихданныхсосторонымногихучастниковрынка,в том числе – крупнейших представителей. Мы рады, что нам удалось врамках разработки дорожной карты максимально учесть интересы разныхигроков рынка больших данных»,– отметил заместитель генеральногодиректораООО«Форпост»ДмитрийПетров.

Это означает, что в развитии технологий больших данныхзаинтересованымногиепредпринимателииэтопойдётимнапользу.Следовательнотакиепроектыбудутидальшеспонсироваться.

Стремительный рост количества информации порождает необходимостьтого,чтобынаучитьсяснейобращаться.Именнотакуювозможностьнамипредоставляютисследованиявобластибольшихданных.

В частности, в РФ конечно же на первом месте стоит вопрос окибербезопасности(храненииданныхтак,чтобыхакерынесмоглидобратьсядо важной информации). Далее уже идут вопросы по экономии памяти,сортировкеит.д.

3. ПланыразвитиятехнологийбольшихданныхвРФ.

Вчаститехнологическоголидерстваразвитиетехнологиипозволит:

• Обеспечить независимость финансовой инфраструктурыРоссийской Федерации от зарубежных решений, повыситьнадежностьикибербезопасностьфинансовойинфраструктуры.Прогнозируемое сокращение количества сбоев финансовойинфраструктуры–50% к 2024году;

• Обеспечитьростбезопасностипроцессовхраненияиобменаперсональными медицинскими данными. Прогнозируемоесокращениеколичества случаевутечкиперсональныхмедицинскихданных -50% к 2024году;

• Повысить доступность и надежность государственныхинформационныхсистем(ГИС),увеличитьихзащищенностьоткибератак. Прогнозируемое сокращение времени техническогообслуживания в год - 30% к 2024 году. В части экономическогоразвитиявнедрениетехнологии позволит:

• Достичь прямого экономического эффекта, выраженного каксумму дополнительной выручки и сокращению издержек за счетцифровизациипроцессов,минимизацииколичествапосредников.Прогнозируемыйсовокупныйобъем–782млрдруб. к2024году;

• Достичь косвенного экономического эффекта, выраженного вформе сокращения объема теневой экономики и оборотаконтрафактной продукции за счет обеспечения прозрачности,неизменности и автоматизированной актуализации данных науровне. Прогнозируемый совокупный объем – 853 млрд руб. к2024 году;

Такимобразом,суммарныйэкономическийэффектдостигнет1635млрдруб.к 2024году.

Вчастисоциальногопрогрессаразвитиетехнологиираспределенногореестрапозволит:

• Повысить доступность финансовых услуг для наименееобеспеченных слоев населения и сократить комиссии наэлектронныебанковскиеоперациидляконечныхпользователей.Прогнозируемый эффект – 100% населения используютбанковскиеуслугик 2024году;

• Получать государственные услуги в реальном времени иобеспечить неизменность и прозрачность данных припредоставлении различных государственных услуг.Прогнозируемыйростдовериянаселениякгосударственнымуслугам–30%к2024году;

• Сократить оборот контрафактных лекарств и улучшить здоровьенаселениязасчетсокращениянезаконногооборотарецептурныхлекарств и рецептов. Прогнозируемое сокращение случаевзаболеваний в результате приема контрафактных лекарств – 30%к 2024году.

Заключение.

Большие данные это довольно обширная технология, в которую входитразличная работа с информацией. Дробясь на более мелкие подзадачи планыразвитиястановятсявполнереализуемыми.Этиисследованияточнонебудутнапрасны и найдут применение не только в крупных компаниях, но и вповседневнойжизникаждого, хотьинетакчасто,ведьукаждогоотдельногочеловека в разы меньше информации, нежели у целого предприятия илибанка. Основные задачи по развитию каждой из субтехнологий указаны в(Приложение 1). Дорожные карты к 2024 году помогут достичь успехов вобласти кибербезопасности, сортировке и упорядочении больших таблиц,массивовданных.

Литература.

Интернет-ресурсы:

• http://www.tadviser.ru/images/7/7e/СРР.pdf

• https://rostec.ru/news/rostekh-razrabotal-dorozhnuyu-kartu-po-bolshim-dannym/

• https://d-russia.ru/opublikovany-dorozhnye-karty-po-skvoznym-tehnologiyam-na-ih-realizatsiyu-potrebuetsya-bolshe-850-mlrd-rub.html

• https://решение-верное.рф/road-map-digital-technology-economy#_Toc31794964

• https://digitech.ac.gov.ru/upload/iblock/cc7/cc70fdf719aaa01cd93bc8a3ccd7e8b7.pdf

Приложение1.

Субтехнологиибольшихданных	Основныезадачи
Технологии организации исинхронизацииданных	обеспечитьлидерствоРоссийскойФедерации в части развитияинновационных методоворганизации и синхронизацииданных. разработать отечественныепроприетарныеисвободныеметодыорганизации и синхронизацииданных (таких, как HashGraph –разработка Swirlds Corporation,Tempo–разработкаRadix).
Технологииобеспеченияцелостностиинепротиворечивостиданных	усовершенствоватьотечественнуюкриптографическую базу,используемуювсистемахраспределенногореестра. создать математические алгоритмы,обеспечивающие целостность инепротиворечивостьданных,атакже максимальную защиту инадежностьсистемраспределенногореестра.
Технологии создания и исполнениядецентрализованныхприложенийисмартконтрактов	сформировать полноценную базудецентрализованныхприложенийиотраслевых решений, готовых длявнедрения в комплексные бизнес-процессы. максимизировать количествобизнес-процессов, автоматизированных за счетиспользования смарт-контрактов,отраслевыхрешенийна базесистемраспределенного реестра идецентрализованныхприложений.