- •Основные задачи общей метрологии.
- •Статистическая взаимосвязь. Определение и примеры. Корреляционная взаимосвязь.
- •Расчет основных статистических характеристик. Характеристика показателей рассеивания.
- •Понятие и классификация тестов.
- •Правила выбора коэффициента взаимосвязи.
- •Систематические и случайные ошибки измерений. Способы устранения систематической погрешности.
- •Понятие об измерениях. Требования к спортивным измерениям.
- •Алгоритм выбора критерия для сравнения средних арифметических по данным малых выборок.
- •Варианты тестирования при оценке физической подготовленности.
- •Корреляционное поле. Порядок построения, анализ изображения.
- •Характеристика графических способов представления результативности соревновательной деятельности.
- •Что называют оценкой? Учебные и квалификационные оценки.
- •Значение спортивной метрологии и ее место среди других учебных дисциплин
- •Контроль за тактикой. Понятие элементов тактики и тактических вариантов.
- •Какие устройства используются для измерения силовых качеств?
- •Свойства кривой нормального распределения.
- •Спортивная метрология как научная дисциплина. Предмет спортивной метрологии.
- •Основные этапы создания программы комплексного контроля.
- •Как оценивается достижение спортсменов в комплексе тестов?
- •Основными направлениями исследования соревновательной деятельности.
- •Контроль за технической подготовленностью. Определение сравнительной эффективности техники.
- •Понятие статистической гипотезы. Примеры статистических гипотез
- •Закон распределения результатов измерений. Характеристика закона Гаусса.
- •Что называют силовыми качествами? На какие группы они делятся?
- •Типы шкал оценок.
- •Характеристика количественных показателей тактического мастерства.
- •Инструментальные методы контроля за тактическим мастерством.
- •Нормы: сопоставительные, индивидуальные, должные.
- •Основные задачи оценивания.
- •Что является целью комплексного контроля?
- •Контроль за технической подготовленностью. Определение абсолютной эффективности техники.
- •Основные задачи корреляционного анализа.
- •Коэффициент корреляции Браве-Пирсона и его свойства.
- •Условия пригодности норм.
- •Контроль за технической подготовленностью. Объем техники.
- •Требования к двигательным тестам.
- •Контроль за технической подготовленностью. Разносторонность техники.
- •Характеристика критерия Шапиро и Уилка.
- •Функциональная взаимосвязь. Определение и примеры.
- •Основные этапы проверки статистических гипотез.
- •Контроль за технической подготовленностью. Определение реализационной эффективности техники.
- •Что такое шкала оценок? Какими способами она задаётся?
- •Направленность взаимосвязи.
- •Принципы проверки статистической гипотезы.
- •Правило трех сигм и его практическое значение.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы интервалов.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы наименований.
- •Расчет основных статистических характеристик. Характеристика положения.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы порядка.
- •Случайное событие, случайная величина, вероятность.
- •Теоретическое и эмпирическое распределение.
- •Генеральная и выборочная совокупность.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы отношений.
- •Эмпирические ряды распределения и их свойства.
- •Единицы измерений. Система си
- •Точность измерений. Виды погрешностей.
Шкала измерений. Характеристика шкалы отношений.
Шкала измерений – упорядоченное множество проявлений количественных или качественных характеристик объектов, а также самих объектов. Указанное множество может быть образовано из наименований и обозначений (в том числе в цифровой форме) объектов и их характеристик, а также из значений и числовых значений (для количественных характеристик).
Шкала отношений является единственной шкалой, имеющей нулевую точку, поэтому можно проводить количественное сравнение полученных результатов. Такое дополнение позволяет вести речь о соотношении (пропорции) а : b для шкальных значений а и b. Например, респондент может быть в 2,5 раза старше, тратить в три раза больше денег, летать в два раза чаще по сравнению с другим респондентом.
Выбранная шкала измерений определяет характер информации, которой будет располагать исследователь при проведении изучения какого-то объекта. Но скорее следует говорить о том, что выбор шкалы для измерений определяется характером отношений между объектами, наличием информации и целями исследования. Если, скажем, нам требуется проранжировать марки продуктов, то, как правило, не требуется определять, насколько одна марка лучше другой. Следовательно, нет необходимости при таком измерении пользоваться количественными шкалами (интервалов или отношений).
Эмпирические ряды распределения и их свойства.
Эмпирические распределения, как и теоретические, характеризуются числовыми характеристиками, которые являются моментами распределения различных порядков. Для эмпирического распределения это будут выборочные моменты.
Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды распределения:
Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.
Вариационный ряд распределения состоит из двух столбцов:
В
первом столбце приводятся количественные
значения варьирующегося признака,
которые называются вариантами и
обозначаются
.
Дискретная варианта — выражается целым
числом. Интервальная варианта находится
в пределах от и до. В зависимости от типа
варианты можно построить дискретный
или интервальный вариационный ряд.
Во втором столбце содержится количество конкретных вариант, выраженное через частоты или частости:
Частоты
— это абсолютные числа, показывающие
столько раз в совокупности встречается
данное значение признака, которые
обозначают
. Сумма всех частот равна должна быть
равна численности единиц всей совокупности.
Частости(
) — это частоты выраженные в процентах
к итогу. Сумма всех частостей выраженных
в процентах должна быть равна 100% в долях
единице.
