- •Основные задачи общей метрологии.
- •Статистическая взаимосвязь. Определение и примеры. Корреляционная взаимосвязь.
- •Расчет основных статистических характеристик. Характеристика показателей рассеивания.
- •Понятие и классификация тестов.
- •Правила выбора коэффициента взаимосвязи.
- •Систематические и случайные ошибки измерений. Способы устранения систематической погрешности.
- •Понятие об измерениях. Требования к спортивным измерениям.
- •Алгоритм выбора критерия для сравнения средних арифметических по данным малых выборок.
- •Варианты тестирования при оценке физической подготовленности.
- •Корреляционное поле. Порядок построения, анализ изображения.
- •Характеристика графических способов представления результативности соревновательной деятельности.
- •Что называют оценкой? Учебные и квалификационные оценки.
- •Значение спортивной метрологии и ее место среди других учебных дисциплин
- •Контроль за тактикой. Понятие элементов тактики и тактических вариантов.
- •Какие устройства используются для измерения силовых качеств?
- •Свойства кривой нормального распределения.
- •Спортивная метрология как научная дисциплина. Предмет спортивной метрологии.
- •Основные этапы создания программы комплексного контроля.
- •Как оценивается достижение спортсменов в комплексе тестов?
- •Основными направлениями исследования соревновательной деятельности.
- •Контроль за технической подготовленностью. Определение сравнительной эффективности техники.
- •Понятие статистической гипотезы. Примеры статистических гипотез
- •Закон распределения результатов измерений. Характеристика закона Гаусса.
- •Что называют силовыми качествами? На какие группы они делятся?
- •Типы шкал оценок.
- •Характеристика количественных показателей тактического мастерства.
- •Инструментальные методы контроля за тактическим мастерством.
- •Нормы: сопоставительные, индивидуальные, должные.
- •Основные задачи оценивания.
- •Что является целью комплексного контроля?
- •Контроль за технической подготовленностью. Определение абсолютной эффективности техники.
- •Основные задачи корреляционного анализа.
- •Коэффициент корреляции Браве-Пирсона и его свойства.
- •Условия пригодности норм.
- •Контроль за технической подготовленностью. Объем техники.
- •Требования к двигательным тестам.
- •Контроль за технической подготовленностью. Разносторонность техники.
- •Характеристика критерия Шапиро и Уилка.
- •Функциональная взаимосвязь. Определение и примеры.
- •Основные этапы проверки статистических гипотез.
- •Контроль за технической подготовленностью. Определение реализационной эффективности техники.
- •Что такое шкала оценок? Какими способами она задаётся?
- •Направленность взаимосвязи.
- •Принципы проверки статистической гипотезы.
- •Правило трех сигм и его практическое значение.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы интервалов.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы наименований.
- •Расчет основных статистических характеристик. Характеристика положения.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы порядка.
- •Случайное событие, случайная величина, вероятность.
- •Теоретическое и эмпирическое распределение.
- •Генеральная и выборочная совокупность.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы отношений.
- •Эмпирические ряды распределения и их свойства.
- •Единицы измерений. Система си
- •Точность измерений. Виды погрешностей.
Шкала измерений. Характеристика шкалы наименований.
Шкала измерений – упорядоченное множество проявлений количественных или качественных характеристик объектов, а также самих объектов. Указанное множество может быть образовано из наименований и обозначений (в том числе в цифровой форме) объектов и их характеристик, а также из значений и числовых значений (для количественных характеристик).
Шкала наименований – шкала, состоящая из множества наименований (обозначений) объектов или проявлений их характеристик, в соответствии которым поставлено описание объекта (конкретная реализация объекта, его графическое изображение, математическая формула, график и т.п.) или проявлений его характеристик.
Наименование (обозначение) в этом случае рассматривают как обобщенную характеристику объекта или его свойств и состояний. С помощью шкалы наименований устанавливают эквивалентность (равноценность) измеряемого объекта или его характеристик и описания, поставленному в соответствие тому или иному наименованию (обозначению). Это позволяет отнести объект к какой-либо группе или выделить его, путем присвоения индивидуального наименования (обозначения), после чего наименования (обозначения) применяются как идентификаторы объектов (характеристик объектов). При построении шкал наименований могут использоваться числа, но лишь как метки объектов. Примерами таких шкал являются: атласы цветов (до 1000 наименований), запахов (сырой, затхлый, кислый и т.д.), вкуса (чистый, полный, гармоничный и т.д.); множество номеров телефонов, автомашин, паспортов; разделение людей по полу, расе, национальности; классификаторы промышленной продукции, специальностей высшего образования; терминологические справочники и т.п.
Числа, знаки, обозначения, наименования, составляющие шкалу наименований, разрешается менять местами. Для результатов измерений, полученных с использованием этой шкалы, нет отношений типа "больше — меньше", не применимы понятия единица измерения, нуль, размерность. С ними могут проводиться только некоторые математические операции. Например, числа нельзя складывать и вычитать, но можно подсчитывать, сколько раз (как часто) встречается то или иное число.
Расчет основных статистических характеристик. Характеристика положения.
К основным статистическим характеристикам ряда измерений (вариационного ряда) относятся характеристики положения (средние характеристики, или центральная тенденция выборки); характеристики рассеяния (вариации, или колеблемости) и характеристики формы распределения.
К характеристикам положения относятся среднее арифметическое значение (среднее значение), мода и медиана.
К характеристикам рассеяния (вариации, или колеблемости) относятся: размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое (стандартное) отклонение, ошибка средней арифметической (ошибка средней), коэффициент вариации и др.
К характеристикам формы относятся коэффициент асимметрии, мера скошенности и эксцесс.
Далее приводятся формулы для расчёта основных статистических характеристик, причём предлагаются расчётные формулы как для не сгруппированных данных, так и для данных, сгруппированных в интервалы.
