- •Основные задачи общей метрологии.
- •Статистическая взаимосвязь. Определение и примеры. Корреляционная взаимосвязь.
- •Расчет основных статистических характеристик. Характеристика показателей рассеивания.
- •Понятие и классификация тестов.
- •Правила выбора коэффициента взаимосвязи.
- •Систематические и случайные ошибки измерений. Способы устранения систематической погрешности.
- •Понятие об измерениях. Требования к спортивным измерениям.
- •Алгоритм выбора критерия для сравнения средних арифметических по данным малых выборок.
- •Варианты тестирования при оценке физической подготовленности.
- •Корреляционное поле. Порядок построения, анализ изображения.
- •Характеристика графических способов представления результативности соревновательной деятельности.
- •Что называют оценкой? Учебные и квалификационные оценки.
- •Значение спортивной метрологии и ее место среди других учебных дисциплин
- •Контроль за тактикой. Понятие элементов тактики и тактических вариантов.
- •Какие устройства используются для измерения силовых качеств?
- •Свойства кривой нормального распределения.
- •Спортивная метрология как научная дисциплина. Предмет спортивной метрологии.
- •Основные этапы создания программы комплексного контроля.
- •Как оценивается достижение спортсменов в комплексе тестов?
- •Основными направлениями исследования соревновательной деятельности.
- •Контроль за технической подготовленностью. Определение сравнительной эффективности техники.
- •Понятие статистической гипотезы. Примеры статистических гипотез
- •Закон распределения результатов измерений. Характеристика закона Гаусса.
- •Что называют силовыми качествами? На какие группы они делятся?
- •Типы шкал оценок.
- •Характеристика количественных показателей тактического мастерства.
- •Инструментальные методы контроля за тактическим мастерством.
- •Нормы: сопоставительные, индивидуальные, должные.
- •Основные задачи оценивания.
- •Что является целью комплексного контроля?
- •Контроль за технической подготовленностью. Определение абсолютной эффективности техники.
- •Основные задачи корреляционного анализа.
- •Коэффициент корреляции Браве-Пирсона и его свойства.
- •Условия пригодности норм.
- •Контроль за технической подготовленностью. Объем техники.
- •Требования к двигательным тестам.
- •Контроль за технической подготовленностью. Разносторонность техники.
- •Характеристика критерия Шапиро и Уилка.
- •Функциональная взаимосвязь. Определение и примеры.
- •Основные этапы проверки статистических гипотез.
- •Контроль за технической подготовленностью. Определение реализационной эффективности техники.
- •Что такое шкала оценок? Какими способами она задаётся?
- •Направленность взаимосвязи.
- •Принципы проверки статистической гипотезы.
- •Правило трех сигм и его практическое значение.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы интервалов.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы наименований.
- •Расчет основных статистических характеристик. Характеристика положения.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы порядка.
- •Случайное событие, случайная величина, вероятность.
- •Теоретическое и эмпирическое распределение.
- •Генеральная и выборочная совокупность.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы отношений.
- •Эмпирические ряды распределения и их свойства.
- •Единицы измерений. Система си
- •Точность измерений. Виды погрешностей.
Расчет основных статистических характеристик. Характеристика показателей рассеивания.
К основным статистическим характеристикам ряда измерений (вариационного ряда) относятся характеристики положения(средние характеристики, или центральная тенденция выборки); характеристики рассеяния(вариации, или колеблемости) и характеристики формыраспределения.
Среднее арифметическое значение – одна из основных характеристик выборки.
Она, как и другие числовые характеристики выборки, может вычисляться как по необработанным первичным данным, так и по результатам группировки этих данных.
Точность вычисления по необработанным данным выше, но процесс вычисления оказывается трудоёмким при большом объёме выборки.
Для несгруппированных данных среднее арифметическое определяется по формуле:
,где
n- объем выборки, х1, х2, ... хn - результаты
измерений.
Для сгруппированных данных:
,где n- объем выборки,
k – число интервалов группировки, ni –
частоты интервалов, xi – срединные
значения интервалов.
Основными характеристиками рассеивания, применяемых для оценки вариации величин относительно выборочной средней, являются дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Дисперсия (от лат. dispersio - рассеяние) – среднее арифметическое из квадратов отклонений величин xi от их среднего арифметического.
Выборочное и исправленное среднеквадратическое отклонение (σ, s) – корень квадратный из дисперсии. Размерность среднеквадратического отклонения в отличие от размерности дисперсии совпадает с единицами измерения экспериментальных данных, поэтому его в основном используют для характеристики рассеивания изучаемого признака.
Коэффициент вариации (v) – является относительной мерой рассеивания признака, используется как показатель однородности выборочных наблюдений.
Понятие и классификация тестов.
Тест — это измерение или испытание, проводимое для определения способностей или состояния человека. Таких измерений может быть очень много в том числе на основе использования самых разнообразных физических упражнений. Однако далеко не каждое физическое упражнение или испытание можно рассматривать как тест. В качестве тестов могут использоваться лишь те испытания (пробы), которые отвечают специальным требованиям:
должна быть определена цель применения любого теста (или тестов);
следует разработать стандартизированную методику измерения результатов в тестах и процедуру тестирования;
необходимо определить надежность и информативность тестов;
результаты тестов могут быть представлены в соответствующей системе оценки.
необходимо указать вид контроля (оперативный, текущий или этапный).
Система использования тестов в соответствии с поставленной задачей, организацией условий, выполнением тестов испытуемыми, оценка и анализ результатов называется тестированием. Полученное в ходе измерений числовое значение — результатом тестирования (теста). Например, прыжок в длину с места — это тест; процедура проведения прыжков и измерение результатов — тестирование; длина прыжка — результат теста.
В настоящее время не существует единой классификации тестов. В зависимости от области применения существую тесты: педагогические, психологические, специальных способностей и т.д. По методологии интерпретации результатов тестирования тесты классифицируются на нормативно-ориентированные и критериально-ориентированные.
