- •Основные задачи общей метрологии.
- •Статистическая взаимосвязь. Определение и примеры. Корреляционная взаимосвязь.
- •Расчет основных статистических характеристик. Характеристика показателей рассеивания.
- •Понятие и классификация тестов.
- •Правила выбора коэффициента взаимосвязи.
- •Систематические и случайные ошибки измерений. Способы устранения систематической погрешности.
- •Понятие об измерениях. Требования к спортивным измерениям.
- •Алгоритм выбора критерия для сравнения средних арифметических по данным малых выборок.
- •Варианты тестирования при оценке физической подготовленности.
- •Корреляционное поле. Порядок построения, анализ изображения.
- •Характеристика графических способов представления результативности соревновательной деятельности.
- •Что называют оценкой? Учебные и квалификационные оценки.
- •Значение спортивной метрологии и ее место среди других учебных дисциплин
- •Контроль за тактикой. Понятие элементов тактики и тактических вариантов.
- •Какие устройства используются для измерения силовых качеств?
- •Свойства кривой нормального распределения.
- •Спортивная метрология как научная дисциплина. Предмет спортивной метрологии.
- •Основные этапы создания программы комплексного контроля.
- •Как оценивается достижение спортсменов в комплексе тестов?
- •Основными направлениями исследования соревновательной деятельности.
- •Контроль за технической подготовленностью. Определение сравнительной эффективности техники.
- •Понятие статистической гипотезы. Примеры статистических гипотез
- •Закон распределения результатов измерений. Характеристика закона Гаусса.
- •Что называют силовыми качествами? На какие группы они делятся?
- •Типы шкал оценок.
- •Характеристика количественных показателей тактического мастерства.
- •Инструментальные методы контроля за тактическим мастерством.
- •Нормы: сопоставительные, индивидуальные, должные.
- •Основные задачи оценивания.
- •Что является целью комплексного контроля?
- •Контроль за технической подготовленностью. Определение абсолютной эффективности техники.
- •Основные задачи корреляционного анализа.
- •Коэффициент корреляции Браве-Пирсона и его свойства.
- •Условия пригодности норм.
- •Контроль за технической подготовленностью. Объем техники.
- •Требования к двигательным тестам.
- •Контроль за технической подготовленностью. Разносторонность техники.
- •Характеристика критерия Шапиро и Уилка.
- •Функциональная взаимосвязь. Определение и примеры.
- •Основные этапы проверки статистических гипотез.
- •Контроль за технической подготовленностью. Определение реализационной эффективности техники.
- •Что такое шкала оценок? Какими способами она задаётся?
- •Направленность взаимосвязи.
- •Принципы проверки статистической гипотезы.
- •Правило трех сигм и его практическое значение.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы интервалов.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы наименований.
- •Расчет основных статистических характеристик. Характеристика положения.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы порядка.
- •Случайное событие, случайная величина, вероятность.
- •Теоретическое и эмпирическое распределение.
- •Генеральная и выборочная совокупность.
- •Шкала измерений. Характеристика шкалы отношений.
- •Эмпирические ряды распределения и их свойства.
- •Единицы измерений. Система си
- •Точность измерений. Виды погрешностей.
Основные этапы проверки статистических гипотез.
Статистическая гипотеза — это некоторое предположение о свойствах генеральной совокупности, которое необходимо проверить. Статистические гипотезы выдвигаются, когда необходимо проверить, является ли наблюдаемое явление элементом случайности или результатом воздействия некоторых мероприятий.
Например, необходимо выяснить, значительно ли отличается средний объём продаж после проведения рекламной кампании от среднего объёма продаж после проведения рекламной кампании. Если ответ на этот вопрос положителен, то можно сделать вывод о том, что изменения являются результатом рекламной кампании.
Этапы:
1. Исходя из задач исследования, формулируются статистические гипотезы.
2. Выбирается уровень значимости, на котором будут проверяться гипотезы.
3. На основе выборки, полученной из результатов измерения, определяется статистическая характеристика гипотезы.
4. Выбирается критерий для проверки статистической гипотезы.
5. Вычисляется наблюдаемое (фактическое) значение статистического критерия.
6. Определяется критическое значение статистического критерия по соответствующей таблице на основании выбранного уровня значимости и объема выборки.
7. На основе сравнения наблюдаемого и критического значения критерия в зависимости от результатов проверки нулевая гипотеза либо принимается, либо отклоняется в пользу альтернативной.
Контроль за технической подготовленностью. Определение реализационной эффективности техники.
Контроль за технической подготовленностью или техническим мастерством (ТМ) заключается в оценке того, что умеет делать спортсмен и как он выполняет освоенные движения.
Методы оценки эффективности техники, основанные на реализации двигательного потенциала, заключаются в сопоставлении результата, показанного в соревновательном упражнении, с тем достижением, которое спортсмен мог бы показать, если бы обладал отличной (эффективной) техникой движений. Общий подход к решению проблемы состоит в следующем. Известно, что двигательные возможности (которые в данном случае рассматриваются как двигательный потенциал) определяются комплексом показателей. Необходимо выбрать из них наиболее информативные. В упрощенном варианте двигательный потенциал может быть представлен одним показателем (для прыгунов в высоту, например, уровнем относительной силы подошвенных сгибателей стопы), но, как правило, всесторонность оценки двигательного потенциала предусматривает использование 2—5 показателей.
Показатели реализационной эффективности техники баскетболистов:
по горизонтали — время «гладкого» бега, по вертикали -время бега в защитной стойке (по В. П. Хвостикову)
Составив уравнение множественной регрессии типа y=a1x1 + a2x2+ ... аnхn (где.у — результат упражнения, в котором оценивается техника; x1, ..., xn — тесты, характеризующие двигательный потенциал спортсмена, а1, ..., an — коэффициенты уравнения), получаем возможность рассчитать должный (т. е. соответствующий двигательному потенциалу) результат. В этом случае, если должный и действительный результаты совпадают, уровень технического мастерства считается средним. Больший действительный результат свидетельствует об уровне ТМ выше среднего, меньший — ниже среднего.
По уравнениям регрессии составляют специальные таблицы или номограммы, с помощью которых можно определить эффективность техники спортсмена.
В простейшем случае (который, к сожалению, возможен не для всех упражнений) эффективность техники определяют так. Спортсмен выполняет какое-либо задание (например, бег «змейкой» между положенными на землю мячами), затем повторяет его в технически усложненных условиях (бежит, ведя мяч или шайбу). Разница во времени будет характеризовать ТМ в ведении мяча.
