Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Спортивная метрология экзамен (2).docx
Скачиваний:
87
Добавлен:
15.10.2024
Размер:
118 Кб
Скачать
  1. Контроль за технической подготовленностью. Разносторонность техники.

Контроль технической подготовленности связан с использованием специфических для каждого вида спорта показателей, позволяющих в совокупности оценить техническое мастерство спортсмена.

Разносторонность технической подготовленности спортсмена определяется степенью разнообразия двигательных действий, которыми владеет спортсмен. Тренировочная разносторонность, как правило, выше соревновательной. Это связано с тем, что в ответственных встречах с равными по классу соперниками спортсмен использует ограниченное число (иногда один-два) технических приемов.

В спортивных играх информативным показателем разносторонности является соотношение частоты использования разных игровых приемов, например, отношение числа передач к числу ударов поворотам в футболе.

Частным критерием разносторонности техники является соотношение приемов, выполняемых в правую и левую сторону. Выбор одной из сторон при выполнении движений называется латеральным предпочтением.

  1. Характеристика критерия Шапиро и Уилка.

Этот критерий применяется, когда выборка содержит малое количество наблюдений (п<30). Рассмотрим алгоритм применения этого критерия:

1. Проранжировать данные расчетной таблицы в неубывающем порядке.

2. Получить разности между крайними значениями. Например, из самого большого по значению наблюдения вычитают самое наименьшее, затем из второго по величине — второе по наименьшему значению, и т.д. Таким образом, Дк=хп.к1Гхк

3. Полученные разности Ак умножить на табличные коэффициенты, находимые в зависимости от числа наблюдений и порядкового номера разности.

4. Находим b — сумму умножений, полученную в пункте 3.

5. Найти сумму квадратов отклонений от среднего арифметического по выборке. SS=?(*, -х)2

6. Рассчитать величину критерия W по формуле:

Если окажется что W3Mn>WKpKr., то принимается нулевая гипотеза о нормальности распределения.

  1. Функциональная взаимосвязь. Определение и примеры.

Функциональная связь -- такой вид соотношения между двумя признаками, когда каждому значению одного из них соответствует строго определенное значение другого (площадь круга зависит от радиуса круга и т.д.). Функциональная связь характерна для физико-математических процессов.

При функциональной связи изменение независимых переменных приводит к получению точно определенных значений зависимой переменной.

Наиболее часто функциональные связи проявляются в естественных науках, например в механике функциональной является зависимость расстояния, пройденного объектом, от скорости его движения и т. п.

Пример 1. Исходя из житейского опыта, и опираясь на анализ дан­ных, публикуемых риэлтерскими фирмами, можно предположить, что рыночная цена квартиры (объясняемая, эндогенная переменная) зави­сит от ее характеристик (объясняющих, экзогенных переменных). В их числе: количество комнат; общая и жилая площадь; площадь кухни; этаж; наличие проходных комнат; район города; кирпичный дом или панельный; средний уровень доходов населения данного региона; возраст квартиры; наличие балкона или лоджии; стоимость ремонта.

Применение эконометрических методов позволяет установить ко­личественную взаимосвязь между ценой и характеристиками квартиры и ответить на вопрос о том, как преобразуется цена при изменении ха­рактеристик.

Пример 2. Цена товара в некоторый период (эндогенная перемен­ная) зависит от объемов его поставок в этот период, цен конкурирую­щих товаров и, возможно, от времени года (сезона) (экзогенные пере­менные). С помощью регрессионной модели удастся оценить, как из­менится цена товара при колебании объемов поставок или цен конкурентов в зависимости от времени года.