30. Что является целью комплексного контроля?

Большое количество стандартов регламентируют непосредственно метод контроля (испытаний, определений, измерений, анализа) и входят в государственную систему обеспечения единства измерений, включает основополагающие стандарты в области метрологии. Основной целью является обеспечение единства измерений и получение количественной измерительной информации об окружающем нас мире с требуемой точностью.

Стандарты устанавливают правила измерений физических величин в виде совокупности операций по применению технических средств, обеспечивающих нахождение соотношений измеряемой величины и единицей и получение значения данной величины.

31. Контроль за технической подготовленностью. Определение абсолютной эффективности техники.

Контроль за технической подготовленностью, или, что то же самое, за техническим мастерством (ТМ), заключается в оценке того, что умеет делать спортсмен и как он выполняет освоенные движения.

Использование приведенной схемы предполагает, что выполняются рациональные с точки зрения техники движения. Показатели технического мастерства должны удовлетворять требованиям, предъявляемым к тестам (наличие цели, стандартизация измерений, надежность, информативность, система оценок и т. п.).

Для этого значения показателей техники исследуемого движения сопоставляются с эталонными, выбранными на основе биомеханических, физиологических, психологических и эстетических соображений.

Исследованиями, например, установлено, что рациональной считается такая техника гребка в академической гребле, когда временной интервал между усилиями на подножке и весле минимален. У спортсменов высокой квалификации этот интервал именно такой, у спортсменов низкой и средней квалификации длительность временного интервала значительно больше.

При анализе абсолютной эффективности техники игровых действий рекомендуется использовать так называемый приоритетный подход. Суть его заключается в выявлении роли различных

факторов, обусловливающих конечный ре­зультат выполняемого действия. Например, установлено, какими должны быть биомеханически эффективные удары по мячу в футболе, теннисе, волейболе и т. п. Показано, что если техника удара, выполняемого спортсме­ном, близка к биомеханически рациональной, то она может рассматриваться как наиболее эффективная. В принципе это положение справедливо, но в хо­де игры иногда более эффек­тивным оказывается технический прием, выполняемый внезапно, скрытно (и в то же время биомеханически не совсем рационально). В этом случае при анализе техники приоритет необходимо отдавать ситуационным, тактическим, психо­логическим и другим факторам, а степень приближения к ее биомеха­ническому эталону рассматривать во вторую очередь.

32. Основные задачи корреляционного анализа.

Целью корреляционного анализа является выявление оценки силы связи между случайными величинами (признаками), которые характеризует некоторый реальный процесс.

Задачи корреляционного анализа:

а) Измерение степени связности (тесноты, силы, строгости, интенсивности) двух и более явлений.

б) Отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак, на основании измерения степени связности между явлениями. Существенные в данном аспекте факторы используют далее в регрессионном анализе.

в) Обнаружение неизвестных причинных связей.

Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи.

Корреляционная связь проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятностных значений независимой переменной. Связь называется корреляционной, если каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака.

Наглядным изображением корреляционной таблицы служит корреляционное поле. Оно представляет собой график, где на оси абсцисс откладываются значения X, по оси ординат – Y, а точками показываются сочетания X и Y. По расположению точек можно судить о наличии связи.

Показатели тесноты связи дают возможность охарактеризовать зависимость вариации результативного признака от вариации признака-фактора.

Более совершенным показателем степени тесноты корреляционной связи является линейный коэффициент корреляции. При расчете этого показателя учитываются не только отклонения индивидуальных значений признака от средней, но и сама величина этих отклонений.

Ключевыми вопросами данной темы являются уравнения регрессионной связи между результативным признаком и объясняющей переменной, метод наименьших квадратов для оценки параметров регрессионной модели, анализ качества полученного уравнения регрессии, построение доверительных интервалов прогноза значений результативного признака по уравнению регрессии.