1. Основные задачи общей метрологии.

2. Статистическая взаимосвязь. Определение и примеры. Корреляционная взаимосвязь.

3. Расчет основных статистических характеристик. Характеристика показателей рассеивания.

4. Понятие и классификация тестов.

5. Правила выбора коэффициента взаимосвязи.

6. Систематические и случайные ошибки измерений. Способы устранения систематической погрешности.

7. Понятие об измерениях. Требования к спортивным измерениям.

8. Алгоритм выбора критерия для сравнения средних арифметических по данным малых выборок.

9. Варианты тестирования при оценке физической подготовленности.

10. Корреляционное поле. Порядок построения, анализ изображения.

11. Характеристика графических способов представления результативности соревновательной деятельности.

12. Что называют оценкой? Учебные и квалификационные оценки.

13. Значение спортивной метрологии и ее место среди других учебных дисциплин

14. Контроль за тактикой. Понятие элементов тактики и тактических вариантов.

15. Какие устройства используются для измерения силовых качеств?

16. Свойства кривой нормального распределения.

17. Спортивная метрология как научная дисциплина. Предмет спортивной метрологии.

18. Основные этапы создания программы комплексного контроля.

19. Как оценивается достижение спортсменов в комплексе тестов?

20. Основными направлениями исследования соревновательной деятельности.

21. Контроль за технической подготовленностью. Определение сравнительной эффективности техники.

22. Понятие статистической гипотезы. Примеры статистических гипотез

23. Закон распределения результатов измерений. Характеристика закона Гаусса.

24. Что называют силовыми качествами? На какие группы они делятся?

25. Типы шкал оценок.

26. Характеристика количественных показателей тактического мастерства.

27. Инструментальные методы контроля за тактическим мастерством.

28. Нормы: сопоставительные, индивидуальные, должные.

29. Основные задачи оценивания.

30. Что является целью комплексного контроля?

31. Контроль за технической подготовленностью. Определение абсолютной эффективности техники.

32. Основные задачи корреляционного анализа.

33. Коэффициент корреляции Браве-Пирсона и его свойства.

34. Условия пригодности норм.

35. Контроль за технической подготовленностью. Объем техники.

36. Требования к двигательным тестам.

37. Контроль за технической подготовленностью. Разносторонность техники.

38. Характеристика критерия Шапиро и Уилка.

39. Функциональная взаимосвязь. Определение и примеры.

40. Основные этапы проверки статистических гипотез.

41. Контроль за технической подготовленностью. Определение реализационной эффективности техники.

42. Что такое шкала оценок? Какими способами она задаётся?

43. Направленность взаимосвязи.

44. Принципы проверки статистической гипотезы.

45. Правило трех сигм и его практическое значение.

46. Шкала измерений. Характеристика шкалы интервалов.

47. Шкала измерений. Характеристика шкалы наименований.

48. Расчет основных статистических характеристик. Характеристика положения.

49. Шкала измерений. Характеристика шкалы порядка.

50. Случайное событие, случайная величина, вероятность.

51. Теоретическое и эмпирическое распределение.

52. Генеральная и выборочная совокупность.

53. Шкала измерений. Характеристика шкалы отношений.

54. Эмпирические ряды распределения и их свойства.

55. Единицы измерений. Система СИ

56. Точность измерений. Виды погрешностей.

1. Основные задачи общей метрологии.

Метрология — наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и способах достижения требуемой точности.

В практической жизни человек сталкивается с измерениями каждый день. С незапамятных времен измеряют такие величины как длина, время и масса.

Измерения имеют первостепенное значение для торговли, учета материальных ресурсов, планирования, для обеспечения качества продукции, совершенствования технологий, медицины.

Метрология играет важную роль для прогресса технологий и должна развиваться темпами, опережающими другие области науки и техники, так как для каждой из них точные измерения являются одним из основных путей совершенствования. Предметом метрологии является извлечение количественной информации о свойствах объектов с заданной точностью и достоверностью. Средством метрологии является совокупность измерений и метрологических стандартов, обеспечивающих требуемую точность.

Основные задачи метрологии:

Развивать общую теорию измерений.

Устанавливать единицы физических величин.

Совершенствовать методы оценки точности измерений.

Устанавливать эталоны измерений.

Обеспечить единство измерений.

2. Статистическая взаимосвязь. Определение и примеры. Корреляционная взаимосвязь.

Основная задача науки – вскрыть наиболее важные, наиболее существенные взаимозависимости между признаками явлений и процессов, изучаемых этой наукой, для установления законов их изменения. Общественные явления, в том числе и юридически значимые, взаимосвязаны между собой, зависят друг от друга и обусловливают друг друга.

В процессе статистического исследования объективно существующих взаимосвязей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки, оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов). Признаки, изменение которых приводит к изменению других, связанных с ними признаков, называют факторными или просто факторами. А признаки, изменяющиеся вследствие изменения факторных признаков, называют результативными или результатами.

Частным случаем статистической связи является корреляционная связь. Под корреляционной зависимостью понимается взаимосвязь между признаками, состоящая в том, что средняя величина значений одного признака меняется в зависимости от изменения другого признака (например зависимость между раскрываемостью преступлений и стажем работы оперативного состава органов дознания, между аварийностью и профессионализмом водителей автотранспорта, между числом судимостей преступника и временем его нахождения на свободе). Слово «корреляция» (corelation) ввел в употребление в статистике английский биолог и статистик Ф. Гальтон (1822 - 1911) в конце XIX века.

Между криминогенными факторами и преступностью существует прямая корреляционная связь (со знаком «+»). Например, чем выше уровень алкоголизации в обществе, тем выше преступность, причем преступность специфичная («пьяная»). Между факторами антикриминогенными и преступностью действует обратная корреляционная зависимость (со знаком «-»). Например, чем выше социальный контроль в обществе, тем ниже преступность. И прямые, и обратные связи могут быть прямолинейными и криволинейными.