Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Болтушкин Л.С., группа 712-2, инд.задание

.pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
04.10.2024
Размер:
727 Кб
Скачать
☆

Далее проверим статистическую гипотезу о значимости влияния фактора по критерию Фишера.

Вычислим расчетное значение критерия Фишера по формуле

большая2

набл = меньшая2 = 7021,437.

Определим критическое значение критерия Фишера при уровне значимости = 0,05 по формуле

кр = ( ; − 1; ( − 1)) = (0,05; 3 − 1; 3 (10 − 1)) =

= (0,05; 2; 27) = 3,354.

На рисунке 2.2 представлены подробности промежуточных вычислений.

Рисунок 2.2 – Расчеты для критерия Фишера

11

Поскольку Ккр<Кнабл, то можно сделать вывод, что нулевая гипотеза не подтвердилась и фактор оказался значимым

Сравнение полученного результата с результатами применения встроенного инструмента «Однофакторный дисперсионный анализ» из надстройки «Анализ данных» в «Microsoft Excel», к сожалению, не получился,

так как при выполнении данной работы на персональном компьютере был установлен «Microsoft Excel 2016» в котором отсутствует надстройка «Анализ данных».

12

3 КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Далее исследуем силу и форму зависимости времени сортировки массива убывающих чисел от его размера. Для этого с помощью исследуемой программы сформируем выборку при = 60 фиксированных значениях входного параметра (размер массива = 10 000 + 500 ( − 1)) без повторений ( = 1 раз). Фрагмент с результатами работы программы представлен на рисунке 3.1.

Рисунок 3.1 – Фрагмент с результатами работы программы

13

Вычислим значение выборочного коэффициента линейной корреляции

по формуле

 

 

 

(∑ ) − (∑ ) (∑ )

 

 

=

 

 

 

 

 

= 0,983631.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

√( (∑ 2) − (∑ )2) ( (∑ 2) − (∑ )2)

Сравнение полученного результата с результатами применения встроенного инструмента «Корреляция» из надстройки «Анализ данных» в «Microsoft Excel» прошёл успешно и выдал идентичный результат с расчётами вручную.

На рисунке 3.2 представлен график корреляционного поля для полученной выборки.

Рисунок 3.2 – График корреляционного поля

Вычислим коэффициенты выборочного уравнения регрессии вида

= 1 + 0,

где, основываясь на результатах применения метода наименьших квадратов,

 

(∑ ) − (∑ )

(∑ )

 

=

 

 

 

 

 

 

 

,

 

(∑ 2) − (∑ )2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(∑ ) − (∑ )

 

 

=

 

 

 

.

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

В результате получаем

= 0,00001438 − 0,17522566).

На рисунке 3.3 представлены подробности промежуточных вычислений.

Рисунок 3.3 – Расчеты для уравнения регрессии вида = 1 + 0

Вычислим коэффициенты выборочного уравнения регрессии вида

= 2 2 + 1 + 0

путем решения следующей системы линейных уравнений:

2 (∑ 4) + 1 (∑ 3) + 0 (∑ 2) = ∑ 2

2 (∑ 3) + 1 (∑ 2) + 0 (∑ ) = ∑

{2 (∑ 2) + 1 (∑ ) + 0 = ∑

Врезультате получаем

= 0,0000000003 2 + 0,0000023814 + 0,0068097582.

15

На рисунке 3.4 представлены подробности промежуточных вычислений.

Рисунок 3.4 – Расчеты для уравнения регрессии вида = 2 2 + 1 + 0

Добавим полученные линии регрессии на график корреляционного поля.

На рисунке 3.5 представлен график корреляционного поля и полученные уравнения регрессии.

16

Рисунок 3.5 – График корреляционного поля и линии регрессии

Сравнение полученного результата с результатами применения встроенного инструмента «Добавить линию тренда» в «Microsoft Excel»

прошли успешно, так как линия тренда идеально легла на линию расчетов,

которые были произведены вручную.

17

Заключение

В ходе выполнения индивидуального задания была проведена проверка статистических гипотез, где обе гипотезы о равномерном и нормальном законе распределения были отвержены.

Также был проведен однофакторный дисперсионный анализ, где показало, что фактор значим, тем самым была опровержима нулевая гипотеза.

Сравнение полученного результата с результатами применения встроенного инструмента «Однофакторный дисперсионный анализ» из надстройки

«Анализ данных» в «Microsoft Excel» не было проведено из-за другой версии

«Microsoft Excel».

В заключительном этапе был проведен корреляционный и регрессионный анализ, где был успешно использован встроенный инструмент

«Корреляция» из надстройки «Анализ данных», а также дважды использование инструмента «Добавить линию тренда», которые были идентично наложены на линии графика ручного подсчета, что соответствует успешному выполнения задания.

18

Соседние файлы в предмете Теория вероятностей и математическая статистика